邓飞

作品数：42被引量：187H指数：8
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供职机构：成都理工大学更多>>
发文主题：三角网三维地质建模地质建模地质块体大地电磁更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《石油物探》《工业建筑》《地球物理学进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金更多>>
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基于双通道掩码交互的地震初至拾取方法
《地球物理学进展》2025年第1期131-142,共12页张旭 张剑 石翠翠 邓飞 凡正才 
中石化石油工程地球物理有限公司科研项目“可控震源地震采集工程设计软件研发与应用”(SGC-2023-09)资助.
现有基于图像语义分割网络的地震初至拾取方法通常采用两种标签标定与初至判定方式,一是将地震信号划分为初至前与初至后,通过掩码分割来拾取初至;二是将地震信号划分为初至时刻与非初至时刻,通过提取每道置信度最高点来实现初至拾取....
关键词：深度学习 初至拾取 图像语义分割 双通道掩码 轻量化 
V型Transformer的遥感影像障碍物提取方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期745-754,共10页邓飞 罗文 蒋先艺 许银坡 王岩 
国家重点研发计划“地面分布式大地电磁数据智能处理与地空电磁联合反演解释软件研发”(2023YFB3905004);中石化地球物理实验室基金“障碍物识别网络移植与矢量化方法研究”(33550006-22-FW0399-0022)联合资助。
遥感影像中的障碍物是地震采集观测系统变观的重要依据之一。传统的人工提取障碍物方法效率低,且易受人为因素影响,难以保证结果的一致性,不适用于复杂地表环境及数量庞大的障碍物。当前通用的卷积神经网络自动提取障碍物方法,由于卷积...
关键词：观测系统变观 深度学习 障碍物提取 图像语义分割 Mix-Transformer 
改进Res2Net的多尺度端到端说话人识别系统被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第24期110-120,共11页邓力洪 邓飞 张葛祥 杨强 
国家自然科学基金(61972324);四川省科技计划(2021YFS0313,2021YFG0133)。
说话人识别系统中轻量卷积神经网络的特征提取能力弱、识别效果差。而为了提升特征提取能力,许多方法使用了更深、更宽、更复杂的网络结构,使得参数量和推理时间成倍增加。将目标检测任务中的轻量网络Res2Net引入到说话人识别任务中,验...
关键词：说话人识别 端到端 注意力机制 
基于Swin Transformer特征提取的微地震初至拾取方法被引量：7
《地球物理学进展》2023年第3期1132-1142,共11页蒋沛凡 邓飞 严星 
国家自然科学基金项目(41930112);中国石化地球物理实验室基金(33550006-22-FW0399-0022)联合资助。
微地震初至拾取是微地震监测中基础且重要的环节,其拾取精度对于后续数据处理起到了至关重要的作用.微地震监测是长期持续的过程,人工拾取效率低下.传统的自动拾取方法依赖算法的相关特征函数,存在无法充分利用数据信息的缺点;而现有基...
关键词：微地震初至 初至拾取 图像分割 自注意力机制 Swin Transformer 
二维不规则多边形快速排样优化算法研究被引量：2
《计算机仿真》2023年第3期364-369,共6页邓飞 陈子晗 张正人 黎博 
国家自然科学基金资助项目(42072306)。
排样问题研究的是将零件合理摆放至固定区域内的方法,研究的目的是减少原材料消耗。排料问题属于NP完全问题,排样算法主要包括定序和定位两个方面。定序通常使用迭代优化算法调整零件的放入顺序。而定位则根据零件排放的先后顺序,将每...
关键词：不规则排料算法 快速定位 仿真 
基于多尺度残差网络的单应估计方法被引量：1
《计算机应用研究》2022年第10期3179-3185,共7页唐云 帅鹏飞 蒋沛凡 邓飞 杨强 
四川省科学技术厅应用基础项目(2021YJ0086)。
单应估计是许多计算机视觉任务中一个基础且重要的步骤。传统单应估计方法基于特征点匹配,难以在弱纹理图像中工作。深度学习已经应用于单应估计以提高其鲁棒性,但现有方法均未考虑到由于物体尺度差异导致的多尺度问题,所以精度受限。...
关键词：单应估计 多尺度残差网络 特征融合 四角点归一化偏移 平均角点误差 
改进的YOLOv5-ResNet相似目标检测方法被引量：9
《科学技术与工程》2022年第30期13406-13416,共11页赵桂平 邓飞 王昀 唐云 
国家自然科学基金重点项目(41930112);中石化地球物理实验室基金(33550006-22-FW0399-0022)。
针对在相似目标检测问题中,以YOLOv5为代表的一步法漏检错检率高、以Faster R-CNN为代表的两步法检测速度慢的问题,提出了一种改进的YOLOv5-ResNet相似目标检测网络模型。该模型以YOLOv5框架为基础,借鉴了两步法的优点。在边框生成方面...
关键词：目标检测 相似目标 YOLOv5-ResNet 
应用图像语义分割网络的微地震事件识别和初至拾取方法被引量：7
《石油地球物理勘探》2022年第5期1011-1019,I0001,共10页邓飞 蒋沛凡 蒋先艺 帅鹏飞 唐云 
国家自然科学基金项目“基于深度学习的青藏高原东缘深部电性结构模型及其动力学特征”(41930112)资助。
微地震初至精确拾取是目前微地震监测关键环节之一,传统的人工拾取方法耗时长、效率低,在实际应用中容易导致无法及时预警等问题。近年来,基于深度学习的长短期记忆网络模型(LSTM)常用于微地震初至拾取,但在低信噪比环境下拾取准确率较...
关键词：微地震监测 微地震初至 拾取 图像语义分割 长短期记忆网络模型(LSTM) 
桥梁检测中基于非结构化网格的时差菲涅尔带反演方法研究被引量：3
《工业建筑》2022年第5期219-225,共7页邓飞 聂焕鑫 沈联洪 李旭 杨林 
层析技术是一种桥梁无损检测的新兴技术,但是传统层析反演使用矩形网格来剖分模型,并且需要大量的检波设备来确保精确度。为改善桥梁层析检测的效果,在反演中引入了菲涅尔带技术,增大反演射线的覆盖范围,改善了检波设备不足导致的射线...
关键词：桥梁检测 层析反演技术 非结构化网格 菲涅尔带 初至拾取 时差法 
说话人身份识别深度网络中的聚合模型研究被引量：7
《计算机应用研究》2022年第3期721-725,共5页邓飞 邓力洪 胡文艺 张葛祥 杨强 
国家自然科学基金资助项目(61972324);四川省科技计划资助项目(2021YFS0313,2021YFG0133)。
说话人身份识别是一项重要的生物识别技术,多种基于深度卷积神经网络(DNN)的模型结构表现出越来越强的特征表达能力,并形成了统一的端到端说话人识别系统,取得了优于传统识别模型的性能。其中聚合模型聚合的话语级特征是影响说话人识别...
关键词：说话人识别 聚合模型 注意力机制 
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