范冠杰

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：SUSAN算法SUSAN角点检测角点检测加权A+更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《无线电工程》《无线电通信技术》《国外电子测量技术》更多>>
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一种基于动态反馈的人脸识别融合方法被引量：1
《无线电工程》2014年第5期16-19,共4页范冠杰 陈万培 陈才扣 胡学龙 代修波 
江苏省"六大人才高峰"第七批资助计划项目(电子信息行业项目编号:110)
提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析(WPCA)和加权线性判别分析(WLDA)的人脸识别方法 (DFWPCA+WLDA)。该方法首先进行主成分分析(PCA)降维得到投影矩阵,然后通过不断的反馈信息得到权值,从而加权协方差矩阵,优化投影矩阵,最后...
关键词：动态反馈 WPCA WLDA 权值 人脸识别 
加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究被引量：8
《国外电子测量技术》2014年第2期53-57,共5页陈万培 陈晓龙 范冠杰 管文强 袁金艳 
SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相...
关键词：角点检测 SUSAN算法 加权计算 邻域连通 
一种融合WPCA与WLDA的人脸识别方法被引量：3
《无线电通信技术》2013年第5期89-92,共4页范冠杰 陈万培 陈才扣 王旻毅 
提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离...
关键词：主成分分析 线性鉴别分析 权函数 WPCA+WLDA 
衰落信道下基于簇的协作频谱感知分析被引量：1
《无线电工程》2012年第7期16-19,共4页陈万培 施鹏 陈晓龙 范冠杰 
在分布式协作频谱感知网络中,认知用户向融合中心上报本地检测的信道是带宽受限的,并且受各种衰落的影响。分析了衰落信道下认知用户通过"与"规则进行融合的协作感知策略,提出了认知用户间为Nakagami信道时基于簇理论的协作感知方案,推...
关键词：协作感知网络 “与”规则 簇 检测概率 归一化平均感知比特数 
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