叶波

作品数：16被引量：88H指数：4
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供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：激励线圈涡流检测高压隔膜泵磁场压缩感知更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《昆明理工大学学报（自然科学版）》《机械工程学报》《传感技术学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
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碳纤维复合材料结构健康监测压电传感器优化布置研究
《化工自动化及仪表》2025年第2期227-238,共12页化蓉 叶波 邹杨坤 袁林松 杨常春 
国家自然科学基金(批准号:62063012)资助的课题;云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(批准号:202305AC160062)资助的课题。
传感器布置会影响碳纤维复合材料结构健康监测(SHM)系统的整体性能,针对SHM系统中初始传感器布置方法效率低、传感器使用数量多,并且Lamb波传播受碳纤维复合材料(CFRP)特性影响的问题,提出基于最大化覆盖待监测区域的压电传感器优化布...
关键词：改进麻雀搜索算法 t分布变异+单纯形法 压电传感器布置 CFRP结构健康监测 延时叠加 损伤成像 
基于超声导波的铁精矿浆输送管道结构健康监测建模与仿真研究
《化工自动化及仪表》2025年第2期289-300,共12页石筱筱 叶波 邹杨坤 曹弘贵 
针对长距离铁精矿浆输送管道在其长期过程运行中出现损伤泄漏危害巨大的情况,开展了基于超声导波的铁精矿浆输送管道结构健康监测(SHM)有限元建模与仿真。首先,使用COMSOL Multiphysics进行空管结构健康监测建模,并通过与实验结果对比...
关键词：结构健康监测 管道 铁精矿浆 超声导波 有限元建模 参数化仿真 
基于异常主导损失的残差跨域网络热障涂层太赫兹测厚方法
《仪器仪表学报》2024年第11期287-299,共13页曹丙花 孙凤山 范孟豹 叶波 
国家自然科学基金(62071471)项目资助。
热障涂层微观结构、粗糙度不均匀和厚度小幅变化对太赫兹波影响高度混叠,降低了测厚精度。为此,提出了异常主导损失函数驱动的残差跨域网络测厚方法,减少检测离群值。首先,构建了太赫兹信号解析模型,探究出飞行时间与折射率分别可由时...
关键词：太赫兹无损检测 热障涂层 厚度测量 异常主导损失 残差网络 
基于MVDR加权稀疏重建的CFRP损伤成像
《复合材料学报》2024年第10期5673-5686,共14页冯继启 叶波 邹杨坤 朱之贞 杨常春 
国家自然科学基金(62063012);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202305AC160062)。
碳纤维增强复合材料(CFRP)因性能优异而广泛用于航天等领域,其在服役中会出现损伤。利用稀疏重建(SR)算法可对CFRP损伤进行成像,定位损伤位置,但因原子失配问题会造成伪影,甚至误判损伤。针对上述问题,提出一种最小方差无失真响应(MVDR...
关键词：CFRP 稀疏重建 MVDR权重因子 LAMB波 损伤成像 
新型窗函数适配的热障涂层太赫兹盲反卷积方法
《仪器仪表学报》2024年第9期270-279,共10页龚云丽 曹丙花 孙凤山 范孟豹 叶波 
国家自然科学基金项目(62071471);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_2772);中国矿业大学研究生创新计划项目(2024WLKXJ086)资助。
热障涂层太赫兹信号严重混叠导致反射峰辨识困难,降低了厚度测量精度。为此,提出了新型窗函数适配的盲反卷积方法,通过增强窗函数与脉冲特征的相似性,提高反卷积信号的重建精度。首先,基于解析模型探究了热障涂层太赫兹反射峰特征,应用...
关键词：太赫兹无损检测 新型窗函数 盲反卷积 热障涂层 厚度测量 
基于SegFormer的钛板缺陷涡流C扫描检测图像分割被引量：1
《化工自动化及仪表》2024年第2期181-191,共11页李肇源 叶波 邹杨坤 包俊 曹弘贵 
云南省基础研究计划(批准号:202301AS070052)资助的课题;云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金(批准号:202305AC160062)资助的课题。
为了获得涡流检测图像中缺陷的形状与长度信息,对检测图像进行图像分割是其中一种重要的方法。由于边缘效应的影响,TA2钛板涡流C扫描图像中缺陷区域边缘模糊、对比度低,导致通过图像分割后估计的缺陷长度与实际值差别过大,难以通过图像...
关键词：深度学习 SegFormer 钛板缺陷 电涡流检测 图像分割 
机器学习在钢铁材料研究中的应用综述被引量：5
《中国材料进展》2023年第10期806-813,共8页王海伟 叶波 冯晶 种晓宇 
国家自然科学基金资助项目(52001150)。
钢铁是当今世界处于核心地位的金属材料,时代的快速发展对钢铁材料的性能有了新的要求。然而目前钢材的设计具有超过百万种元素和工艺参数的组合,通过传统实验试错法进行钢铁材料的设计与研发缓慢而昂贵。机器学习技术已广泛应用于指导...
关键词：钢铁 机器学习 特征选择 性能预测 材料设计 
基于Lamb波能量和飞行时间的碳纤维复合材料疲劳损伤成像被引量：4
《电子测量与仪器学报》2022年第4期205-213,共9页王丹宏 叶波 段启明 韦春桃 石筱筱 
国家自然科学基金(62063012)项目资助
碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损...
关键词：碳纤维复合材料 LAMB波 能量 飞行时间 损伤 
基于几何纹理与Anscombe变换的蜂窝材料太赫兹图像降噪模型
《机械工程学报》2021年第22期96-105,共10页孙凤山 范孟豹 曹丙花 叶波 刘林 
国家自然科学基金(62071471);江苏高校优势学科建设工程资助项目
为解决太赫兹(Terahertz,THz)图像内泊松高斯混合噪声导致芳纶纤维蜂窝材料脱粘缺陷轮廓检测精度低的问题,基于Anscombe变换与小波阈值法构建了THz图像降噪模型。高斯噪声方差为降噪模型的必要参数,但实际THz图像噪声分布未知,且噪声与...
关键词：太赫兹无损检测 泊松高斯混合噪声 Benzene-ring算子 噪声估计 图像降噪 
基于改进生成对抗网络的铝板缺陷电涡流检测图像分割被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第8期329-337,共9页张琦 叶波 罗思琦 曹弘贵 
云南省应用基础研究计划(2019FB081)。
针对铝板缺陷电涡流检测图像边缘区域不容易识别,同时检测图像存在背景噪声干扰的问题,提出了一种基于改进生成对抗网络的铝板缺陷电涡流检测图像分割方法。该方法建立在生成对抗网络图像分割模型的基础上,生成器部分采用U-Net模型的思...
关键词：机器视觉 电涡流检测 生成对抗网络 图像分割 注意力机制 
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