李秀红

作品数：13被引量：115H指数：4
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供职机构：山东大学更多>>
发文主题：粗糙集模糊集知识粒度属性约简粗糙集模型更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论化学工程更多>>
发文期刊：《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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粗糙集概念与运算的知识粒度表示被引量：9
《计算机工程与应用》2011年第11期34-36,45,共4页李秀红 
探讨了知识粒度的一些重要性质和定理。在此基础上,从知识粒度的角度对粗糙集进行研究,给出了粗糙集中主要概念与运算的知识粒度表示,最后证明了属性约简在知识粒度与代数两种不同表示下是等价的。
关键词：粗糙集 知识粒度 属性约简 
基于表现定理的粗糙模糊集的构造方法
《计算机工程与应用》2008年第8期101-103,共3页李秀红 
基于模糊集的截集和表现定理,从新的角度建立了粗糙模糊集的近似算子,强近似算子和弱近似算子,并得到粗糙模糊集的两种新的描述形式。
关键词：模糊集 截集 表现定理 粗糙集 粗糙模糊集 
基于灰色关联度的多目标决策模型与应用被引量：65
《山东大学学报（理学版）》2007年第12期33-36,41,共5页李秀红 
基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。
关键词：多目标决策 灰色关联度 权重 排序 
致粗域和致粗相关域的性质与应用研究
《计算机工程与应用》2006年第24期49-52,共4页李秀红 
基于致粗域和致粗相关域的基本概念,研究了致粗域和致粗相关域的数学结构,给出并证明了致粗域和致粗相关域所满足的一些重要性质和定理。同时,下精确集、上精确集、精确集等几种特殊的粗糙集被重新定义,这些新定义的粗糙集提供了致粗域...
关键词：粗糙集 边界域 致粗域致粗相关域 近似精确 
一种基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简算法被引量：18
《计算机科学》2006年第11期169-170,199,共3页李秀红 史开泉 
国家自然科学基金资助项目(70271048)
在不完备信息系统中,通过引入知识粒度的概念,对属性的重要性进行了定义,并以属性重要性为启发式信息,提出一种基于知识粒度的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的,最后通过例子说明,该算法能得到不完备信息系统的一个约简。
关键词：不完备信息系统 知识粒度 重要度 属性约简 
一种基于知识粒度的属性约简算法被引量：20
《计算机应用》2006年第B06期76-77,86,共3页李秀红 史开泉 
国家自然科学基金资助项目(70271048)
通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度为启发式信息,提出一种基于知识粒度的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的。最后通过例子说明了该算法的有效性。
关键词：信息系统 知识粒度 重要度 属性约简 
(α,β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2006年第2期81-85,共5页李秀红 张东升 
拟用Bayes决策过程确定(α,β)-粗糙集模型中的阈值.首先简要介绍了(α,β)-粗糙集的基本概念和用于分类的Bayes决策过程,然后建立了具有最小风险的Bayes决策问题的(α,β)-粗糙集模型,讨论了(α,β)-粗糙集模型中的阈值与Bayes决策问...
关键词：(α β)-粗糙集 阈值 Bayes决策 决策风险 
基于模糊决策法的成绩数据库的知识挖掘被引量：2
《山东师范大学学报（自然科学版）》2006年第1期49-52,共4页李秀红 焦秋生 
采用模糊决策方法,对学生的成绩数据库进行挖掘,得到了学生的综合能力排名和综合素质的定量评价以及分类的相关知识.同时本文还对Borda计数方法、模糊评判标准及模糊关系矩阵的确定等进行了研究,得到了较满意的结论.
关键词：知识挖掘 模糊决策 Borda数 模糊评判 综合素质 
基于模糊集μ_X^R的α-截集和强β-截集的粗近似
《山东大学学报（理学版）》2006年第1期52-56,共5页李秀红 薛佩军 史开泉 
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271048);福建省自然科学基金资助项目(A0410026)
研究了基于模糊集μXR的α-截集和强β-截集的粗近似问题,提出了(α,β)-粗糙集模型,讨论了粗糙近似算子的一些重要性质,给出了粗糙度和近似精度的定义和性质,证明了该模型比Pawlak粗糙集模型具有更好的精度.
关键词：粗糙集 粗隶属函数 模糊集 α-截集 强β- (α β)-粗糙集模型 
粗糙集中若干新的模糊度计算公式
《计算机工程与应用》2005年第32期30-32,共3页李秀红 
依据模糊集的模糊度和贴近度的公理化定义,基于粗糙集的模糊度和贴近度的基本概念,进一步研究粗糙集的模糊性度量方法,给出了文[3]中模糊度公式的等价形式;同时讨论了粗糙集中由贴近度诱导的模糊度,给出了粗糙集中若干新的模糊度计算公式。
关键词：模糊集 粗糙集 贴近度 模糊度 
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