谭现虎

作品数：2被引量：1H指数：0
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：多AGENT系统D-S理论信任函数多AGENT合作SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程更多>>
发文期刊：《中国科学技术大学学报》《电子技术（上海）》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于SVM的最大间隔分类器的研究
《电子技术（上海）》2008年第4期77-80,共4页方科 陈锋 赵子轩 谭现虎 
安徽省教育厅重点自然科学基金项目(2006KJ028A);合肥市重点科技计划资助
训练SVM的本质是解决二次规划问题,在实际应用中,如果用于训练的样本很大,标准的二次型优化技术很难应用。最近有学者将S-K算法和核方法相结合,用L_2代价函数来解决SVM问题。这种算法解决了非线性情况和数据不可分的情况。由于它所需的...
关键词：支持向量机 核方法 S-K算法 
一种基于D-S理论的多Agent合作决策机制被引量：1
《中国科学技术大学学报》2006年第2期187-192,共6页陈锋 谭现虎 王家捷 方廷健 
国家"863"计划(2003AA001021);安徽省自然科学基金(00043302)资助
为了克服单个agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于D-S理论的多agent合作决策机制,并对多agent合作决策进行了定义和形式化描述.多agent合作决策划分为学习和决策两个阶段,学习阶段反馈信息的引入,使各agent根据正确...
关键词：多AGENT系统 合作决策 D-S理论 信任函数 
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