陈振锋

作品数：4被引量：26H指数：2
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供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
发文主题：MFCC语音端点检测算法语音端点检测SG声学特征更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《中国科学院大学学报（中英文）》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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航班预定口语对话系统的设计与实现
《中国科学院大学学报（中英文）》2015年第2期252-258,共7页陈振锋 杨晓昊 吴蔚澜 刘加 夏善红 
国家自然科学基金(61005019;61273268;90920302);北京市自然科学基金(KZ201110005005)资助
介绍一个航班预定口语对话系统的设计与实现,该系统允许用户通过普通话进行航班信息查询与预定.重点介绍口语对话系统中的口语语言理解.为了克服语音识别引入的识别错误导致语义理解错误的问题,提出基于词混淆网络的两阶段中文口语语言...
关键词：口语对话系统 口语语言理解 语义理解 词混淆网络 对话管理 
低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统被引量：9
《中国科学院大学学报（中英文）》2015年第1期97-102,共6页吴蔚澜 蔡猛 田垚 杨晓昊 陈振锋 刘加 夏善红 
国家自然科学基金(61005019;61273268;61370034;90920302);北京市自然科学基金(KZ201110005005)资助
语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在...
关键词：语音识别 低资源 声学模型 声学特征 
说话人识别中基于音素分类的数据选择方法
《中国科学院大学学报（中英文）》2014年第5期714-719,共6页吴蔚澜 张卫强 刘巍巍 田垚 陈振锋 刘加 夏善红 
国家自然科学基金(61005019;61273268;90920302);北京市自然科学基金(KZ201110005005)资助
在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于...
关键词：说话人识别 有效数据 音素解码器 辅音 
基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法被引量：17
《中国科学院大学学报（中英文）》2014年第4期524-529,共6页陈振锋 吴蔚澜 刘加 夏善红 
国家自然科学基金(61005019;61273268;90920302);北京市自然科学基金(KZ201110005005)资助
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒...
关键词：倒谱特征 顺序统计滤波 语音端点检测 高噪声 MFCC 
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