曹娟

作品数：9被引量：124H指数：5
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：虚假新闻谣言文本视频伪造更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机工程与设计》《大数据》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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基于词抽象化的虚假新闻检测方法
《信息传播研究》2025年第1期9-19,共11页李润东 汪旦丁 王政嘉 刘晟 孙一凡 吴娅 曹娟 盛强 程皓楠 
“媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学)”开放课题(SKLMCC2022KF001)。
在社交媒体新闻时代,假新闻泛滥问题日益严重,对假新闻的自动化检测对维护社会稳定意义重大。虽然各种假新闻变化莫测,在字面描述上往往差别很大,但其更深层面的内涵,即其造假意图和目的却可能十分相似。当前的自动化假新闻检测方法忽...
关键词：假新闻检测 抽象语义 义原 
人工智能安全治理进入“深水区”
《中国网信》2024年第12期50-53,共4页曹娟 盛强 
随着生成式人工智能技术的工具化和普及化,普通网民都可轻松掌握人工智能相关技术和工具。人工智能安全治理已经进入从高层共识到全民共识的“深水区”、从立法到执法的“深水区”、从探讨危害到实际部署能力的“深水区”。本文建议要...
关键词：生成式人工智能 深度伪造 人工智能安全 深水区 
数字内容生成、检测与取证技术综述被引量：3
《大数据》2023年第5期150-173,共24页曹娟 朱勇椿 亓鹏 黄子尧 杨天韵 王政嘉 卜语嫣 
国家自然科学基金资助项目(No.62203425);中国科学院项目(No.E141020);中国博士后科学基金特别资助(No.2022TQ0344);博士后国际交流计划引进项目(No.YJ20220198)。
近年来,数字生成内容技术得到了极大的发展,数字内容的检测和取证技术面临新的挑战。首先从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术,从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字...
关键词：数字内容 生成技术 检测应用 取证技术 
基于多示例学习的食品健康领域长文谣言检测被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第11期3101-3107,共7页谭励 王舸 周丽娜 曹娟 
北京市自然科学基金项目-海淀原始创新联合基金项目(L182007);国家自然科学基金项目(61702020)。
为解决长文本的谣言检测问题,以食品健康领域的长文本谣言为例,提出一种基于多示例学习的长文本谣言检测方法。将带有明显段落结构的长文本作为包,以文章段落作为示例,结合文本卷积神经网络与注意力机制建立MI-TCNNSA模型。实验结果表明...
关键词：食品健康领域 谣言检测 多示例学习 卷积神经网络 深度学习 
基于卷积神经网络的食品安全领域谣言检测方法被引量：5
《计算机应用与软件》2022年第3期45-50,115,共7页周丽娜 谭励 曹娟 马子豪 吕芯悦 
国家自然科学基金项目(61702020);国家重点研发计划项目(2016YFD0401104);北京市自然科学基金项目(4172013);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L182007)。
近年来,食品安全已经成为政府和社会最关心的问题之一。与此同时,大量食品安全领域的谣言也在社交媒体平台上疯狂传播。现有的研究大多针对通用领域的谣言进行检测,忽视了不同领域谣言之间存在的差异性。针对食品安全这一领域谣言的特点...
关键词：深度学习 领域实体特征 卷积神经网络 特征融合 食品安全领域谣言检测 
语义增强的多模态虚假新闻检测被引量：19
《计算机研究与发展》2021年第7期1456-1465,共10页亓鹏 曹娟 盛强 
国家自然科学基金重点项目(U1703261)。
近年来社交媒体逐渐成为人们获取新闻信息的主要渠道,但其在给人们带来方便的同时也促进了虚假新闻的传播.在社交媒体的富媒体化趋势下,虚假新闻逐渐由单一的文本形式向多模态形式转变,因此多模态虚假新闻检测正在受到越来越多的关注....
关键词：社交媒体 虚假新闻检测 多模态 知识融合 注意力机制 
融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究被引量：9
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2017年第6期583-592,共10页金志威 曹娟 王博 王蕊 张勇东 
国家自然科学基金(61525206);中国电科创新基金(16105501);中国电科联合基金(20166141B08020101)
以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征...
关键词：谣言检测 社会媒体计算 多媒体计算 深度学习 多模态特征融合 新闻认证 
基于多模态概念关联图的视频检索被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第5期827-832,共6页冯柏岚 包蕾 曹娟 张勇东 林守勋 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB311100);国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA01Z416);国家自然科学基金(60902090;60802067);北京市教育委员会共建项目专项资助
为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多...
关键词：基于概念的视频检索 概念关联图 流形排序 
一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法被引量：83
《计算机学报》2008年第10期1780-1787,共8页曹娟 张勇东 李锦涛 唐胜 
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2007CB311100);国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z416);国家自然科学基金(60773056,60873165);北京市科技新星计划(2007B071)资助~~
主题模型(topic models)被广泛应用在信息分类和检索领域.这些模型通过参数估计从文本集合中提取一个低维的多项式分布集合,用于捕获词之间的相关信息,称为主题(topic).针对模型参数学习过程对主题数目的指定和主题分布初始值非常敏感...
关键词：主题模型 主题 LDA 密度 
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