邢丽

作品数：7被引量：20H指数：3
导出分析报告
供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
发文主题：交通工程驾驶员行为驾驶员层次分析法期望车速更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《中国公路学报》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于人-车-路-环境综合计算的驾驶员期望车速被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第1期223-227,共5页王晓原 张敬磊 邢丽 
国家自然科学基金(No.61074140)
微观交通流仿真是智能运输系统研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确确定期望车速是驾驶员行为研究的难点。从...
关键词：交通工程 驾驶员行为 层次分析法 期望车速 
车道变换决策仿真模型被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第16期216-220,共5页王晓原 邢丽 吴芳 
山东省自然科学基金(No.Y2006G32);山东理工大学科研基金重点资助项目(No.2004KJZ02)~~
由于影响车道变换因素的多样性、因素自身变化的随机性和影响因素的难测性,正确反映驾驶员换道行为的不确定性,是微观交通流模拟模型中的难点,也是驾驶员车道变换模型相对于跟驰模型落后的最主要原因之一。从驾驶员心理-物理特性的角度...
关键词：交通工程 车道变换决策模型 层次分析法 驾驶行为 
微观交通仿真模型的验证方法
《计算机工程与应用》2010年第9期204-207,248,共5页邢丽 王晓原 吴芳 
山东省自然科学基金(No.Y2006G32);山东理工大学科研基金重点资助项目(No.2004KJZ02)~~
交通流微观仿真模型是目前广泛开展的智能运输系统项目开发、研究的重要内容。人们在研究、应用交通流微观仿真模型时,对模型验证过程重视不够。模型验证不足,使得模型本身不能达到其应有的精确程度,应用时常发生模拟结果与实际路况不...
关键词：微观仿真 驾驶员行为 车辆跟驰模型 游程总数检验法 游程长度检验法 
车辆跟驰投影寻踪回归模型被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第28期233-235,243,共4页邢丽 吴芳 王晓原 
山东省自然科学基金NoY2006G32;山东理工大学科研基金重点资助项目No2004KJZ02~~
车辆跟驰模型是微观交通仿真的一个基本模型,基于非参数回归算法的跟车模型较好地解决了以往模型存在的典型问题,但随着样本维数增加,容易出现"维数祸根"现象。提出一种基于投影寻踪回归(PPR)技术的车辆跟驰模型,解决了"维数祸根"和高...
关键词：投影寻踪回归 车辆跟驰 交通仿真 
基于决策树模型的驾驶员期望车速被引量：2
《计算机应用》2009年第B12期318-321,共4页王晓原 邢丽 吴芳 
山东省自然科学基金资助项目(Y2006G32);山东理工大学科研基金重点资助项目(2004KJZ02)
微观交通流仿真是智能运输系统(ITS)研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确地确定期望车速是驾驶员行为研究的...
关键词：交通工程 驾驶员行为 决策树 期望车速 
交通流冗余数据识别和约简方法
《计算机应用》2009年第4期1110-1113,共4页王晓原 吴芳 邢丽 
山东省自然科学基金资助项目(Y2006G32);山东理工大学科研基金重点资助项目(2004KJZ02)
针对交通检测器检测到的数据存在冗余现象、影响后续决策并需要进行约简的问题,提出了一种冗余数据的识别和约简方法。采用等级分组法实现对冗余数据的识别,先通过等级法计算每个交通参数的权值并按照分组思想,将大数据集分割成许多不...
关键词：交通工程 冗余数据 等级法 数据分组 约简 
机非混行环境下驾驶员行为建模及仿真被引量：9
《中国公路学报》2009年第2期98-104,共7页王晓原 邢丽 
山东省自然科学基金项目(Y2006G32);山东理工大学科研基金重点项目(2004KJZ02)
运用冲突点法分析了自行车对机动车驾驶员行为的影响,将冲突模型转化为一种特殊的车辆跟驰或车道变换来研究,并进行了机非混行复杂环境下驾驶员行为的仿真建模和试验验证。结果表明:用冲突点法进行驾驶员行为仿真,其结果与实际观测数据...
关键词：交通工程 驾驶员行为 冲突点法 机非混行 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部