伍赛

作品数:6被引量:80H指数:4
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供职机构:浙江大学更多>>
发文主题:文本神经网络数据库数据集粗粒度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊:《计算机学报》《计算机科学与探索》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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检索结果分析

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面向多模态模型训练的高效样本检索技术
《软件学报》2024年第3期1125-1139,共15页唐秀 伍赛 侯捷 陈刚 
国家重点研发计划(2022YFB3304100)。
深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针...
关键词:多模态模型训练 主动学习 样本检索 
基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究被引量:3
《软件学报》2022年第12期4727-4745,共19页赵猛 陈珂 寿黎但 伍赛 陈刚 
浙江省重点研发计划(2021C01009);国家自然科学基金(62050099);高校基本科研业务费专项。
自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQ...
关键词:自然语言查询转SQL 语义解析 自然语言处理 
关于主动学习下的知识图谱补全研究被引量:7
《计算机科学与探索》2020年第5期769-782,共14页陈钦况 陈珂 伍赛 寿黎但 陈刚 
国家重点研发计划No.2017YFB1201001;国家自然科学基金Nos.61672455,61472348;浙江省自然科学基金No.LY18F020005。
知识图谱补全任务研究如何补全知识图谱中的缺失关系。知识图谱补全任务有许多广泛的应用,例如可以应用到轨道交通运维知识库中以支撑轨道交通的系统设计、运维优化。现有的算法在用于现实的大规模知识图谱时时间开销巨大,并且无法很好...
关键词:主动学习 知识图谱补全 链接预测 关系验证 
基于循环神经网络的数据库查询开销预测被引量:18
《软件学报》2018年第3期799-810,共12页毕里缘 伍赛 陈刚 寿黎但 陈珂 胡天磊 
国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352400);国家自然科学基金(61661146001;61472348;61672455);浙江省自然科学基金(LY18F020005)~~
在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中...
关键词:数据库负载管理 查询开销预测 查询计划 循环神经网络 长短期记忆 
基于GPU加速的超精简型编码数据库系统被引量:7
《计算机研究与发展》2015年第2期362-376,共15页骆歆远 陈刚 伍赛 
国家科技支撑计划基金项目(2013BAG06B01);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(SS2013AA040601);国家自然科学基金项目(61472348)
在数据爆发式增长的今天,特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据,在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力.在这种背景下,当前的数据库和数据仓库系统通过对数据进行压缩编码,在节约空间的同时减少了数据表查询时所需的I...
关键词:数据库系统 行列混合存储 编码 规则挖掘 GPU CUDA 
基于消息传递机制的MapReduce图算法研究被引量:45
《计算机学报》2011年第10期1768-1784,共17页潘巍 李战怀 伍赛 陈群 
国家自然科学基金(61033007;60970070);国家"八六三"高技术研究发展计划重大项目(2009AA01A404);NSFC-JST重大国际(地区)合作项目(60720106001)资助~~
单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapRe...
关键词:云计算 MAPREDUCE 大同步模型 消息传递 图算法 PAGERANK 
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