冯松

作品数：18被引量：30H指数：3
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供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：太阳天文日面图像序列图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《中国科学：技术科学》《小型微型计算机系统》《科学通报》《天文学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金南省应用基础研究计划重点项目云南省教育厅科学研究基金云南省教育厅自然科学研究基金更多>>
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三分支坐标注意力机制的研究
《小型微型计算机系统》2024年第10期2485-2491,共7页何强 杨云飞 冯松 
国家自然科学基金项目(11763004,11803085,U1931107)资助.
各类注意力机制模块被表明嵌入深度学习网络中能更充分地提取特征信息.这些机制在通道或空间特征提取方面、两者交互方面仍有优化的空间.本文提出了一种复合型三分支注意力机制(Triplet Coordinate Attention,TCA),该机制基于三分支注...
关键词：注意力机制 交互注意力 图像分类 目标检测 
一种过零单边干涉图加权切趾函数对太阳观测中傅里叶变换光谱的影响分析
《光学技术》2024年第2期167-173,共7页于子航 冯松 
傅里叶变换光谱仪(FTS)因其出色的光谱分辨率而广泛用于太阳活动的观测。在使用过零单边干涉图进行光谱复原时,可能会出现频率泄漏、旁瓣效应以及对零光程差附近的采样数据重复利用,从而导致光谱线的平滑和畸变等问题。为了获得更准确...
关键词：傅里叶光谱仪 过零单边干涉图 奇次多项式非对称加权切趾函数 
基于多尺度多模态学习的光球亮点曲线轨迹段检测方法研究
《计算机工程与科学》2023年第5期885-894,共10页方雪杉 杨云飞 冯松 
国家自然科学基金(11763004,11803085,U1931107);云南省重点研发计划(2018IA054)。
太阳光球亮点近似旋转的曲线运动对研究太阳内部的能量如何传输到日冕层具有重要意义。现有的算法仅能检测光球亮点的全局型曲线运动,因此提出了一种多尺度多模态的深度学习方法来检测光球亮点的全局型和局部型曲线运动。首先,基于双向...
关键词：曲线运动 深度学习 多尺度 多模态 
基于多变量LSTM网络的太阳黑子活动预测分析被引量：5
《天文研究与技术》2020年第3期322-333,共12页梁波 林语琦 戴伟 冯松 杨云飞 
国家自然科学天文联合基金(U1931107);云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA035)资助。
通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别...
关键词：太阳黑子 长短期记忆网络 多变量 时间步长 均方根误差 
基于深度学习的太阳活动区检测与跟踪方法研究被引量：6
《天文研究与技术》2020年第2期191-200,共10页朱健 杨云飞 苏江涛 刘海燕 李小洁 梁波 冯松 
国家自然科学基金(11763004,11573012,11803085,U1931107);中国科学院太阳活动重点实验室开放课题(KLSA202019);中国科学院空间科学战略性先导科技专项(XDA15320302,XDA15052200,XDA15320102);云南省重点研发计划(2018IA054)资助.
太阳活动区是各类太阳活动的主要能量来源,剧烈的太阳活动直接影响人类的生存环境,因此,准确地检测与跟踪太阳活动区对监控和预报空间天气非常重要.基于深度学习框架的YOLOv3-spp和DeepSort,提出了一种太阳活动区检测和跟踪方法(Active ...
关键词：太阳活动区 检测与跟踪 深度学习 YOLOv3-spp DeepSort 
基于经验模式分解的太阳南北半球黑子面积的Rieger-type周期相位分析被引量：1
《天文研究与技术》2019年第2期151-157,共7页刘伟行 钱雅文 邓林华 冯松 
国家自然科学基金(11463003;11873089;11763004);云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA035);中国科学院太阳活动重点实验室开放课题(KLSA201715;KLSA201709)资助
采用经验模式分解技术研究了从第12到第24太阳活动周黑子面积数据中的Rieger-type周期,以及它们在南北半球上的相位关系。研究发现:(1)Rieger-type周期尺度以及时间尺度在两个半球上是不一样的,从而导致了半球分布的不对称性;(2)平均Rie...
关键词：太阳南北半球不对称 Rieger-type周期 相位 
基于引导滤波和小波变换的太阳冕环结构自动识别算法研究被引量：1
《中国科学：技术科学》2019年第3期268-276,共9页张礼 冯松 
国家自然科学基金项目(批准号:11463003;U1531132;11573012);云南省应用基础研究计划重点项目(编号:2018FA035)资助
冕环是太阳大气中的炙热等离子在太阳磁场的作用下产生的一种太阳特征结构;研究冕环动力学特征将促进我们对太阳日冕磁场,日冕加热和日冕振荡等研究.冕环结构的准确识别和提取则是相关研究的前提条件.然而由于日冕磁场的复杂性,使得对...
关键词：小波变换 引导图像滤波 模糊函数 日冕冕环 
太阳与地磁活动的1.3–1.7 yr振荡关系分析
《天文学报》2019年第1期31-39,共9页钱雅文 冯松 邓林华 刘伟行 
国家自然科学基金项目(11463003;11873089;U1531140);云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA035);中国科学院太阳活动重点实验室开放课题(KLSA201715)
太阳和地磁活动中的1.3–1.7 yr周期研究对于理解日地空间耦合系统中可能发生的物理过程十分重要.黑子是太阳光球层上最突出的磁场结构, Ap指数则是表征全球地磁活动水平的重要指标.使用同步压缩小波变换得到太阳黑子数和地磁Ap指数的1....
关键词：太阳:活动区 太阳黑子 方法:数据分析 
基于相位一致性和方向滤波冕环震荡识别与跟踪被引量：1
《天文研究与技术》2016年第3期345-350,共6页冯松 王洋 赵燕 袁泉 杨云飞 邓辉 王锋 
国家自然科学基金(U1531132;11463003;11573012;11303011)资助
冕环结构的准确识别和跟踪有利于更好地研究和分析冕环特征以及同耀斑爆发和日冕物质抛射之间的关系。提出基于相位一致性和方向滤波的冕环震荡识别和跟踪方法。识别过程如下:首先,使用相位一致性技术对太阳图像中的冕环特征进行识别;其...
关键词：相位一致性 方向滤波 冕环震荡 震荡周期 
基于聚类的太阳光球亮点的数据清洗
《天文研究与技术》2016年第2期233-241,共9页张艾丽 熊建萍 杨云飞 冯松 邓辉 季凯帆 
国家自然科学基金(11303011;11263004;11463003;11163004;11573012;U1231205)资助
由于光球亮点尺度小、边缘结构不明显等原因,在识别中一部分发亮的碎米粒不可避免地被误识别为亮点。采用基于划分的K-means算法和基于密度的DBSCAN算法分别清洗所有发亮结构的特征数据,拟将非亮点结构从亮点结构中剔除。首先采用LMD算...
关键词：光球亮点 非亮点结构 聚类算法 K-MEANS算法 DBSCAN算法 
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