陈锦阳

作品数：2被引量：26H指数：2
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：轨迹聚类HAUSDORFF距离改进HAUSDORFF距离聚类算法矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金浙江省自然科学基金更多>>
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基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法被引量：23
《计算机工程》2012年第17期157-161,共5页陈锦阳 宋加涛 刘良旭 王让定 
国家自然科学基金资助项目(60972163);浙江省自然科学基金资助项目(Y1100598);信息处理与自动化技术浙江省重中之重学科开放基金资助项目(201100808);浙江省综合信息网技术重点实验室开放基金资助项目(201109);宁波市自然科学基金资助项目(2009A610090;2011A610175)
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的...
关键词：轨迹聚类 运动模式 HAUSDORFF距离 点特征矩阵 轨迹子段 
基于R-tree的高效异常轨迹检测算法被引量：3
《计算机应用与软件》2011年第10期34-37,共4页陈锦阳 刘良旭 宋加涛 王让定 管博 
国家自然科学基金(60972163);宁波市自然科学基金(2009A610090)
异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的...
关键词：R-TREE 异常轨迹检测 TRAOD 
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