曾筠

作品数:5被引量:42H指数:4
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供职机构:大连理工大学更多>>
发文主题:优化调度动态规划水电站群惩罚函数分布式调度更多>>
发文领域:水利工程电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊:《中国电机工程学报》《控制与决策》《电力系统保护与控制》《大连理工大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目更多>>
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跨流域水电站群长期优化调度的可变策略搜索求解算法被引量:10
《中国电机工程学报》2013年第28期9-16,4,共8页曾筠 武新宇 程春田 唐红兵 李崇浩 
国家自然科学基金项目(51109024);国家杰出青年科学基金(51025934)~~
中国水电经过20多年发展已经形成规模非常庞大的跨流域水电站群系统,运行管理面临极大挑战。在分析、借鉴经典的逐步优化、离散微分动态规划、逐次逼近方法降维思想的基础上,提出跨流域水电站群长期优化调度可变策略搜索方法。该方法以...
关键词:水电站群 长期 优化调度 补偿调度 可变策略 
改进等微增率算法求解火电负荷分配问题的实用化研究与应用被引量:17
《电力系统保护与控制》2012年第2期72-76,共5页李刚 程春田 曾筠 孙斌 林成 
国家自然科学基金(50909011);国家杰出青年基金(51025934);国家973前期专项(2009CB226111)~~
结合贵州电网实际,分析讨论了等微增率算法应用求解火电机组负荷分配时可能碰到的实际问题,提出了融入火电机组发电排序表的机组组合策略与等微增率准则相结合的算法。该方法以火电机组发电排序表为基础,通过机组组合策略确定参与优化...
关键词:节能发电调度 火电机组 负荷分配 等微增率 机组组合策略 
基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究被引量:4
《大连理工大学学报》2011年第2期263-268,共6页李刚 程春田 曾筠 林剑艺 
国家自然科学基金资助项目(50909011);"九七三"国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB226111)
支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参数的设置将直接影响负荷预测的精度.为此在对SVM参数性能分析的基础上,提出了SCE-UA(shuffled complex ...
关键词:负荷预测 支持向量机 SCE-UA 相似日 
基于改进量子遗传算法的过程神经元网络训练被引量:8
《控制与决策》2009年第3期347-351,共5页李欣 程春田 曾筠 
国家自然科学基金项目(50479055;50679011)
针对过程神经元网络由于模型参数较多BP算法不易收敛的问题,提出一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.将该算法融合于过程神经网络的训练,按权值参数的个数确定量子染色体上的基因数并完成种群编码,通过新的量子旋转门完成个体的更新...
关键词:过程神经元网络 量子遗传算法 学习算法 
基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度被引量:3
《水电能源科学》2008年第4期53-55,204,共4页林剑艺 程春田 于滨 曾筠 
国家自然科学基金资助项目(50479055);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿基金资助项目(07l4071d30)
针对梯级水库群优化调度的大系统多维多阶段优化决策问题提出改进的蚁群算法。为提高算法搜索效率采用新的信息素更新策略——Ant-proportion,综合考虑全局和局部信息。以漫湾—大朝山梯级水电站优化调度为例,计算结果表明,改进算法与...
关键词:梯级水库群 优化调度 蚁群算法 Ant-proportion 
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