屈治礼

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：高维数据局部线性嵌入极大似然估计等距特征映射噪声更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》更多>>
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基于Isomap降维的噪声处理算法被引量：1
《计算机系统应用》2013年第11期110-114,94,共6页屈治礼 
由于非线性降维方法对高维数据中存在的噪声比较敏感,导致最终的分类效果比较差.为了弥补其不足,在首先使用极大似然估计方法估测出样本数据本征维度的前提下,提出一种结合等距特征映射与主成分分析的方法.一方面能够使原始数据保持其...
关键词：等距特征映射 极大似然估计 高维数据 噪声 
LLE方法的分类与研究被引量：2
《计算机系统应用》2013年第4期14-17,50,共5页屈治礼 
对于低维数据的分类很常见,但是对于高维数据的分类却不多,主要是因为维度太高.尤其对于分布不均匀的样本集,传统的局部线性嵌入算法易受到近邻点个数的影响,为了克服这一问题,提出改进距离的局部线性嵌入算法.通过实验表明,改进距离的...
关键词：局部线性嵌入 高维数据 分类 
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