何云斌

作品数：65被引量：231H指数：9
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发文主题：聚类算法基于密度聚类不确定数据电磁无损检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《机械工程学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省留学归国人员基金更多>>
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障碍空间中Voronoi图优化的反向近邻数聚类算法
《计算机科学与探索》2022年第9期2041-2049,共9页何云斌 刘婉旭 万静 
国家自然科学基金(61872105);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531z004)。
针对现有的障碍空间聚类算法需要人工选取聚类中心及设定阈值等问题,提出了一种障碍空间中Voronoi图优化的反向近邻数聚类算法(OBRK-means)。该算法从聚类中心的选取、离群点的筛选和广义覆盖圆三方面进行讨论和分析。首先,该算法引入Vo...
关键词：聚类 VORONOI图 障碍空间 反向近邻数 
不平衡数据加权边界点集成欠采样方法被引量：2
《西安电子科技大学学报》2021年第4期176-183,191,共9页何云斌 冷欣 万静 
国家自然科学基金(61872105);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531z004)。
为了有效地解决不平衡数据中边界点直接被删除的问题,保持多数类数据的信息,提出一种基于聚类的加权边界点集成欠采样算法。首先该算法通过提取少数类数据集的数据点作为多数类数据集的初始聚类中心个数进行聚类;然后引入变异系数将边...
关键词：采样 聚类 不平衡数据 加权边界点 
移动型数据与静态型数据的混合聚类算法被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2021年第2期26-34,共9页何云斌 董恒 万静 
国家自然科学基金(61872105);黑龙江省自然科学基金(F201302);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(1253lz004).
针对移动型数据与静态型数据同时存在的混合数据聚类问题,提出了混合数据聚类MMPSP算法。首先分析了包含静态型数据集与只有一个移动型数据的混合数据聚类问题,再扩展到包含静态型数据集与移动型数据集的混合数据聚类问题。混合数据聚...
关键词：移动数据 静态数据 混合聚类 
高维数据的高密度子空间聚类算法被引量：7
《哈尔滨理工大学学报》2020年第4期84-94,共11页万静 郑龙君 何云斌 李松 
国家自然科学基金(61872105);黑龙江教育厅科学技术研究项目(1253lz004);黑龙江省留学归国人员科学基金(LC2018030).
高维数据具有稀疏性与易受维度灾难影响的特点,这使高维数据聚类的精度与的效率一直难以得到保证,因此采用子空间聚类的方式减小稀疏性与维度灾难对聚类结果的影响。首先采用随机抽样的方式从高维数据中挑选出适合聚类的维度生成子空间...
关键词：子空间 高维 Clustering in quest(Clique) 样本分析 网格 
基于密度峰值和近邻优化的聚类算法被引量：7
《计算机科学与探索》2020年第4期554-565,共12页何云斌 董恒 万静 李松 
国家自然科学基金No.61872105;黑龙江省自然科学基金No.F201302;黑龙江省教育厅科学技术研究项目No.12531z004。
针对密度峰值算法在选取聚类中心时的时间复杂度过高,需要人工选择截断距离并且处理流形数据时有可能出现多个密度峰值,导致聚类准确率下降等问题,提出一种新的密度峰值聚类算法,从聚类中心选择、离群点筛选、数据点分配三方面进行讨论...
关键词：密度聚类 VORONOI图 离群点 最近邻 
新的降维标准下的高维数据聚类算法被引量：19
《计算机科学与探索》2020年第1期96-107,共12页万静 吴凡 何云斌 李松 
国家自然科学基金No.61872105;黑龙江省自然科学基金No.F201302;黑龙江省教育厅科学技术研究项目No.12531z004~~
为了解决主成分分析(PCA)算法无法处理高维数据降维后再聚类精确度下降的问题,提出了一种新的属性空间概念,通过属性空间与信息熵的结合构建了基于特征相似度的降维标准,提出了新的降维算法ENPCA。针对降维后特征是原特征的线性组合而...
关键词：聚类 主成分分析(PCA) 特征相似度 岭回归 遗传算法 
角度度量的动态增量聚类算法被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2019年第6期109-116,共8页何云斌 孙暖 万静 李松 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531z004).
为了探讨元素之间的夹角对增量聚类算法的影响,受基于角度的异常点检测算法的启发,论文建立了一种基于角度度量的(Incremental Clustering Algorithm Based on Angle)动态增量聚类算法模型,利用元素之间的夹角对增加的数据进行合理的分...
关键词：KFCM 核函数 角度 动态增量聚类 ICABA 
高维不确定数据的子空间聚类算法被引量：3
《计算机应用》2019年第11期3280-3287,共8页万静 郑龙君 何云斌 李松 
国家自然科学基金资助项目(61872105);黑龙江教育厅科学技术研究项目(1253lz004);黑龙江省留学归国人员科学基金资助项目(LC2018030)~~
如何降低不确定数据对高维数据聚类的影响是当前的研究难点。针对由不确定数据与维度灾难导致的聚类精度低的问题,采用先将不确定数据确定化,后对确定数据聚类的方法。在将不确定数据确定化的过程中,将不确定数据分为值不确定数据与维...
关键词：高维 不确定 CLIQUE算法 K近邻 
障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询方法
《哈尔滨理工大学学报》2019年第3期29-34,共6页万静 唐贝贝 孙健 何云斌 李松 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531z004)
针对障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询问题,提出了Pk OGNN(probabilistic k obstructed group nearest neighbor query)查询方法。Pk OGNN查询方法主要包括4个子算法:Compadist_o(),SpatialPru(),PruInterEnt()和PkOGNN(),这些子算...
关键词：R树 组最近邻查询 不确定性 可视性 障碍距离 
障碍空间中基于Voronoi图的不确定数据聚类算法被引量：6
《计算机研究与发展》2019年第5期977-991,共15页万静 崔美玉 何云斌 李松 
国家自然科学基金项目(61872105);黑龙江省教育厅科技研究项目(1253lz004);黑龙江省留学归国人员科学基金(LC2018030)~~
为了有效解决障碍空间中的不确定数据聚类的问题,引入计算几何中的Voronoi图对数据空间进行划分,提出障碍空间中基于Voronoi图的不确定数据聚类算法.根据Voronoi图的性质,提出4项聚类规则.利用KL距离进行相似性度量.根据障碍集合是否发...
关键词：静态障碍 动态障碍 KL距离 不确定数据 VORONOI图 
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