黄晓清

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文主题：转炉炼钢核主元分析自适应神经模糊推理系统主元贪婪算法更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《冶金自动化》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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转炉炼钢熔池碳含量动态变化研究被引量：2
《冶金自动化》2009年第5期28-32,37,共6页韩敏 黄晓清 谭明祥 杨溪林 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金项目(60674073)
通过引入炉气分析仪采集的实测数据,用碳指数模型描绘熔池内碳含量实时变化趋势,并用修正后的碳积分模型计算转炉吹炼过程的总脱碳量,以对碳含量的动态变化和终点出钢情况做出预报。在机理分析的基础上,利用三阶段脱碳曲线的后期变化趋...
关键词：总脱碳量 三阶段脱碳曲线 碳指数模型 碳积分模型 终点预报 
贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用被引量：1
《信息与控制》2008年第4期494-499,共6页韩敏 黄晓清 王心哲 
国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405)
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数...
关键词：转炉 核主元分析 贪婪算法 自适应神经模糊推理系统 终点预报 
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