徐昇

作品数：19被引量：72H指数：3
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供职机构：南京林业大学更多>>
发文主题：能量函数单木遥感图像处理遥感图像轮廓信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《微电子学与计算机》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
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基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计被引量：4
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第5期570-576,共7页曹磊 王珺瑶 朱俊杰 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金资助项目(BK20200784);中国博士后科学基金资助面上项目(2019M661852);江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010)。
针对现有的方法对地面道路上车辆检测率不高的问题,提出一种基于深度学习和高分辨率遥感图像的车辆检测方法.对高分辨率遥感图像道路进行感兴趣提取,并采用改进的YOLOv3模型对车辆进行多目标检测,利用多尺度特征进行对象检测.确定了训...
关键词：城市交通 车辆信息提取 高分辨率遥感图像 深度学习 计算机视觉 
基于改进特征金字塔的遥感图像全景分割
《计算机与数字工程》2023年第4期893-898,905,共7页幸羚 朱雯婕 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金项目(编号:BK20200784);中国博士后科学基金面上项目(编号:2019M661852);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“针对遥感图像的改进生成对抗网络超分辨率重建”(编号:202210298042Z)资助。
把全景分割技术应用于蕴含着复杂地物信息的遥感图像更能满足实际需求,但迄今全景分割模型大多采用不同的方式表征背景未定形区和前景实例对象,利用两个独立的网络分别实现语义和实例分割任务,导致需要融合操作。全景特征金字塔网络通...
关键词：全景分割 遥感图像 特征金字塔网络 双线性插值 
基于改进U-Net网络的城市道路提取方法研究
《计算机与数字工程》2023年第3期650-656,共7页谢天怡 梁曦文 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金项目(编号:BK20200784);中国博士后科学基金面上项目(编号:2019M661852);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的遥感图像研究”(编号:202110298091Y)资助。
针对现有方法对高分辨率遥感图像的道路信息提取精度有限的问题,论文选用PyTorch作为深度学习框架,在卷积神经网络(CNN)的基础上选用U-Net模型进行改进,使用ResNet50残差模块替换原模型的卷积部分,增加模型感受野并解决梯度弥散问题,从...
关键词：城市道路提取 高分辨率遥感图像 U-Net ResNet50 
基于积面特征和指向特征的点云植被分类算法被引量：3
《激光与光电子学进展》2022年第18期410-416,共7页华周阳 徐昇 刘应安 
国家重点研发计划(2019YFD1100404);江苏省自然科学基金(青年项目)(BK20200784);中国博士后科学基金面上资助(2019M661852);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520010)。
为了更好地分析植被的变化,观察林业作物的生长状况,采用地基式激光雷达和手持式激光雷达采集的点云数据,运用机器学习对植被进行分类研究。目前,通过点云协方差矩阵的特征组合进行植被分类存在特征冗余,部分特征的分类效果较差的问题,...
关键词：遥感 激光雷达 机器学习 特征选择 植被分类 支持向量机 
基于高分辨率遥感图像的道路提取研究被引量：1
《计算机与数字工程》2022年第2期419-423,430,共6页李亚州 池润昊 宋菲 徐昇 
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金项目(编号:BK20200784);中国博士后科学基金面上项目(编号:2019M661852);江苏省高校自然科学研究面上项目(编号:19KJB520010);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“基于高分辨率遥感图像的车流量统计研究”(编号:202010298124Y)资助。
道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要。目前,自动提取道路网络的主要数据源为遥感图像数据,但随着近年来遥感影像的地面分辨率不断提高,图像中地物信息愈加丰富,对图像中道路信息的提...
关键词：遥感技术 道路提取 机器学习 神经网络 图像处理 
大数据背景下高校计算机教学创新探析
《数码设计》2021年第6期4-4,共1页徐昇 
互联网的快速发展,对计算机教学改革的发展起到了十分显著的效果。在互联网基础上衍生而出的新媒体技术、大数据技术等技术都可以广泛应用到课堂计算机教学中。在高校课堂计算机教学中,大数据技术对于课堂计算机教学质量的提升可以起到...
关键词：大数据 高校 计算机 计算机教学对策 
基于地基激光雷达的道路生态景观评价:以黄海海滨国家森林公园为例被引量：8
《生态与农村环境学报》2020年第11期1477-1484,共8页孙心雨 田佳榕 徐雁南 徐昇 李海东 
国家重点研发计划(2019YFD1100404)。
道路生态景观建设是创建生态园林城市的重要内容,也是城市园林景观规划中必不可少的环节。以江苏省黄海海滨国家森林公园的阔叶道路和针阔混交道路为研究对象,基于地基激光雷达(terrestrial laser scanning,TLS)获取三维点云数据。考虑...
关键词：行道树 森林公园 点云 生态景观评价 地基激光雷达 
Hopfield网络在视差空间上的立体匹配求解被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第5期1021-1029,共9页徐昇 业宁 朱发 徐姗姗 周溜溜 
江苏省研究生创新基金项目(164070838;CXLX11_0525)
由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,...
关键词：立体匹配 边界特征提取 能量函数 HOPFIELD神经网络 视差空间 
基于卷积神经网络的木材缺陷识别被引量：45
《山东大学学报（工学版）》2013年第2期23-28,共6页徐姗姗 刘应安 徐昇 
国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)
为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高且...
关键词：木材缺陷 卷积神经网络 渐进式 图像处理 学习方法 
地质图中地质层的精确分割方法
《计算机科学》2013年第1期277-281,297,共6页云挺 徐昇 曹琳 
国家重点基础研究发展计划973项目(2011CB707904);江苏省自然科学基金(BK2012418);南京林业大学高学历人才基金(163070052)资助
针对地质截面图内部的地层信息,提出了一种新颖的抗干扰性强的地层分割算法。该方法首先采用变差函数和置信度计算地质图中区域的方向角度,接着面向方向一致连续的地质图子区域设计基于方向流场引导的蛇模型分割方法;其次摒弃了基于梯...
关键词：纹理分割 方向流场 蛇模型 方向滤波器 
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