王晓辉

作品数：32被引量：166H指数：7
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供职机构：赤峰学院更多>>
发文主题：工科学生CAXA曲率点云数据点云更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊：《统计与管理》《南昌大学学报（工科版）》《赤峰学院学报（自然科学版）》《工业仪表与自动化装置》更多>>
所获基金：国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目博士科研启动基金更多>>
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基于法向量距离分类的散乱点云数据去噪被引量：21
《吉林大学学报（工学版）》2020年第1期278-288,共11页王晓辉 吴禄慎 陈华伟 
国家自然科学基金项目(51065021,51365037).
在三维点云数据的去噪中,很难实现既保持尖锐区域的特征,又使平滑区域高度光顺。为此,提出了一种基于法向量距离分类的去噪方法。首先计算点云数据的微分几何信息。采用鲁棒的方法对点云数据进行法矢量估算,并将其法矢量方向调整到一致...
关键词：计算机应用 点云去噪 法向量距离 加权局部最优投影 双边滤波 
基于CATIA CAA的弧焊标注系统开发
《南昌大学学报（工科版）》2019年第4期377-384,共8页陈华伟 吴禄慎 徐卫平 王晓辉 
国家自然科学基金资助项目(51365037)。
针对汽车座椅焊点参数化和知识化管理的实际需求,基于CATIA CAA开发了弧焊标注系统。分析了平板角焊、开槽焊、板管角焊和喇叭焊工艺参数和约束条件,建立了弧焊标注技术路线,针对板/管厚度的自动计算,开槽焊对称焊缝编号和CC编号冻结解...
关键词：CATIA CAA 弧焊 焊点标注 一致性检查 
应用模拟退火粒子群算法优化二维熵图像分割被引量：11
《计算机工程与设计》2019年第9期2544-2551,共8页吴禄慎 程伟 王晓辉 
国家自然科学基金项目(51365037)
针对二维熵图像分割方法存在计算时间长、实时性差的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的二维熵图像分割方法。将模拟退火机制引入粒子群算法(PSO),根据初始种群的最优适应度值设置初始温度,采用Metropolis准则优化生成个体最优位置...
关键词：图像分割 二维熵 粒子群算法 模拟退火 惯性权重 
基于曲率突变分析的点云特征线自动提取被引量：24
《光学精密工程》2019年第5期1218-1228,共11页陈华伟 袁小翠 吴禄慎 王晓辉 
贵州师范大学博士科研启动项目资助(No.GZNUD[2017]5号)
点云特征线提取是点云模型重构的基础,国内外对此从边缘检测、特征线跟踪和面域分析等方面展开了研究,但由于存在模型多样性、点云数据噪声和不完整性、特征复杂性等问题,看似简单的特征线自动化提取很难实现。从曲率突变点隐含了点云...
关键词：点云模型 曲率突变 特征线提取 连通区域 细化算法 
基于局部调节卷积神经网络的图像识别方法被引量：6
《计算机工程》2018年第12期240-246,共7页吴禄慎 常参参 王晓辉 陈华伟 
国家自然科学基金"汽车及飞机模具数字化快速修复与再制造技术"(51065021);国家自然科学基金"汽车模具表面缺陷的逆向建模及特征识别理论与算法"(51365037);南昌大学研究生创新专项资金"基于机器视觉的日用瓷器分拣系统"(cx2016065)
卷积神经网络在应用于图像识别时,会出现参数调节速度慢、迭代次数多以及小样本数据分类效果较差的问题。为此,提出一种局部调节卷积神经网络的方法。通过调节需求的大小,将参数对应的神经元分为关键部分和非关键部分,采用动态学习率和...
关键词：深度学习 卷积神经网络 损失函数 局部调节 学习率 图像识别 
基于视觉的印刷字符缺陷自动检测方法被引量：12
《南昌大学学报（工科版）》2018年第4期385-389,39,共6页冯秋歌 吴禄慎 王晓辉 
国家自然科学基金资助项目(51065021;51365037);南昌大学研究生创新专项资金项目(cx2016065)
针对产品外包装、说明书等印刷字符在工业印刷机批量印刷过程中存在的字符缺失和漏印等问题,提出一种基于机器视觉的字符缺陷检测方案。在硬件上使用扫描仪,避免了相机畸变和光照变化对字符缺陷检测的影响。通过提取和筛选SIFT特征点最...
关键词：印刷字体 缺陷检测 机器视觉 OPEN CV SIFT特征 
基于多聚类的混合数据分割算法
《信息通信》2018年第6期42-44,共3页张蓉 王晓辉 
为解决点云特征区域分割过程中的过分割和欠分割问题,提出一种多聚类混合数据分割算法。算法首先利用改进的K-means聚类将散乱点云模型划分出平坦区域与特征区域;再利用基于高斯球的Mean-shift聚类对特征区域进行细分割,接着使用区域生...
关键词：数据分割 K-MEANS聚类 Mean-shift聚类 
基于区域聚类分割的点云特征线提取被引量：34
《光学学报》2018年第11期58-67,共10页王晓辉 吴禄慎 陈华伟 胡赟 石雅莹 
国家自然科学基金(51065021;51365037;51705229)
提出一种非结构化点云特征线提取方法,其过程主要分为区域分割和特征检测两个阶段。在区域分割阶段,引入社会粒子群优化模糊C-均值聚类算法对点云数据进行区域聚类,得到边界清晰的各个分区,便于后续边界特征的提取;在特征检测阶段,对各...
关键词：图像处理 点云数据 特征线提取 区域分割 局部特征权值 曲率 
应用改进的粒子群优化模糊聚类实现点云数据的区域分割被引量：24
《光学精密工程》2017年第4期1095-1105,共11页王晓辉 吴禄慎 陈华伟 史皓良 
国家自然科学基金资助项目(No.51065021;No.51365037)
为实现点云数据的区域划分,提出一种基于改进的粒子群优化与模糊C-均值聚类的混合算法(SPSO-FCM算法)。针对在点云聚类过程中易过早捕获局部极小值的问题,算法首先用改进的粒子群算法——社会粒子群优化算法,对种群进行初始化,通过为每...
关键词：点云数据 区域分割 粒子群优化算法 模糊聚类 
ISEC项目启示下:工科学生主动学习能力的培养被引量：3
《赤峰学院学报（自然科学版）》2017年第3期191-192,共2页王晓辉 刘清荣 张蓉 魏丽丽 郭楠 李国华 
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJSY248)
在ISEC项目的启示下,针对工科学生主动学习能力的培养进行了探讨.依据工科学生的专业特色和自身特点,对主动学习能力的形成过程和条件进行了分析,总结出影响主动学习的主要因素,并提出了工科学生主动学习培养策略,阐述了培养工科学生主...
关键词：ISEC 主动学习 能力培养 
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