黄养新

作品数：39被引量：66H指数：5
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发文主题：均方误差多元线性模型收敛速度最小二乘估计经验BAYES估计更多>>
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发文期刊：《武汉理工大学学报》《工程数学学报》《武汉大学学报（理学版）》《数理统计与应用概率》更多>>
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回归系数的一种有偏估计被引量：3
《华中师范大学学报（自然科学版）》2003年第2期153-155,共3页蔡新民 黄养新 
科学技术部技术创新基金资助项目(02C26214200218).
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;...
关键词：多元线性模型 回归系数 有偏估计 最小二乘估计 Stein型估计 组合主成分估计 可容许估计 
回归系数估计的渐近分析被引量：1
《武汉大学学报（理学版）》2003年第1期11-13,共3页蔡新民 黄养新 
国家科技部技术创新基金资助项目 (0 2C2 62 1 4 2 0 0 2 1 8)
讨论正态线性模型回归系数的一种非线性有偏估计 ,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式 .在均方误差意义下 。
关键词：回归系数 线性模型 均方误差 渐近分析 非线性有偏估计 最小二乘估计 
多元广义Stein估计及其优良性
《武汉理工大学学报》2001年第9期87-89,共3页蔡新民 方兴 黄养新 
对于多元正态线性模型 ,采用极小化均方误差的方法得到了回归系数的一种非线性有偏估计 ,即多元广义Stein估计 ,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式。在均方误差意义下 ,当误差干扰充分小 (σ→ 0 )时 ,得到了该估计优于 L
关键词：多元线性模型 均方误差 多元广义 STEIN估计 偏差 回归分析 
一般岭估计及其相对效率被引量：5
《长沙水电师院学报（自然科学版）》2001年第3期19-22,共4页方兴 黄养新 蔡新民 
讨论了一般Gauss Markoff模型中未知参数向量的最优线形性无偏估计的改造问题 ,引入了一般岭估计的概念且证明了其优良性 ,提出了关于最优化无偏估计的三种估计的相对效率 ,并给出了它们的上界线下界 .
关键词：最优线性无偏估计 一般岭估计 相对效率 均方误差 Gauss-Markoff模型 下界 
增长曲线模型回归系数的压缩最小二乘估计
《广西民族大学学报（自然科学版）》1997年第2期13-18,52,共7页黄养新 王祖喜 李跃波 
本文采用压缩最小二乘估计Ｂ∧（ｍ）来估计设计阵呈病态时的增长曲线模型回归系数阵Ｂ．通过ｍ值的选取，可使β＾（ｍ）＝Ｖｅｃ（Ｂ∧（ｍ））的均方误差小于β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的ＬＳＥβ∧的均方误差．证明了β∧（ｍ）具有可容许性...
关键词：增长曲线模型 最小二乘估计 压缩最小二乘估计 均方误差 
增长曲线模型参数估计的加权相对效率被引量：1
《数理统计与应用概率》1997年第1期33-37,共5页方兴 黄养新 
对增长曲线模型中参数估计的相对效率，本文提出了一种新的定义———加权相对效率，并研究了它的性质。
关键词：增长曲线模型 参数估计 加权相对效率 
多元线性模型回归系数的广义根方估计
《西安矿业学院学报》1996年第3期275-279,共5页高兑现 黄养新 
将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。
关键词：多元线性模型 广义根方估计 回归系数 
正态分布族的参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：1
《数学物理学报（A辑）》1996年第2期205-209,共5页黄养新 王祖喜 
对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ￣２）：－∞＜μ＜＋∞，σ￣２＞０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ￣２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最...
关键词：正态分布 经验BAYES估计 收敛速度 参数估计 
多元线性模型回归系数的有偏估计与均方误差的无偏估计被引量：1
《数理统计与应用概率》1996年第1期15-22,共8页陈孝萱 黄养新 
本文对多元线性模型回归系数的最小二乘估计的任一线性变换,给出了均方误差的一个无偏估计,并应用统一方法,即极小化均方误差的无偏估计的方法,对岭估计和广义岭估计给出了确定偏参数的公式。最后给出了一个实例。
关键词：多元线性模型 有偏估计 均方误差 无偏估计 回归 
聚集数据的线性模型参数估计的加权相对效率
《广西民族大学学报（自然科学版）》1996年第1期69-73,共5页王祖喜 黄养新 李跃波 
就聚集数据的线性模型参数估计的相对效率，作者提出一种新的定义──加权相对效率，并给出其上、下界．同时还讨论了加权相对效率与文献［２］中相对效率的关系．
关键词：线性模型 聚集数据 加权相对效率 参数估计 
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