迟洪钦

作品数：20被引量：87H指数：5
导出分析报告
供职机构：上海师范大学数理信息学院计算机系更多>>
发文主题：遗传算法多目标优化演化算法组合优化多目标更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《燕山大学学报》《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：上海市教委科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多目标优化差分进化算法被引量：3
《计算机工程与科学》2011年第9期88-94,共7页敖友云 迟洪钦 
个体的适应度赋值和群体的多样性维护是进化算法的两个关键问题。首先,一方面,定义了Paretoε-支配关系的相关概念,通过Paretoε-支配关系确定个体的强度Pareto值,根据个体的强度Pareto值对群体进行Pareto分级排序,实现优胜劣汰;另一方...
关键词：多目标优化 差分进化 进化算法 
基于最小代沟模型的遗传算法在PID参数整定中的应用
《计算机应用》2010年第12期277-279,共3页左丽叶 迟洪钦 
上海市教委项目(0000004153)
为了克服简单遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的缺点,将最小代沟模型应用至遗传算法,又利用多父体单形杂交和非均匀变异算子重新设计算法流程,有效均衡算法开发与探索问题解空间,并将其应用至比例积分微分(PID)参数寻优控制。仿真结...
关键词：遗传算法 最小代沟 PID控制 多父体单形杂交 
基于GA的MTSP问题的研究被引量：4
《计算机与数字工程》2010年第10期5-7,18,共4页郭强 迟洪钦 
上海市教委项目(编号:0000004153.2)资助
目前对于旅行商问题的研究已经到了一个比较成熟的阶段,但是对于多旅行商问题的研究还相对较少。文章针对使所有旅行商路程尽可能平均(即所有旅行商路程的最大值最小),且所有旅行商的总路程最小的一类多旅行商问题进行研究,通过三交换...
关键词：遗传算法 多旅行商问题 变换变异算子 
方格取数问题的动态规划算法被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第5期234-235,243,共3页李枫 迟洪钦 
动态规划算法对很多实际问题的解决是灵活和高效的。首先对方格取数问题进行分析,通过一条路径和两条路径选择的对比分析,得出了该问题的动态规划算法,并对该算法关键部分加以代码实现,最后对该算法的时间和空间复杂度进行分析和讨论,...
关键词：动态规划算法 代码实现 方格取数 
多目标差分演化算法研究综述被引量：10
《计算机科学与探索》2009年第3期234-246,共13页敖友云 迟洪钦 
多目标差分演化算法是一种简单有效的演化算法,已引起学术界的广泛关注,并在许多领域得到应用。首先描述了差分演化算法的基本思想;接着分析了有代表性的多目标差分演化算法,并给出了改进多目标差分演化算法的一些措施;然后讨论了多目...
关键词：多目标优化 差分演化 演化算法 PARETO前沿 
一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第15期36-38,53,共4页敖友云 迟洪钦 
通过在目标空间中利用目标本身信息估算个体k最近邻距离之和,作为个体的密度信息,根据个体的密度信息对群体中过剩的非劣解进行逐个去除,以便更好地维护解的多样性,由此给出了一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法IDEMOEA。用这个...
关键词：演化算法 多目标优化 多样性维护 PARETO最优 
J2EE架构中各层数据表示和传输的研究被引量：1
《计算机时代》2008年第7期54-55,共2页王林强 迟洪钦 
为了克服传统两层架构的弊端,出现了J2EE三层或多层架构。文章在详细分析J2EE三层架构,即客户层、中间层和数据层的基础上,提出了J2EE三层架构中各层的数据表示、层间数据表示的转化和传输的方法;通过一个简单常见的实例,具体分析了各...
关键词：J2EE架构 JAVA BEAN 转化 传输 数据表示 DAO 
一种结合混沌搜索的自适应遗传算法被引量：2
《计算机应用与软件》2007年第12期189-190,201,共3页田东平 迟洪钦 
自适应遗传算法(AGA)是一种有效的全局优化概率搜索算法。把混沌优化算法引入到AGA中,提出了一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(AGACCS)。该算法保持了AGA的所有特点,进一步改善了AGA的全局寻优能力并有效防止局部收敛现象,提高了算法...
关键词：自适应遗传算法 混沌优化算法 收敛 
基于遗传算法的多目标0-1背包问题优化模型被引量：6
《计算机工程与应用》2006年第25期44-45,共2页敖友云 迟洪钦 
多目标0-1背包问题是一个NP-complete的多目标优化问题,基于群体搜索机制的遗传算法非常适合多目标优化问题的求解。在著名的多目标优化遗传算法NSGA-II中,引入邻域搜索机制,并将其应用于多目标0-1背包问题的求解。数值实验表明,引入邻...
关键词：遗传算法 多目标优化 背包问题 PARETO 最优 
基于遗传算法的一种生物序列比对方法被引量：1
《计算机工程与设计》2006年第19期3647-3648,3651,共3页敖友云 迟洪钦 
生物序列比对是对DNA(或RNA,蛋白质)序列,寻找和确定它们的相似部分或稳定区域。二重序列比对问题可采用动态规划方法求得其最优解;多重序列比对问题是一个NP完全的组合优化问题,有待进一步探索与研究。通过合理的编码表示,采用相应的...
关键词：生物序列比对 多重序列比对 遗传算法 生物信息学 组合优化 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部