龙超

作品数：6被引量：53H指数：4
导出分析报告
供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文主题：高频地波雷达有效波高参数估计自适应遗传算法阵列更多>>
发文领域：电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《地球物理学报》《遥感学报》《武汉大学学报（理学版）》《海洋与湖沼》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于正则化方法的高频地波雷达海浪方向谱反演被引量：13
《地球物理学报》2013年第1期219-229,共11页李伦 吴雄斌 龙超 刘斌 
国家高技术发展研究计划(863计划)(2009AA09A301;2012AA091701);国家自然科学基金(60571065)资助
提出了一种从高频地波雷达海面回波谱中提取海浪方向谱的新方法:基于高频电波海洋探测基本原理将线性化后的非线性积分方程离散为矩阵方程组,通过引入正则化数学模型将不适定方程转化为正规方程,然后采用奇异值分解法求解.对于正则化方...
关键词：高频地波雷达 海浪方向谱 正则化 反演 
高频地波雷达的阵列互耦校正被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第9期1-5,共5页龙超 吴雄斌 柯亨玉 徐全军 
国家自然科学基金资助项目(60571065);国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA091701)
针对分布式高频地波雷达(HFSWR)的工程应用,研究了基于自适应混合算法(AHA)的阵列无源校正方法.该方法将阵列误差估计问题转化为多元参数的联合估计问题,利用改进的混合算法得到了该优化问题的最优解估计.利用海洋回波校正了分布式高频...
关键词：高频地波雷达 自适应遗传算法 阵列互耦校正 阵列幅相校正 参数估计 海洋回波 
分布式高频地波雷达阵列幅相误差的校准方法被引量：4
《武汉大学学报（理学版）》2012年第3期269-274,共6页刘斌 吴雄斌 徐全军 龙超 李伦 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA091701);国家自然科学基金(60571065);武汉大学博士研究生自主科研项目资助
针对分布式高频地波雷达系统,研究了阵列幅相误差的校准方法.该方法利用方位已知直达波信号的多普勒谱来估计阵列幅相误差,不需要估计协方差矩阵和进行特征分解.与利用海洋回波中的单DOA谱点进行通道校准的传统自校准方法相比,该方法的...
关键词：分布式高频地波雷达 阵列校准 幅相误差 直达波 MUSIC算法 
多频率高频地波雷达的阵列幅相校正被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第5期97-101,共5页龙超 吴雄斌 柯亨玉 费岳军 
国家自然科学基金资助项目(60571065);国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA091701)
针对多频率高频地波雷达的工程应用,提出了基于自适应遗传算法的阵列无源校正方法.该方法将阵列幅度和相位校正问题转化为多元参数的联合估计问题,利用遗传算法得到了该优化问题的最优解估计.现场实测数据表明:与定点浮标观测结果相比,...
关键词：高频地波 雷达 自适应遗传算法 阵列 幅相校正 参数估计 
高频地波雷达海面有效波高探测实验研究被引量：26
《海洋与湖沼》2012年第2期210-216,共7页吴雄斌 李伦 李炎 龙超 沈志奔 杨子杰 
国家自然科学基金资助项目;60571065号;厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室资助课题;2006-2009;国家"863"计划项目;2009AA09A301号
利用安装于福建龙海的OSMAR071高频地波雷达和位于雷达波束范围内金门料罗湾口的波浪浮标在2008年11月1日至2009年4月30日半年期间的观测结果,对Barrick波高模型进行改进和模型系数拟合、标定,讨论了改进模型系数的稳定性。结果表明,该...
关键词：高频地波雷达 OSMAR071 有效波高 反演模型 
“凤凰”台风期间海面风、浪的高频地波雷达OSMAR071遥感被引量：7
《遥感学报》2012年第1期154-165,共12页李伦 吴雄斌 李炎 龙超 刘斌 徐兴安 陈珉 薛超英 
国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2009AA09A301);国家自然科学基金(编号:60571065)~~
介绍了OSMAR071高频地波雷达系统"凤凰"台风期间海面风、浪遥测结果。文中给出高频地波雷达OS-MAR071风、浪反演算法:利用SBM模型结合多波束采样法反演风向;利用改进的Barrick模型进行有效波高的反演;利用SMB关系式进行风速反演。将雷...
关键词：台风 高频地波雷达 OSMAR071 有效波高 风场 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部