侯勇严

作品数：43被引量：204H指数：9
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供职机构：陕西科技大学更多>>
发文主题：贝叶斯网络BN数据集神经网络仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与应用》《陕西科技大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金西安市科技计划项目陕西省自然科学基金更多>>
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基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法被引量：3
《陕西科技大学学报》2022年第6期163-169,共7页郭文强 冯春石 赵艳 侯勇严 徐成 李惟 
陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286);陕西省交通运输厅科研计划项目(21-07X);陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
针对人脸表情识别建模过程中获取的样本数据稀少、模型确定困难等问题,提出了一种基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法.首先提取人脸表情图像特征构成面部动作单元(AU)特征样本集,然后通过分析面部表情与AU关系建立人脸表情识别...
关键词：表情识别 迁移学习 贝叶斯网络 AU特征 BN参数 
基于灰狼算法优化的神经网络短期发电量预测被引量：14
《陕西科技大学学报》2022年第4期171-177,共7页侯勇严 杨澳 郭文强 张栋 师帅 
陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286);陕西省教育厅产业化计划项目(18JC003);陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
精确的发电量预测对电网的科学运行和经济效益具有重大意义.针对用于预测的神经网络初始权值与阈值选取不合理、网络收敛性和预测精度差的问题,提出了一种用灰狼优化算法(GWO)对BP网络的初始权值和初始阈值进行优化的算法.首先采用灰色...
关键词：灰狼优化算法 神经网络 发电量 预测 
小数据集情况下基于变权重融合的BN参数学习算法被引量：1
《计算机工程与科学》2022年第5期916-923,共8页郭文强 寇馨 李梦然 侯勇严 肖秦琨 
国家自然科学基金(62071366,61271363);陕西省科技厅重点研发计划(2020SF-286);陕西省教育厅产业化研究项目(18JC003);西安市科技计划(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
针对小数据集情况下贝叶斯网络(BN)参数学习结果精度较低的问题,分析了小数据集情况下BN参数变权重设计的必要性,提出一种基于变权重融合的BN参数学习算法VWPL。首先根据专家经验确定不等式约束条件,计算参数学习最小样本数据集阈值,设...
关键词：贝叶斯网络 小数据集 变权重融合 参数学习 
基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究被引量：3
《陕西科技大学学报》2021年第6期161-166,共6页郭文强 赵艳 张栋 黄梓轩 侯勇严 肖秦琨 郭志高 
国家自然科学基金项目(62071366);陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286);陕西省教育厅产业化计划项目(18JC003);陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼...
关键词：疼痛评估 贝叶斯网络建模 BN推理 AU特征向量 
基于长短期记忆循环神经网络的开关柜设备温度预测被引量：11
《陕西科技大学学报》2021年第4期148-155,共8页侯勇严 郑恩让 郭文强 李建望 董瑶 
陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286);陕西省教育厅产业化计划项目(18JC003);陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
为了提高开关柜设备温度预测的准确性,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经网络的开关柜设备温度预测方法.首先获取电力开关柜设备相关数据集,并对原始数据集进行特征变量分析选择、数据预处理等工作;然后将...
关键词：开关柜 温度预测 LSTM 神经网络 
基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法被引量：2
《计算机工程》2021年第4期298-305,312,共9页郭文强 李梦然 侯勇严 肖秦琨 
国家自然科学基金(61271362,62071366);陕西省科技厅重点研发计划(2020SF-286);陕西省教育厅产业化研究项目(18JC003);西安市科技计划(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样...
关键词：疼痛表情识别 约束局部神经域模型 活动单元 贝叶斯网络模型 变权重融合 参数估算 
留学生《现代控制工程》课程多元化教学的探索与实践
《新西部》2020年第14期152-153,共2页郭文强 侯勇严 李颀 李光明 徐紫薇 
陕西科技大学研究生教育改革研究项目(侯勇严,编号:JG201802);陕西省教育厅陕西省高等教育MOOC中心在线课程转化教学改革研究项目(候勇严,编号:17MZ04、17MZ06)。
留学生来华接受高等教育在增强中国国际竞争力和综合实力等方面的作用无可替代。为使留学生更好地融入教学活动,本文在学情分析的基础上,提出了专业课教学改革措施。一是激发学习兴趣;二是重视教学方法和教学手段的选择;三是实施多元化...
关键词：留学生 《现代控制工程》课程 教学模式 多元化 探索实践 
翻转教学与传统教学相结合 促进本科生《电子技术》教学改革被引量：4
《新西部》2020年第9期153-154,共2页李天利 侯勇严 陈蓓 
陕西科技大学教改项目阶段性成果。
针对翻转教学与传统教学二者的优势和不足,应将翻转教学与传统教学结合起来应用于本科生《电子技术》基础课的教学中。这样做能充分调动学生学习积极性,提升学生自主学习能力,提高学生课堂参与度,培养学生发现和解决问题的能力和创新意...
关键词：传统教学 翻转教学 教学改革 教学相长 
“一带一路”倡议引导下研究生教育国际化的思考被引量：7
《教育教学论坛》2020年第17期327-328,共2页郭文强 侯勇严 李光明 文正威 
2018年度陕西科技大学研究生教育改革研究项目(JG201802)。
"一带一路"的倡议给中国的研究生教育发展提供了良好的契机。该文分析了新形势对中国研究生教育国际化发展的新要求,阐述了中国研究生教育国际化发展思路与国际化发展的具体途径,对实现重大倡议、促进高层次人才培养和我国现代化强国建...
关键词：“一带一路” 研究生教育 国际化 人才培养 
约束条件下BN参数最大熵模型扩展学习算法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第2期390-394,共5页郭文强 李然 侯勇严 高文强 
陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2017JM6057);陕西省教育厅专项自然科学基金资助项目(2013JK1114);陕西省教育厅2018年度服务地方科学研究计划项目(18JC003)
在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随后把定性的专家经验转换为不等式约束...
关键词：贝叶斯网络 小数据集 参数学习 最大熵模型 
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