牛强

作品数：64被引量：292H指数：10
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供职机构：中国矿业大学更多>>
发文主题：立井提升立井提升机钢丝绳微震故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《煤炭高等教育》《Journal of Southeast University(English Edition)》《智能系统学报》《南京师大学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国矿业大学青年科技基金国家教育部博士点基金江苏省社会发展科技计划更多>>
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面向类别不平衡的胎儿心脏超声图像分割算法
《计算机工程与应用》2024年第21期236-243,共8页牛亮 张孟璐 陈炳华 姜舒 陆璐琦 徐晓 牛强 
国家自然科学基金青年项目(62206296);徐州市重点研发计划(KC22142)。
基于深度学习的图像分割技术是处理医学图像的有力工具,胎儿心脏超声图像分割任务更是其中的热点研究内容。由于不同心脏部位像素点数量不平衡以及图像模糊等问题,导致现有算法对少数类像素点的分割准确度较低,分割边界通常也不够精确...
关键词：胎儿心脏超声 图像分割 类别不平衡 代价感知 多尺度 
WiFi与ZigBee双向移动跨网通信方法研究
《电子学报》2024年第11期3858-3864,共7页李鸣 许善智 尹雨晴 杨旭 牛强 李子龙 
国家自然科学基金(No.51874302)。
物联网设备的爆发式增长推进了异构无线设备互联互通的进程,跨网通信技术(Cross-Technology Communication,CTC)允许同一频段下遵循不同底层协议的无线设备在无需网关的前提下实现直联,但移动状态下的双向跨网通信方法仍缺乏系统的研究...
关键词：异构设备 跨网通信 无线通信 接收信号强度 信道状态信息 
基于深度迁移学习的矿山微震到时精确拾取与自动定位策略被引量：6
《煤炭学报》2023年第12期4393-4405,共13页曹安业 杨旭 王常彬 李森 刘耀琪 窦林名 牛强 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3004603);国家自然科学基金资助项目(52274098);江苏省自然科学基金资助项目(BK20221109)。
矿山智能化建设大背景下,微震监测作为冲击地压等复杂动力灾害智能预警体系建设的基础保障技术现已得到广泛应用,如何基于微震监测数据实现矿山动力事件的高效精确捕捉与定位是当前研究的重点与难点。为解决矿山低信噪比震动波到时自动...
关键词：微震监测 P波到时拾取 定位算法 深度迁移学习 数据驱动 冲击地压 
低信噪比矿井提升机振动信号融合去噪算法被引量：5
《工矿自动化》2023年第1期63-72,共10页王厚超 牛强 陈朋朋 夏士雄 
国家自然科学基金项目(51674255)。
针对矿井复杂环境下提升机振动信号非线性、低信噪比的特点,提出了一种基于总体平均经验模态分解(CEEMDAN)和自适应小波阈值的矿井提升机振动信号融合去噪算法。首先,采用CEEMDAN算法对含噪的矿井提升机振动信号进行分解,得到本征模态分...
关键词：矿井提升机 融合去噪 振动信号 自适应小波阈值 低信噪比 
基于单标签射频识别的唇语识别算法被引量：1
《计算机应用》2022年第6期1762-1769,共8页张瑛琪 彭大卫 李森 孙莹 牛强 
国家自然科学基金资助项目(51674255)。
近年来,有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别(RFID)标签进行语音识别的无线平台,但该标签难以精准捕捉拉伸引起的大频率偏移,而且需要探测多个标签,标签脱落或自然磨损时还须重新校准。针对以上问题,提出基于单标签RFID的唇语...
关键词：射频识别 唇语识别 单标签 接收信号强度 动态时间规整 
基于编码拆分的跨网通信技术优化研究被引量：6
《电子学报》2021年第7期1274-1278,共5页杨旭 谭子轶 陈朋朋 李鸣 牛强 夏士雄 
国家自然科学基金(No.51774282,No.51874302,No.51904294)。
现有的WEBee系统可通过模拟接收器的标准时域波形在物理层面实现WiFi到ZigBee的跨网通信,但该系统存在单次传输帧接收率不高,符号错误率较大等局限.针对该局限,本文提出了一种基于循环前缀前的编码拆分优化方案,主要思想是对ZigBee前导...
关键词：跨网通信技术 循环前缀 同步码 编码拆分 
基于人体关节点的多人吸烟动作识别算法被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第1期234-241,共8页刘婧 杨旭 刘董经典 牛强 
国家自然科学基金(51674255)。
吸烟检测已成为公共场所禁烟的重要措施,基于视频图像的吸烟动作识别已广泛用于吸烟检测中。使用深度学习的方法进行图像处理,需要大量数据集训练模型。现有的吸烟动作识别方法的准确率和实时性不够理想,且多只针对一个人进行动作识别...
关键词：人体关节点 周期性 多人吸烟动作识别 
一种基于2D时空信息提取的行为识别算法被引量：1
《智能系统学报》2020年第5期900-909,共10页刘董经典 孟雪纯 张紫欣 杨旭 牛强 
国家自然科学基金项目(51674255).
基于计算机视觉的人体行为识别技术是当前的研究热点,其在行为检测、视频监控等领域都有着广泛的应用价值。传统的行为识别方法,计算比较繁琐,时效性不高。深度学习的发展极大提高了行为识别算法准确性,但是此类方法和图像处理领域相比...
关键词：行为识别 视频分析 神经网络 深度学习 卷积神经网络 分类 时空特征提取 密集连接卷积网络 
基于信道状态信息的矿难人员检测研究
《北京邮电大学学报》2019年第4期96-101,共6页孙朝宇 高守婉 杨旭 陈朋朋 牛强 
国家自然科学基金项目(51774282);江苏省自然科学基金项目(BK20160274)
针对传统矿难救援方法设备昂贵、探距较短、误报率高等问题,提出了一种基于信道状态信息的矿难人员检测方法.首先,提出了基于高斯混合模型前景检测方法,以判断被困人员的活跃程度;其次,根据信道状态信息周期性变化,利用自相关函数捕捉...
关键词：信道状态信息 高斯混合模型 前景检测 人员检测 
基于深度神经网络的提升机轴承故障诊断研究被引量：18
《计算机工程与应用》2019年第16期123-129,184,共8页马辉 车迪 牛强 夏士雄 
国家自然科学基金(No.51674255);国家重点研发计划(No.2016YFC060908)
为了对矿井提升机的轴承故障进行精确诊断,提出一种基于深度神经网络的双层次故障诊断系统,精准识别提升机轴承的故障类型及故障程度。该系统首先利用滑动窗口重叠采样技术进行数据增强,随后结合自编码器减少噪声影响,通过反向传播算法...
关键词：提升机轴承 神经网络 故障诊断 自编码 分类 
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