唐延东

作品数：66被引量：388H指数：12
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供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文主题：图像目标跟踪水下图像无人机主动轮廓模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理医药卫生理学更多>>
发文期刊：《机械工程学报》《计算机应用》《计算机仿真》《水下无人系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目中国科学院知识创新工程更多>>
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基于扩散方法的特征动态库
《计算机工程与应用》2025年第5期241-249,共9页黄山 范慧杰 林森 曹镜涵 唐延东 
国家自然科学基金(U20A20200,62273339);辽宁省自然科学基金(2022-YGJC-66);中国科学院青年创新促进会项目(2019203)。
弱监督语义分割(weakly-supervised semantic segmentation,WSSS)利用更简单易得的图像级标注(框、点、线和类别信息),以训练分类模型的方式获取物体分割区域,从而实现图像像素级预测。由于主流的分割算法仍然需要依赖大量的标注数据,...
关键词：弱监督 特征提取 语义分割 TRANSFORMER 
可见光红外跨模态行人重识别方法综述
《信息与控制》2025年第1期50-65,共16页范慧杰 郁航 赵颖畅 唐延东 
国家自然科学基金项目(62273339,U20A20200)。
可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制,可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时,寻找该领域...
关键词：跨模态行人重识别 计算机视觉 无监督 辅助模型 
基于图像自适应增强的低照度目标检测算法被引量：3
《计算机工程》2024年第10期352-361,共10页王非凡 陈希爱 任卫红 管宇 韩志 唐延东 
国家自然科学基金(61821005);中国科学院青年创新促进会项目(2022196,Y202051);中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-041)。
在低光环境下的检测任务中,由于低亮度、低对比度以及噪声等不利因素影响,会存在对目标的漏检、错检等现象。针对此问题,提出基于图像自适应增强的低照度目标检测算法。将传统图像处理方法与深度学习相结合,设计图像自适应增强网络,使...
关键词：自适应增强 低照度 目标检测 注意力机制 联合训练 
基于多通道Retinex模型的低照度图像增强网络被引量：1
《信息与控制》2024年第5期652-661,672,共11页张箴 鹿阳 苏奕铭 唐延东 田建东 
国家自然科学基金(U2013210)
低照度图像增强是近年计算机视觉领域的研究热点之一,在目标检测、自动驾驶、夜间监控等领域具有广泛的应用价值。本文分析了同一场景在不同曝光下所得到的图像的像素值分布,发现其低照度图像与正常光照图像在RGB三通道的增强比具有一...
关键词：低照度图像增强 光照分解 Retinex模型 
基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法被引量：1
《计算机应用》2024年第7期1987-1994,共8页王东炜 刘柏辰 韩志 王艳美 唐延东 
国家重点研发计划项目(2020YFB1313400)。
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战。因此,深度网络压缩成为近年来的研究热...
关键词：卷积神经网络 张量分解 向量量化 模型压缩 图像分类 
基于并行多轴自注意力的图像去高光算法
《红外与激光工程》2024年第3期254-264,共11页李鹏越 续欣莹 唐延东 张朝霞 韩晓霞 岳海峰 
国家自然科学基金项目(62203319);山西省自然科学基金项目(202203021212220,202103021224056);山西省科技合作交流专项(202104041101030)。
图像高光层模型的模糊性和高光动态范围大的特点,使得图像去高光成为了一个挑战性的视觉任务。纯局部性方法容易导致图像高光区出现伪影,纯全局性方法容易使图像非高光区色彩失真。针对图像去高光中局部和全局特征不平衡导致的上述问题...
关键词：图像处理 去高光 多轴自注意力 深度学习 
基于互相关-Transformer双层特征融合的目标跟踪算法被引量：1
《机器人》2024年第1期16-26,共11页李子万 范慧杰 王强 于祯成 唐延东 
国家自然科学基金(U20A20200,62273339);中国科学院青年创新促进会项目(2019203)。
当前算法主要使用互相关操作和Transformer中的一种方法来设计特征融合网络,这种策略忽视了二者之间的优势互补,容易丢失语义信息,陷入局部最优。针对上述问题,设计了一种基于互相关-Transformer双层特征融合的目标跟踪算法,使用改进的...
关键词：目标跟踪 Transformer法 互相关 特征融合 
基于多尺度模态融合的RGB-T目标跟踪网络被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期89-99,共11页程竹轩 范慧杰 唐延东 王强 
国家自然科学基金项目(62273339);国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20200).
可见光-热红外(RGB-T)目标跟踪因受光照条件限制较小受到关注。针对不同尺度特征的分辨率与语义信息存在差异、可见光与热红外两种模态信息不一致的特点,以及现有网络在多模态融合策略上的不足,提出一种RGB-T目标跟踪网络。网络采用孪...
关键词：目标跟踪 可见光与热红外 多尺度特征 模态融合 深度学习 
基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第4期549-557,共9页王悦 范慧杰 刘世本 唐延东 
国家自然科学基金(62273339,61991413);中国科学院青年创新促进会项目(2019203)。
由于水体对光的吸收和散射作用,水下图像普遍存在颜色失真和细节模糊这两种退化问题。为了得到色彩鲜明、细节清晰的水下图像,提出了一个基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强算法模型。该模型采用编码-解码结构作为基础框架,为了...
关键词：图像增强 注意力 多尺度 对比学习 
基于多曝光图像生成的低照度图像增强被引量：2
《机器人》2023年第4期422-430,共9页管宇 陈希爱 田建东 唐延东 
国家自然科学基金(61903358,61821005,U2013210);辽宁省自然科学基金(2021-BS-023);辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1907039);中国科学院青年创新促进会项目(2022196)
低照度图像会使很多计算机视觉算法的鲁棒性降低,严重影响机器人领域的许多视觉任务,如自动驾驶、图像识别以及目标追踪等。为获取具有更多细节信息以及更大动态范围的增强图像,提出了一种基于多曝光图像生成的低照度图像增强方法。该...
关键词：多曝光图像 低照度图像增强 光照分解 图像融合 
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