陈龙

作品数：1被引量：19H指数：1
导出分析报告
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院信息安全系更多>>
发文主题：参数自适应基于密度空间聚类聚类数据分区更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于空间密度的群以噪声发现聚类算法研究被引量：19
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第4期491-498,共8页毕方明 王为奎 陈龙 
国家自然科学基金(60970032);江苏省自然科学基金(BK2007035)
针对基于密度的群以噪声发现聚类算法(density-based spatial clustering of applications withnoise,DBSCAN)的所需内存及I/O消耗大;空间聚类的密度不均匀时,采用全局统一的变量,聚类质量较差;对于输入参数敏感性较高等三个不足进行了...
关键词：数据挖掘 空间聚类 基于密度的群以噪声发现聚类 数据分区 参数自适应 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部