石志国

作品数：45被引量：354H指数：11
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供职机构：北京科技大学更多>>
发文主题：可信计算信息安全AGENT人工智能人工心理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信冶金工程更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《中国冶金教育》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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基于S-LRCN的微表情识别算法被引量：8
《工程科学学报》2022年第1期104-113,共10页李学翰 胡四泉 石志国 张明 
国家自然科学基金资助项目(61977005);四川省科技计划资助项目(2018GZDZX0034);北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资助项目(BK19CF003);北京市科技计划资助项目(Z201100004220010)。
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convol...
关键词：微表情识别 时空特征 长期递归卷积网络 长短期记忆网络 教学评价 
中国乳腺癌专病队列研究:临床队列的设计与初步结果被引量：12
《中华流行病学杂志》2020年第12期2046-2052,共7页白宇鸽 徐玲 段学宁 刘荫华 叶京明 刘倩 程元甲 辛灵 王临虹 包鹤龄 余之刚 刘丽媛 王睿 石志国 
国家重点研发计划(2016YFC0901302);北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资金(BK19CF010)。
目的中国女性乳腺癌发病率持续升高,负担重。乳腺癌诊疗及相关预后研究必需的临床队列建设面临诸多瓶颈,国内乳腺癌大型队列研究相对匮乏,存在标准不统一、失访率较高、重复建设、无法共享等问题。本课题为改善我国目前大型临床队列研...
关键词：乳腺癌 精准医学 队列研究 
国内人工智能教学研究热点及趋势分析被引量：10
《高等理科教育》2019年第6期98-107,共10页吕婷婷 石志国 冀燕丽 
北京市教育科学“十三五”规划课题“基于SPOC课堂教学模式下大学英语学习者风格研究”(项目编号:3021-0001)
当前正处在新工业革命时代,人工智能教学是教育技术领域颇受关注的研究课题之一。本文基于CNKI数据库,以知网期刊“北京大学中文核心数据库”中1993—2018年人工智能教学研究论文研究数据为依据,将CiteSpace所分析的量化研究与文献细读...
关键词：人工智能 教学 知识图谱 
人工智能课程体系与教学方法研究被引量：36
《中国大学教学》2019年第10期19-22,共4页姚琳 石志国 
针对新工科的培养目标,提出了新兴产业中的人工智能课程体系建设以及相应的教学方法。在课程中,探索人工智能各个阶段的课程规划,建立新的工程模型以及相应模型下的新概念、新结构、新模式、新质量和新系统;同时针对问题驱动的教学方法...
关键词：新工科 人工智能 课程体系 教学方法 评价方法 
基于新工科的大学计算机基础课程体系思考与探索被引量：21
《计算机教育》2019年第3期112-116,共5页姚琳 宋晏 石志国 
北京市教育委员会改革项目"面向冶金工业4.0的实习实践课程综合改革与探索"(2015-ms029);北京科技大学教育教学改革重点项目"面向冶金工业4.0的实习实践课程综合改革与探索"(JG2015Z03);北京科技大学教学改革项目"新工科背景下面向计算思维的Python课程体系研究与实践"(JG2018M30)
分析新工科的特点以及新工科建设对计算机技术的需求,指出新工科思维的核心是融合数据思维的现代计算思维,以计算思维的时代化为出发点,对非计算机工科专业的计算机教学体系进行构建和分析,从深度和广度两个层面提升新工科中计算机领域...
关键词：新工科建设 非计算机工科专业计算机课程体系 计算思维时代化 通识教育 
面向不平衡数据的多层神经网络模型被引量：1
《物联网学报》2018年第2期65-72,共8页张雪 石志国 刘璇 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFC0901303)~~
传统的不平衡数据分类问题往往会因为类间数据不平衡造成分类器的性能下降。利用AUC(ROC曲线下的面积)为评价指标,结合单类F-score特征选择和遗传算法建立多层神经网络模型,选出对于不平衡数据分类更有利的特征子集,从而建立更适用于不...
关键词：不平衡数据 单类F-score特征选择 遗传算法 多层神经网络 
Peirce-Smith转炉冰铜吹炼过程中的“数理化”被引量：2
《金属世界》2018年第3期22-25,共4页王任飞 石志国 
Peirce-Smith转炉(简称PS转炉)冰铜吹炼过程作为间歇式的熔池反应过程,涉及到化学反应、传热、传质、流体流动等诸多作用,也是一个具有非线性、强耦合的非封闭系统。吹炼过程具有很强的动态变化特征,使得传统的静态平衡计算模型无法准...
关键词：PS转炉 吹炼 冰铜 多元线性回归算法 动态变化特征 平衡计算模型 反应过程 化学反应 
面向冶金工业4.0的学科交叉实践课程建设
《中国冶金教育》2018年第1期67-70,共4页石志国 曹战民 宋波 鲁亿方 
北京市教育委员会项目"面向冶金工业4.0的实习实践课程综合改革与探索"(2015-ms029);北京科技大学教育教学改革重点项目(JG2015Z03);北京科技大学研究型示范课项目(KC2015YJX11)
在工业4.0背景下,以本校冶金工程和物联网工程两个专业为依托,从解决冶金制造企业生产流程标准化的角度,对实验课(实习)内容设计、效果评价等方面进行跨专业学科建设探索与改革,加深学生对各项专业知识的理解,加强对当前信息技术前沿发...
关键词：冶金工程 物联网工程 学科交叉 实践课程 
深度学习降维过程中的信息损失度量研究被引量：11
《小型微型计算机系统》2017年第7期1590-1594,共5页石志国 杨志勇 
国家自然科学基金重点项目(61432004)资助
深度学习是当前智能识别、数据挖掘等领域最重要的研究方向,通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.数据降维是深度学习过程中最为常见的一种过程,通过降维,能够去除数据间的相关性,便于...
关键词：深度学习 分布式特征表示 数据降维 信息损失 栈式自编码器 
高分辨高灵敏度CCD图像传感器驱动时序设计被引量：2
《计算机测量与控制》2015年第3期1048-1051,共4页许涛 张振海 石志国 张东红 侯帅 张亮 王健 邵海燕 李科杰 李治清 李剑 
国防基础科研项目(C××2011××03;A××2011××05和A××2013××10);国家自然科学基金面上项目(61273346);教育部博士点基金(20121101120009);北京理工大学"优青资助计划"项目(2012YG0203);基础研究基金项目(2014CX02031;2015CX×××××)
在分析面阵CCD图像传感器结构和驱动时序基础上,针对高分辨率高灵敏度ICX694ALG大面阵CCD图像传感器,研究其驱动时序发生器;以现场可编程门阵列(FPGA)作为硬件平台,通过Verilog HDL硬件描述语言对该驱动时序发生器进行了硬件描述,采用IS...
关键词：CCD图像传感器 高分辨高灵敏 驱动时序 现场可编程门阵列 
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