李校林

作品数：86被引量：304H指数：7
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：LTETD-LTE资源分配网络规划认知无线电更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机与现代化》《微电子学》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家科技重大专项科技型中小企业技术创新基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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基于多尺度特征融合的轻量级目标检测算法被引量：1
《微电子学与计算机》2024年第9期32-40,共9页李校林 陈泽 
由于YOLOv5目标检测模型中参数多、计算复杂度高,无法满足边缘设备进行智能计算和实时反馈的需求,提出了基于多尺度特征融合的轻量级目标检测算法。首先,针对标准卷积模块参数量大、计算复杂度高的问题,提出基于幻影卷积的特征提取卷积...
关键词：目标检测 轻量化级神经网络 注意力机制 多尺度特征融合 
改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法被引量：6
《计算机工程与应用》2024年第11期204-214,共11页李校林 刘大东 刘鑫满 陈泽 
针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络...
关键词：无人机航拍图像处理 特征图注意力生成器 动态特征加权融合 注意力机制 非极大值抑制 
基于生成对抗网络的文本转图像研究被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第3期188-193,219,共7页李校林 高雨薇 付国庆 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202000647)。
近几年,生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)在文本转图像中已经取得了显著成果,但是当生成复杂图像时,一些重要的细粒度信息常常会丢失,包括图像边缘模糊、局部纹理不清晰等问题。为了解决上述问题,在堆叠式生成对抗网...
关键词：生成对抗网络 深度学习 文本转图像 深度注意力 DAS-GAN 
IRS辅助多小区MISO系统的联合波束成形设计被引量：1
《通信技术》2023年第10期1146-1153,共8页李校林 马升华 
在蜂窝网络中,常见小区间干扰或障碍物阻塞会降低信道质量,从而会严重影响网络性能。为此,利用智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)的智能可控性,提出一种IRS辅助多小区多输入单输出(Multiple-Input Single-Output,MISO)系...
关键词：智能反射面 和速率 分式规划 黎曼流形 
基于深度学习的多用户毫米波中继网络混合波束赋形
《计算机应用》2023年第8期2511-2516,共6页李校林 杨松佳 
针对传统多用户毫米波中继系统波束赋形方案计算复杂度高的问题,提出一种基于深度学习(DL)的奇异值分解(SVD)方法来设计混合波束赋形,以优化发送端、中继端和接收端波束赋形器。首先,利用DL方法设计发送端、中继端的波束赋形矩阵最大化...
关键词：毫米波 混合波束赋形 深度学习 中继网络 多用户 深度神经网络 
基于多尺度特征提取的YOLOv5s算法优化被引量：5
《计算机工程与科学》2023年第6期1054-1062,共9页李校林 王复港 张鹏飞 张琳玉 
目标检测算法广泛应用于无人驾驶、机器人视觉和工业自动化等领域,具有重要研究价值。在众多目标检测算法中,YOLOv5s具有参数规模小和检测速度快的优点,但存在检测精度不高的问题。针对YOLOv5s标准卷积模块特征提取能力不强且存在特征...
关键词：目标检测 多尺度特征 感受野 特征冗余 
无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载算法被引量：5
《计算机应用》2023年第6期1893-1899,共7页李校林 江雨桑 
无人机(UAV)灵活机动、易于部署,可以辅助移动边缘计算(MEC)帮助无线系统提高覆盖范围和通信质量,但UAV辅助MEC系统研究中存在计算延迟需求和资源管理等挑战。针对UAV为地面多个终端设备提供辅助计算服务的时延问题,提出一种基于双延迟...
关键词：移动边缘计算 无人机 任务卸载 轨迹 深度强化学习 
基于改进型Softmax Loss损失函数的面部表情识别被引量：1
《计算机仿真》2023年第5期234-238,256,共6页李校林 张鹏飞 董玉晖 钮海涛 
针对面部表情识别中Softmax Loss损失函数类内特征分散、类间特征未分离的问题,提出一种改进型Softmax Loss损失函数ACAM Loss。上述损失函数将优化集中在余弦角度上,在特征与目标权重的余弦夹角加上间隔m,在特征与非目标权重的余弦夹...
关键词：面部表情识别 分类 损失函数 加性余弦角度间隔 
基于分类器链的多标签分类算法
《计算机仿真》2022年第6期380-385,共6页李校林 陆佳丽 王韩林 
为解决分类器链中错误信息传递和信息冗余的问题,提出了一种标签选择有序分类器链算法(LS-OCC)。首先通过对标签进行排序形成有序分类器链以减小错误信息在链中的传递,然后通过计算标签间的相关性对标签进行选择,在充分考虑标签间相关...
关键词：多标签分类 分类器链 标签相关性 标签排序 
一种基于质心的多标签文本分类模型研究被引量：4
《计算机工程与科学》2020年第6期1120-1126,共7页李校林 王成 
为了解决目前所提出的多标签分类算法仍然存在分类精度低和计算复杂度高的问题,提出了一种基于质心的多标签引力模型(ML-GM)。在训练阶段,通过计算文档与类的质心之间的相似性来获得相似性区间。在测试阶段,通过比较未定义文档和类质心...
关键词：文本分类 质心分类器 多标签学习 引力模型 相似度区间 
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