付海艳

作品数：25被引量：86H指数：4
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供职机构：海南师范大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：粗糙集相似度量人工智能嵌固S-粗集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《软件导刊.教育技术》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》《吉首大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金山东省自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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基于改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法
《海南师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期237-248,共12页褚冰融 付海艳 刘梦 
国家自然科学基金项目(62262019);海南省自然科学基金项目(622RC675,2019CXTD405)。
近年来,网络安全问题层出不穷,其中僵尸网络是造成网络瘫痪的重要原因之一。僵尸网络利用域名生成算法(DGA)生成大量恶意域名进行网络攻击,对网络安全造成威胁。现有的DGA域名主要分为字典型和字符型,传统的深度学习方法无法同时检测出...
关键词：DGA域名 深度学习 恶意域名检测 域名检测算法 注意力机制 
基于流的时间相关特征的VPN加密流量识别被引量：1
《海南师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期249-260,共12页刘梦 付海艳 褚冰融 
国家自然科学基金项目(62262019);海南省自然科学基金项目(622RC675,2019CXTD405)。
随着网络流量规模和来源的增加,对网络流量监控和分析的挑战也随之增加,尤其是对加密流量进行识别的问题,该挑战性问题在于如何对加密流量不解密的情况下直接识别加密流量。因此,针对加密流量识别问题,本文提出了一种基于流的时间相关...
关键词：网络安全 加密流量识别 时间相关特征 VPN流量 决策树 随机森林 XGBoost 
移动学习研究的前沿与热点——基于CiteSpace的可视化分析被引量：2
《软件导刊.教育技术》2018年第10期4-8,共5页洪明意 龙海侠 王觅 付海艳 
海南省自然科学基金项目(618MS057);海南省自然科学基金项目(20166222);国家自然科学基金项目(61762034;7146100)
以中国知网上发表的关于移动学习的研究论文为研究对象,基于CiteSpace软件的聚类分析功能,以一种可视化的方式展示了我国移动学习的研究现状,进一步分析其研究热点和研究前言,其分析结果为移动学习领域的教育工作者和研究学者提供借鉴。
关键词：移动学习 CiteSpace软件 聚类分析 研究现状 研究热点 研究前沿 
基于MAFFT的多序列比对最优参数的确定被引量：3
《基因组学与应用生物学》2016年第7期1668-1674,共7页李满枝 龙海侠 王洪涛 付海艳 
国家自然科学基金项目(71361008);海南省自然科学基金项目(20151003;614235)共同资助
多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果高度依赖于比对工具的参数设置,包括空位罚分(GOP和GEP)以及替换矩阵。本研究基于BAli BASE3.0数据库,应用MAFFT工具(MAFFT-7.220-WIN64 version)进行多序列比对,得出替换矩阵和空位...
关键词：多序列比对 替换矩阵 空位罚分 MAFFT比对工具 
基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策被引量：2
《海南师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期355-359,共5页丁晓阳 桂梅 付海艳 张诚一 
国家自然科学基金(71140008);海南省重点科技项目基金(ZDXM20110047);海南省社会发展科技专项项目基金(2011SF003);海口市重点科技项目基金(2010072)
研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.
关键词：直觉模糊集 多属性群决策 TOPSIS方法 决策者权重 
粗糙集在学生综合评价中的应用
《现代计算机》2010年第3期11-13,共3页徐冬 付海艳 符谋松 
海南省自然科学基金项目(No.807054;No.609001);海南师范大学青年教师科研资助项目(No.QN0924)
粗糙集理论应用的广泛,简要介绍聚类分析及粗糙集理论。在高校学生综合素质评价中,先利用聚类算法对学生进行分类,再利用粗糙集及其属性重要度理论算出各个决策属性的重要度,并对学生的综合素质进行重新排名,进一步减少人为主观因素对...
关键词：聚类算法 粗糙集 属性重要度 学生综合评价 
聚类算法在学生综合评价中的应用被引量：3
《现代计算机》2009年第10期17-19,34,共4页徐冬 符谋松 付海艳 
海南省自然科学基金项目(No.807054);海南省自然科学基金项目(No.609001)
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向,将聚类算法应用在高校学生综合素质评价中,借助聚类算法对学生进行合理分类,并在此基础上给出学生的综合素质排名,可以减少人为主观因素对评价结果的影响。
关键词：聚类分析 分层聚类 学生综合评价 
规律与它的^-f-属性控制
《系统工程与电子技术》2009年第1期108-112,共5页付海艳 刘同亭 史开泉 
国家“十五”科技攻关计划基金(2004BA721A01H04);海南省自然科学基金(807054)资助课题
函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough set),具有单向动态特性和规律特性;它是函数S-粗集(function singular rough set)的基本形式之一。函数S-粗集是在改进S-粗集的基础上提出的。利用函数单向S-粗集对...
关键词：函数单向S-粗集对偶 ^-f-规律 ^-f-属性控制 控制定理 判定定理 应用 
概率S-粗集与它的生成结构被引量：3
《吉首大学学报（自然科学版）》2008年第2期10-13,共4页田民格 付海艳 
国家自然科学基金资助项目(60364001;70461001);海南省自然科学基金资助项目(807054)
提出了概率S-粗集,给出了概率单向S-粗集与概率双向S-粗集的数学结构,分析了概率S-粗集与概率粗集以及Pawlak粗集的关系.
关键词：S-粗集 概率粗集 概率S-粗集 
S-粗集与F^--隐藏知识发现被引量：2
《系统工程与电子技术》2008年第4期644-648,共5页郝秀梅 付海艳 史开泉 
国家自然科学基金(60364001);山东省自然科学基金(Y2007H02);福建省自然科学基金(Z0511049)资助课题
S-粗集具有三类形式:单向S-粗集,双向S-粗集,单向S-粗集对偶。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性。利用单向S-粗集对偶与它的隐藏特性,本文给出f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度,隐藏依赖的概念,提出隐藏知识的隐藏定理,隐藏知识的隐...
关键词：单向S-粗集对偶 f^--隐藏知识 隐藏度 隐藏依赖度 隐藏定理 隐藏依赖定理 应用 
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