阎高伟

作品数：47被引量：173H指数：9
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发文主题：软测量球磨机极限学习机多径物理信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程电子电信更多>>
发文期刊：《自动化与仪器仪表》《新课程研究（中旬）》《科学技术与工程》《中国现代教育装备》更多>>
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仿真软件在微机原理与接口技术教学及实验中的应用和探讨被引量：6
《计算机教育》2021年第9期181-185,共5页程兰 马春燕 阎高伟 
国家自然科学基金项目(61603267);山西省教改项目(J2013021)。
针对微机原理与接口技术的传统教学方式存在理论教学与实践脱节的问题,总结在教学和教材改革编写中的经验,以可编程串行通信接口芯片8250A为例,详细介绍基于EMU8086和Proteus的联合仿真在课堂教学和实验教学中的应用,并给出实际操作建议。
关键词：微机原理与接口技术 EMU8086 PROTEUS 教学探讨 
多任务正则极限学习机的研究与应用被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第3期120-125,共6页睢璐璐 韩东升 闫飞 阎高伟 
国家自然科学基金(No.61450011;No.61703300);山西省自然科学基金(No.2015011052);山西省煤基重点科技攻关项目(No.MD 2014-07)
MT-ELM通过隐含层共享不同任务间的数据特性实现多任务学习,但MT-ELM忽略任务间关联程度的差异以及存在的过拟合问题,为此提出基于MT-RELM软测量建模方法。首先,利用RELM解决过拟合问题;其次,考虑任务之间关联度的差异,基于相关性较强...
关键词：正则极限学习机 多任务 交替乘子法 过拟合 
基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量被引量：15
《自动化学报》2019年第2期398-406,共9页贺敏 汤健 郭旭琦 阎高伟 
国家自然科学基金(61450011;61573364);山西省自然科学基金(2015011052);山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)~~
针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学...
关键词：迁移学习 域适应 磨机负荷 流形正则化 软测量 
基于最大均值差异多源域迁移学习的湿式球磨机负荷参数软测量被引量：13
《控制与决策》2018年第10期1795-1800,共6页阎高伟 贺敏 汤健 韩东升 
国家自然基金项目(61450011;61573364);山西省自然科学基金项目(2015011052);山西省煤基重点攻关项目(MD 2014-07)
针对湿式球磨机工况改变时,实时数据与建模数据分布不一致,不满足数据同分布的假设,传统软测量模型难以适应数据分布变化,造成模型性能恶化的问题,有针对性地引入迁移学习策略,并通过多源域集成机制提高模型的鲁棒性,实现多工况下湿式...
关键词：湿式球磨机负荷 最大均值差异 联合分布适配 多源域 软测量 迁移学习 
基于最优定界椭球-极限学习机算法自适应软测量建模的应用被引量：1
《科学技术与工程》2018年第25期188-193,共6页刘宁 睢璐璐 闫飞 阎高伟 
国家自然科学基金(61450011;61703300);山西省自然科学基金(2015011052)资助
针对传统滑动窗更新模型时忽略最新数据和待测样本相似性,以及即时学习未考虑相似样本和待测样本的时间间隔问题,采用基于最优定界椭球-极限学习机算法(optimal bounding ellipsoid-extreme learning machine,OBE-ELM)的自适应软测量建...
关键词：滑动窗口 极限学习机 即时学习 最优定界椭球算法 
基于改进即时学习算法的球磨机料位软测量被引量：4
《计算机工程与设计》2018年第4期1011-1016,共6页贾松达 丁洁 阎高伟 
国家自然科学基金项目(61450011);山西省自然科学基金项目(2015011052);山西省煤基重点科技攻关基金项目(MD2014-07)
针对传统球磨机料位软测量模型难以适应生产过程中的时变特性,以及磨机信号中存在的非线性和不确定性等问题,将磨机筒体的振动和振声频谱作为辅助变量,提出基于改进即时学习算法的料位软测量模型。采用梅尔频率倒谱系数提取所有样本的...
关键词：即时学习 软测量 不确定性 云模型相似性度量 最小二乘支持向量机 
基于流形正则化域适应湿式球磨机负荷参数软测量被引量：15
《化工学报》2018年第3期1244-1251,共8页杜永贵 李思思 阎高伟 程兰 
国家自然科学基金项目(61450011;61603267);山西省自然科学基金项目(2015011052);山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)~~
针对多工况条件下球磨机关键负荷参数测量面临的复杂性问题,提出基于流形正则化域适应(domain adaptation with manifold regularization,DAMR)湿式球磨机负荷参数软测量的方法。该方法首先采用集成流形约束、最大方差及最大均值差异寻...
关键词：迁移学习 流形正则化 最大均值差异 湿式球磨机负荷参数 集成 过程控制 预测 
基于改进的高斯混合回归的球磨机料位软测量被引量：3
《现代电子技术》2018年第5期153-158,共6页杨飞 乔铁柱 庞宇松 阎高伟 
国家自然科学基金项目(61450011);山西省自然科学基金项目(2015011052);山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)~~
针对球磨机系统多模态复杂过程中的料位不确定性,球磨机振动信号存在非线性、噪声和外界干扰等问题,采用一种基于改进的高斯混合回归(GMR)的球磨机料位软测量方法,解决传统高斯混合模型初始化含有噪声和异常值的数据难以聚类的问题。首...
关键词：球磨机料位 多模态 振动信号 GMM 聚类 软测量 GMR 
多任务LS-SVM在时间序列预测中的应用被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第3期233-237,共5页贾松达 庞宇松 阎高伟 
国家自然科学基金(No.61450011);山西省自然科学基金(No.2015011052)
针对单任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题,提出了一种基于多任务最小二乘支持向量机(MTLS-SVM)的时间序列预测方法。该方法将多个时间序列任务同时进行学习,使得在训练过程中任务之间能够相互牵制起到归纳偏置作用...
关键词：时间序列预测 多任务学习 最小二乘支持向量机 相关性 
基于改进分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放预测算法被引量：2
《太原理工大学学报》2017年第6期946-952,共7页徐晨晨 续欣莹 阎高伟 韩晓霞 
山西省自然科学基金资助项目(2014011018-2);山西省回国留学人员科研资助项目(2015-045);神经网络协同遗传算法高效筛选镍基甲烷化催化剂研究(21606159)
提出了一种改进的分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放特性建模方法。引入分布式和岭回归理论,提升了极限学习机预测算法的泛化性能和预测准确率。采用改进的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理大数据的能力...
关键词：NOX排放 海量数据 MAPREDUCE 分布式极限学习机 
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