杨懿

作品数：11被引量：132H指数：6
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供职机构：中国测绘科学研究院更多>>
发文主题：遥感影像解译变化检测图斑人机协同更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《遥感学报》《测绘科学》《地球信息科学学报》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
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智能遥感大模型研究进展与发展方向被引量：1
《测绘学报》2024年第10期1967-1980,共14页燕琴 顾海燕 杨懿 李海涛 沈恒通 刘世琦 
国家重点研发计划(2023YFB3907600);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(AR2420)。
AI大模型以其泛化性、通用性、高精度等优势,成为计算机视觉、自然语言处理等AI应用的基石,本文在分析AI大模型发展历程、价值、挑战的基础上,首先从数据、模型、下游任务3个层面阐述了其研究进展,数据层面从单模态向多模态发展,模型层...
关键词：遥感大模型 人工智能 多模态 可解释 人类反馈强化学习 自监督学习 
高分辨率遥感影像样本库动态构建与智能解译应用被引量：2
《测绘学报》2024年第6期1165-1179,共15页顾海燕 杨懿 李海涛 孙立坚 丁少鹏 刘世琦 
国家重点研发计划(2023YFB3907600)。
在人工智能时代,遥感影像解译朝着自动化智能化方向发展,高质量的样本数据集是其核心。我国积累了海量优质的时空地理信息基础数据及衍生产品,是深度学习驱动的遥感影像智能解译样本的重要来源。盘活现有数据资源,可推动人工智能与遥感...
关键词：高分辨率遥感影像 样本库 样本精化 动态构建 智能解译 深度学习 地表覆盖分类 变化检测 
联合目标特征引导与多重注意力的建筑物变化检测
《测绘学报》2024年第6期1224-1235,共12页丁少鹏 卢秀山 刘如飞 杨懿 顾海燕 李海涛 
国家重点研发计划(2023YFB3907600)。
高分遥感影像具有丰富的细节特征,建筑物变化类型多,尺度差异大。针对建筑物变化在复杂环境中易出现空洞和遗漏的问题,本文提出联合目标特征引导与多重注意力的建筑物变化检测方法,通过建筑物目标级引导强化类别信息,实现高分辨影像精...
关键词：高分遥感影像 建筑物变化检测 目标特征 深度学习 注意力机制 
边缘监督与特征融合的遥感影像建筑物提取方法被引量：3
《测绘科学》2023年第9期76-88,共13页刘世琦 李旋 丁少鹏 顾海燕 杨懿 李海涛 
江苏省自然资源厅科技创新项目(2023048);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(AR2309,AR2213)。
针对现有深度学习模型的建筑物提取结果普遍存在的边缘规整度差、细节不丰富等问题,该文提出了一种结合边缘监督与特征融合的深度学习建筑物提取模型,此模型以U-Net为基本架构,借助多任务学习思想,设计了多尺度边缘监督分支和高低层特...
关键词：高分辨率遥感影像 语义分割 建筑物提取 U-Net 边缘监督 特征融合 
遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法被引量：4
《测绘科学》2022年第8期197-203,共7页李欣 杨懿 王宁 顾海燕 丁少鹏 李海涛 
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(AR2123,AR2203,AR2313)
针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题,提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥感影像及对应的历史解译数据构建样本数据集;其次利用深度卷积神经网络模型进行训练,得到预训练模型;再...
关键词：遥感影像分类 样本数据集 智能迭代分类 深度学习 
自然资源要素智能解译研究进展与方向被引量：14
《测绘学报》2022年第7期1606-1617,共12页张继贤 顾海燕 杨懿 张鹤 李海涛 韩文立 沈晶 
中国工程院战略研究与咨询项目(2021-XY-5);中央级公益性科研院所基本科研业务费(AR2123,AR2213)。
自然资源要素解译是自然资源调查监测工作中最基础、投入工作量最大、技术难度最高的工作,存在可解译类别少、要素边界不准不全、类别属性可靠性不高等诸多挑战。本文从自然资源调查监测应用场景出发,首先从要素解译到场景要素耦合的解...
关键词：自然资源调查监测 智能解译 场景要素耦合解译 语义理解 人机协同 内外一体解译 参数反演 真实性验证 
高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势被引量：56
《遥感学报》2021年第11期2198-2210,共13页张继贤 顾海燕 杨懿 张鹤 李海涛 
国家自然科学基金(编号:41701506);中国工程院战略研究与咨询项目(编号:2021-XY-5)。
遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影...
关键词：智能解译 深度学习 地理知识图谱 高分辨率遥感影像 
人机协同的自然资源要素智能提取方法被引量：31
《测绘学报》2021年第8期1023-1032,共10页张继贤 李海涛 顾海燕 张鹤 杨懿 谭相瑞 李淼 沈晶 
中国工程院战略研究与咨询项目(2021-XY-5);国家自然科学基金(41671440,41701506)。
开展自然资源统一调查监测评价,准确掌握我国各类自然资源家底和变化情况,是科学编制国土空间规划,逐步实现山水林田湖草的整体保护、系统修复和综合治理,保障国家生态安全的基础支撑。目前,基于遥感影像的自然资源要素提取,主要依赖人...
关键词：自然资源调查监测 自然资源要素 人机协同 人工智能 智能提取 
基于特征增强和ELU的神经网络建筑物提取研究被引量：16
《地球信息科学学报》2021年第4期692-709,共18页唐璎 刘正军 杨懿 顾海燕 杨树文 
国家重点研发计划项目(2018YFB0504504);国家自然科学基金项目(41701506、41371406);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(AR1923)。
近年来,城市发展快速,大量人口奔向城市工作生活,城市建筑物的数量有如雨后春笋般扩张,需要合理地规划城市土地资源,遏制违规乱建现象,因此基于高分辨率遥感影像,对建筑物进行准确提取,对城市规划和管理有着重要辅助作用。本文基于U-Ne...
关键词：高分辨率遥感影像 卷积神经网络 建筑物提取 特征增强 激活函数ELU FE-Net网络模型 端到端 深度学习 
样本尺寸对遥感影像FCN训练模型的影响分析被引量：7
《测绘科学》2019年第6期133-137,共5页李海涛 戴莉莉 顾海燕 杨懿 韩颜顺 
国家自然科学基金项目(41701506,41671440,41330750)
针对如何选择合适尺寸的影像样本来得到较好的网络模型这一问题,该文基于全卷积神经网络(FCN)的遥感影像分类方法,开展了不同样本尺寸下的网络模型训练实验,分析了样本尺寸分别为128、256、512像素大小时对FCN网络模型的影响。结果表明:...
关键词：深度学习 全卷积神经网络 训练模型 遥感影像分类 
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