周国雄

作品数：71被引量：273H指数：10
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供职机构：中南林业科技大学更多>>
发文主题：集气管压力模糊控制焦炉集气管压力孵化孵化过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《湖南科技学院学报》《电子技术应用》《电子世界》更多>>
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基于注意力哈希融合对比损失的鸟鸣声识别
《哈尔滨理工大学学报》2024年第6期61-73,共13页王玉伟 陈爱斌 周国雄 张志强 
国家自然科学基金(62276276);中南林业科技大学研究生科技创新基金(cx202202083).
针对自然环境中采集的鸟鸣声数据存在的长度不对齐性、冗余性、噪声、类内差异大的问题,提出一种由基于多级注意力的两阶段哈希算法和由融合对比损失轻量级分类器构成的自动化鸟鸣声识别模型。哈希算法一阶段解决冗余性和噪声的问题,首...
关键词：鸟鸣声识别 多级注意力 哈希压缩 对比损失 自建数据集 
AI赋能“自动化系统综合课程设计”探索
《实验室研究与探索》2024年第10期142-146,共5页朱俊杰 薛永飞 周国雄 郑志安 
国家自然科学基金项目(62303494)。
当前人工智能技术的迅猛发展促进人工智能技术渗入教育教学。以人工智能赋能“自动化系统综合课程设计”,探索教学内容和方法改革,提高课程内容的前瞻性和教学方法的现代性,让学生主动地学,让教师创造性地教。通过在微控制器平台部署和...
关键词：人工智能 微控制器平台 项目驱动教学 创新思维 
基于深度学习的林火烟雾识别系统设计被引量：1
《中南林业调查规划》2023年第3期36-40,共5页李梓铭 石振威 徐海文 龙骏 朱勇兵 周国雄 
通过构建林火烟雾数据集,选取Inception V3模型,基于参数的迁移学习方法构建林火烟雾图像训练模型,经过训练测试后得到模型在测试数据集识别率达到92%,最后运用Python语言编程将训练后保存下来的模型文件应用到林火烟雾视频上,对视频进...
关键词：林火烟雾识别系统 深度学习 卷积神经网络 Inception V3 PYTHON 
基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型被引量：3
《系统仿真学报》2022年第7期1439-1448,共10页陈爱斌 丁福博 周国雄 周波 
长沙市自然科学基金(kq2014160)。
针对传统森林火灾蔓延模型的计算复杂度高、仿真精度低等缺点,提出一种基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型。在模型中通过建立可燃物因素影响因子矩阵和地貌因素影响因子矩阵,并结合实时检测的气象信息,降低计算复杂度;将森林火灾的蔓...
关键词：森林火灾 林火蔓延 群体智能 影响因子矩阵 仿真模型 
基于活跃度的脉冲耦合神经网络的苹果腐烂分割方法
《湖南工业职业技术学院学报》2022年第1期9-13,19,共6页邓晨曦 周国雄 
2021年度湖南省教育厅科学研究项目“基于深度学习的语义级中文自动校对关键技术研究”(项目编号:21C1118)。
基于现有的机器视觉技术,针对水果的腐烂检测受到水果形状、大小、颜色影响而提取困难的问题,以苹果为研究对象,在机械自动化采摘时提出基于信息融合技术的苹果腐烂识别检测方法,检测苹果腐烂区域以便后续进行自动化处理。为了较好地分...
关键词：活跃度 脉冲耦合神经网络 苹果腐烂区域检测 
智慧教室学生状态检测建设研究被引量：3
《现代电子技术》2021年第22期71-76,共6页周国雄 李家永 朱俊杰 何明芳 
国家自然科学基金项目(6170344);湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG⁃2020⁃0349);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2020JGYB142)。
文章在智能签到的基础上增加对学生状态的检测,设计一种智慧教室学生状态检测系统。首先,使用多线程并发快速处理数据和降维比对的人脸识别来提升检测速度;其次,通过质量检测和图像增强对待检测的图片进行预处理,以提高识别率,并运用状...
关键词：学生状态检测 智慧教室 专注度评价 数据处理 人脸识别 图片预处理 
基于正弦注意力表征网络的环境声音识别被引量：5
《应用科学学报》2021年第4期641-649,共9页彭宁 陈爱斌 周国雄 陈文洁 刘晶 
中南林业科技大学研究生科技创新基金(No.CX20192014)资助。
将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Melfrequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重...
关键词：环境声音识别 注意力机制 梅尔频率倒谱系数 门控循环单元 正弦注意力表征网络 
新工科背景下以学科竞赛推进电子信息专业研究生教学的改革
《西部素质教育》2021年第16期7-8,共2页周国雄 李文骄 何明芳 
湖南省学位与研究生教育改革研究项目“新工科背景下以学科竞赛推进电子信息(专业学位)研究生教学改革研究”(编号:2020JGYB142);湖南省普通高等学校教学改革研究项目“科研驱动式教学在高校新工科人才培养中的应用研究”(编号:HNJG-2020-0349)。
为了提升电子信息专业研究生教学效果,应对新一轮科技和产业革命,文章首先分析了学科竞赛和电子信息专业研究生教学现状,然后论述了新工科背景下以学科竞赛推进电子信息专业研究生教学的改革。
关键词：研究生教学 电子信息专业 学科竞赛 新工科 
基于深度学习的甜味剂分类模型被引量：6
《农业工程学报》2021年第11期285-291,共7页肖凌俊 陈爱斌 周国雄 易积政 
长沙市自然科学基金(kq2014160);湖南省教育厅科研项目(18C0285);国家自然科学基金资助项目(61703441);智慧物流技术湖南省重点试验室(2019TP1015)。
针对开发甜味剂过程中筛选百万级别甚至千万级别的天然或合成分子需要大量时间和资金的问题,该研究提出了一种基于深度学习的甜味剂分类模型。首先对数据集进行了扩增和优化,生成分子指纹以及分子图片,然后将注意力机制加入到DenseNet...
关键词：深度学习 模型 甜味剂 分类 卷积神经网络 特征融合 
多网络教学平台融合的高校线上教学方法探讨被引量：4
《西部素质教育》2020年第12期117-118,共2页何明芳 周国雄 
中南林业科技大学自动化专业创新创业人才培养教学团队资助项目。
文章首先对高校线上教学进行了概述,然后论述了多网络教学平台融合的高校线上教学策略,包括面向"课前—课中—课后"三阶段教学设计的网络教学平台选取、基于功能互补的多网络教学平台融合模式、线上教学效果综合评价策略三个方面.
关键词：多网络教学平台 高校 线上教学方式 
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