徐苏平

作品数：12被引量：52H指数：4
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供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：属性约简模糊粗糙集粗糙集决策系统类属更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《课程教育研究》《小型微型计算机系统》《河南师范大学学报（自然科学版）》《轻工科技》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金更多>>
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模糊粗糙集的LIFT数据分析被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第5期1052-1057,共6页梁绍宸 徐苏平 窦慧莉 李洪梅 杨习贝 
国家自然科学基金项目(61572242,61503160,61502211)资助; 江苏省高校哲学社会研究一般项目(2015SJD769)资助; 中国博士后科学基金项目(2014M550293)资助
在多标记学习中,因为不同的标记拥有与其自身紧密相关的特性,所以可以利用LIFT策略来处理多标记问题,其过程包含两个步骤:首先根据不同标记构建类属属性,然后在类属属性空间上进行分类.然而由于利用LIFT所构建的类属属性维度较高,会致...
关键词：类属属性 多标记学习 模糊粗糙集 特征选择 
邻域决策一致性的属性约简方法研究被引量：11
《河南师范大学学报（自然科学版）》2017年第5期68-73,共6页李智远 杨习贝 徐苏平 陈向坚 王平心 
国家自然科学基金(61572242;61503160;61502211;61471182);江苏省高校哲学社会科学基金(2015SJD769);中国博士后科学基金(2014M550293);江苏省青蓝工程人才项目
基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一...
关键词：邻域分类器 邻域决策错误率 邻域决策一致性 约简 
一种基于邻域协同表达的分类方法被引量：3
《计算机科学》2017年第9期234-238,共5页徐苏平 杨习贝 于化龙 於东军 
国家自然科学基金(61572242;61503160;61305058;61373062);中国博士后科学基金(2014M550293);江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0505)资助
邻域粗糙集模型中,随着信息粒尺寸的增长,基于多数投票原则的邻域分类器(NC)容易对未知样本的类别产生误判。为了缓解该问题,在协同表达分类(CRC)思想的基础上,提出了一种基于邻域协同表达的分类方法,即邻域协同分类器(NCC)。NCC首先借...
关键词：分类 协同表达 特征选择 邻域 粗糙集 
研究生逻辑思维能力的培养与提升
《西部素质教育》2017年第4期188-188,192,共2页窦慧莉 杨习贝 徐苏平 
国家自然科学基金项目"基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究"(编号:61572242);江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题"研究生双语教育质量深度提升方法研究"(编号:JGLX16_042);江苏科技大学研究生教育教学改革研究与实践重点课题"研究生双语教育质量深度提升方法研究"(编号:YJG2015Z_03);江苏科技大学研究生全英文授课精品课程"粗集理论及应用"项目资助
为促使研究生养成缜密的逻辑思维,进一步提升科技创新水平,文章针对目前研究生培养过程中研究生逻辑思维能力较为匮乏这一问题,从参考文献的阅读、科学问题的解决、科技论文写作这一系统性的科学研究流程中分析了阻碍研究生逻辑思维能...
关键词：逻辑思维能力 研究生教育 科学研究 
基于多特征空间的粗糙数据分析方法被引量：13
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2016年第4期370-373,共4页杨习贝 徐苏平 戚湧 於东军 
国家自然科学基金资助项目(61572242;61272419;61305058;61373062);江苏省青蓝工程人才项目;中国博士后科学基金资助项目(2014M550293)
有关粗糙集的研究大多建立在原始属性空间之上,并未考虑具有不同决策类型的样本可能拥有自身特定的性质,而这些特性往往有助于产生更为精准的规则.文中针对决策系统中不同的决策类,为其构建了一系列新的能反映决策类自身性质的特征空间...
关键词：多特征空间 模糊粗糙集 决策系统 条件熵 
研究生英文教学质量提升:一种激励策略
《课程教育研究》2016年第28期115-115,共1页杨习贝 徐苏平 窦慧莉 
国家自然科学基金(61572242);江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题(JGLX16_042);江苏科技大学研究生教育教学改革研究与实践重点课题(YJG2015Z_03),江苏科技大学研究生全英文授课精品课程项目资助
分析了研究生英文教学的基本模式,从教师水平、学生水平以及互动模式上分析了阻碍研究生英文教学质量提升的三个因素,提出了激励策略用以弥补相应的不足之处,为研究生英文教学质量的进一步优化给出了一类解决方案。
关键词：英文教学 研究生教学 激励策略 
基于样本选择的启发式属性约简方法研究被引量：19
《计算机科学》2016年第1期40-43,共4页杨习贝 颜旭 徐苏平 于化龙 
国家自然科学基金(61100116;61305058);江苏省青蓝工程中青年学术带头人人才项目;中国博士后科学基金项目(2014M550293)资助
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。借鉴于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效技术手段。传统的启发式算法使用了决策系统中的所有样本,但实际上每个样本对约简的贡献程度是不同的,这在一定程度上增加了启发式算法的时间...
关键词：信息系统 样本选择 粗糙集 属性约简 
基于类属属性约简的多标记学习被引量：7
《计算机应用》2015年第11期3218-3221,3226,共5页徐苏平 杨习贝 祁云嵩 
国家自然科学基金资助项目(61471182;61100116;61305058);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012700;BK20130471);中国博士后科学基金资助项目(2014M550293)
在多标记学习中,由于不同的标记可能会带有自身的一些特性,所以目前已经出现了基于标记类属属性的多标记学习算法LIFT。然而,类属属性的构建可能会增加属性向量的维度,致使属性空间存在冗余信息。为此,借助模糊粗糙集提出了一种能够进...
关键词：属性约简 模糊粗糙集 类属属性 多标记学习 
基于并行计算的模糊粗糙集属性约简被引量：1
《轻工科技》2015年第10期72-73 83,共3页张艳芹 徐苏平 刘明远 
国家自然科学基金(61100116);徐州工程学院青年课题(xky2011201)资助
启发式方法是模糊粗糙集属性约简的有效手段之一,大多基于贪心策略的启发式方法以串行方式运行,这限制了属性约简的规模。为了解决该问题,提出一种基于并行计算的模糊粗糙集属性约简算法,该算法通过调用多个处理器来协同寻找对分类任务...
关键词：属性约简 模糊粗糙集 并行计算 时间消耗 
模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简被引量：3
《电子设计工程》2015年第11期5-7,11,共4页颜旭 徐苏平 窦慧莉 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省高校自然科学基金(13KJB520003;13KJD520008)
相比于经典粗糙集方法,模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程,减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价,为解决这一问题,提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数,并利用遗传算法以...
关键词：属性约简 决策系统 模糊粗糙集 测试代价 
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