李超然

作品数：1被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
发文主题：协同过滤LATENTSEMANTICPROBABILISTICPLSA模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
协同推荐pLSA模型的动态修正被引量：1
《计算机工程》2005年第20期46-48,共3页李超然 徐雁斐 张亮 
国家自然科学基金资助项目(69933010)
提出一种对协同推荐的pLSA模型进行修正的算法,在推荐的过程中通过逐步修正PLSA模型中用户的兴趣模型,来适应用户兴趣的变化。通过实验证明该算法能够取得更好的推荐准确度。
关键词：推荐系统 PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC analysis(pLAS) 协同过滤 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部