程剑

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：五邑大学信息学院更多>>
发文主题：人脸表情识别表情识别多分类器融合模糊积分二维主分量分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《信号处理》《计算机工程与应用》《五邑大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
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一种基于Fisher准则的二维主元分析表情识别方法被引量：2
《五邑大学学报（自然科学版）》2006年第2期42-46,共5页程剑 应自炉 
广东省自然科学基金项目(NO032356);北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题
提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法.首先对训练样本做二维主元分析,然后再根据Fisher准则,按Fisher比的大小选择特征向量作为投影轴,最后用最近邻方法进行分类.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验,与...
关键词：FISHER准则 二维主元分析 表情识别 
基于二维主分量分析的面部表情识别被引量：9
《计算机工程与应用》2006年第5期32-33,39,共3页程剑 应自炉 
广东省自然科学基金资助项目(编号:032356)
提出了一种直接基于图像矩阵的二维主分量分析(2DPCA)和多分类器联合的面部表情识别方法。首先利用2DPCA进行特征提取,然后用基于模糊积分的多分类器联合的方法对七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)进行识别。在JAFFE...
关键词：二雏主分量分析 主分量分析 人脸表情识别 特征提取 
基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别被引量：2
《信号处理》2005年第z1期358-361,共4页程剑 应自炉 张有为 
本项研究得到广东省自然科学基金(No.032356)支持
本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最...
关键词：模糊积分 多分类器融合 表情识别 
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