叶剑

作品数：30被引量：187H指数：6
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：智能网络应用服务系统普适计算终端上下文感知更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电子学报》《计算机工程》《中文信息学报》更多>>
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EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法被引量：1
《电子学报》2024年第4期1296-1304,共9页王博荣 叶剑 
国家自然科学基金(No.82374299);国家重点研发计划(No.2022YFB3904700)。
根据超声心动图准确分析左心室轮廓和射血分数对于心血管疾病诊断意义重大.但现有方法存在左心室分割和射血分数预测之间缺乏关联性、左心室分割关键点易于出现离群点和突变点、方法存储和计算开销大、解释性不佳等问题,为此提出一种基...
关键词：关键超声心动图 左心室分割 射血分数预测 图卷积神经网络 
基于梯度的自适应阈值结构化剪枝算法被引量：5
《计算机工程》2022年第9期113-120,共8页王国栋 叶剑 谢萦 钱跃良 
国家重点研发计划(2017YFB1302400);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020102);江苏省科技计划产业前瞻与共性关键技术竞争项目(BE2018084)。
在边缘设备上运行深度神经网络模型并进行实时性分析,需要对网络模型进行压缩以减少模型参数量和计算量,但现有剪枝算法存在耗时长和模型压缩率低的问题。提出一种基于梯度设置不同阈值的结构化剪枝算法。对神经元进行细粒度评价,采用...
关键词：模型压缩 神经网络 梯度信息 自适应阈值 结构化剪枝 
基于CRNN的车牌识别方法被引量：2
《计算机科学与应用》2021年第11期2804-2816,共13页刘高洪 孙博洋 刘宗伟 叶剑 
车牌识别是道路交通、智慧城市建设的重要组成部分,传统的车牌识别需要先检测出车牌位置,然后通过像素映射等方法分割出单个字符,最后利用模板匹配等方法进行识别。整个过程不仅速度慢,而且操作繁琐,分割或识别的效果也很难令人满意。...
关键词：车牌检测 车牌识别 YOLOv4-Tiny CRNN STN 残差学习 注意力机制 
基于多源时空分析的复杂活动识别方法
《计算机工程与设计》2020年第7期2076-2081,共6页王方 崔海英 方亚东 郎瑞祥 叶剑 
国家重点研发计划基金项目(2016YFB1001100);国家自然科学基金项目(61401040)。
为在时空领域内能够更好地进行人类活动识别,解决活动识别中活动种类多、构成复杂、个体差异性强等问题,利用复杂活动与时空轨迹关系,通过定义活动区域并对活动区域进行标注,建立区域-活动关联模型,设计并实现区域特征耦合多源时空分析...
关键词：活动识别 时空分析 轨迹挖掘 密度聚类 滤波 
基于数据融合的CNN方法用于人体活动识别被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第2期522-528,共7页韩欣欣 叶剑 周海英 
国家重点研发计划基金项目（2016YFB1001100）
针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据...
关键词：人体活动识别 三轴加速度计 数据融合 卷积神经网络 准确率 
面向冷链物流的区块链技术方案研究与实现被引量：39
《计算机工程与应用》2020年第3期19-27,共9页张森 叶剑 李国刚 
国家重点研发计划（No.2017YFB1302400);2018年工信部工业互联网创新发展项目;2019年工业互联网创新发展工程项目;华侨大学研究生科研创新基金（No.17014082028）
目前的冷链物流系统大都采用中心化的解决方案,数据管理由物流企业独自完成,出现了一系列信任问题。针对这些问题,提出了一种面向冷链物流行业的区块链技术解决方案,利用区块链特有的去中心化、去信任化的特点,针对订单数据和环境数据...
关键词：冷链物流 区块链 FABRIC 智能合约 物联网 
基于场景理解的多用户多机器人系统权限访问控制
《人工智能与机器人研究》2019年第4期239-247,共9页靳旭玲 冯建勇 孙扬威 刘犇 叶剑 
本课题得到国家重点研发计划课题(2017YFB1302400)、江苏省科技计划产业前瞻与共性关键技术竞争项目(BE2018084)、2018北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”面向云机器人的服务平台设计与实现(29041618014)、2018年工业互联网创新发展工程项目资助。
伴随着云机器人的发展,机器人能够参与的场景越来越多,互联网的飞速发展,随之而来的是多用户在不同场景下使用机器人构成的隐私威胁。机器人在不同场景下应拥有不同的权限,在保护用户隐私的同时还可以效率最大化地完成任务。为此,场景...
关键词：机器人 场景理解 权限管理 多用户 机器人云服务 
基于云平台的多用户多机器人的控制系统实现
《计算机科学与应用》2019年第11期2065-2076,共12页靳旭玲 冯建勇 沈云鹏 曹英健 叶剑 
国家重点研发计划课题(2017YFB1302400)、江苏省科技计划产业前瞻与共性关键技术竞争项目(BE2018084)、2018北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”面向云机器人的服务平台设计与实现(29041618014)、国家自然科学基金课题(61401040)、2018年工业互联网创新发展工程项目.
伴随着机器人服务场景的复杂化、多样化,机器人工作过程中采集的数量种类繁多的数据处理与分析问题也亟待解决。为此,设计一个基于云平台的多用户多机器人的协同工作系统。该系统通过http协议进行数据传输,用户通过Android语音识别将文...
关键词：云平台 ANDROID 机器人操作系统(ROS) 
基于深度森林的用户购买行为预测模型被引量：23
《计算机科学》2019年第9期190-194,共5页葛绍林 叶剑 何明祥 
国家重点研发计划项目(2016YFB1001100);国家自然科学青年基金课题(61401040)资助
近年来,网络零售保持高速增长,网站中富含大量的用户行为数据。电商平台中的用户对商品的操作行为可以体现用户偏好,如何利用用户行为挖掘用户偏好已经成为学术界和工业界的关注焦点,并已经取得了众多研究成果。然而,目前用户操作行为...
关键词：用户行为特征 深度森林 特征工程 购买行为预测 
基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法被引量：6
《电子学报》2019年第7期1465-1474,共10页张鹏 叶剑 张鹏 
国家重点研发计划(No.2016YFB1001100);工信部2016年绿色制造系统集成项目;工信部2018年工业互联网创新发展项目;移动计算与新型终端北京市重点实验室研究基金
通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念...
关键词：大数据交易 概念漂移 日志分割 模型评估 
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