李志欣

作品数：58被引量：329H指数：10
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供职机构：广西师范大学更多>>
发文主题：图像网络卷积神经网络行人注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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融合多重实例关系的无监督跨模态哈希检索
《软件学报》2023年第11期4973-4988,共16页李志欣 侯传文 谢秀敏 
国家自然科学基金(61966004,61866004);广西自然科学基金(2019GXNSFDA245018)。
大多数跨模态哈希检索方法仅使用余弦相似度进行特征匹配,计算方式过于单一,没有考虑到实例的关系对于性能的影响.为此,提出一种基于多重实例关系图推理的方法,通过构造相似度矩阵,建立全局和局部的实例关系图,充分挖掘实例之间的细粒...
关键词：关系图推理 跨模态哈希检索 相似度矩阵 K近邻 分步训练策略 
基于知识辅助的图像描述生成
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第5期418-432,共15页李志欣 苏强 
国家自然科学基金(61966004,61866004);广西自然科学基金(2019GXNSFDA245018);广西“八桂学者”工程专项基金。
为给定图像自动生成符合人类感知的描述语句是人工智能的重要任务之一。大多数现有的基于注意力的方法均探究语句中单词和图像中区域的映射关系,而这种难以预测的匹配方式有时会造成2种模态间不协调的对应,从而降低描述语句的生成质量...
关键词：图像描述生成 内部知识 外部知识 单词注意力 知识图谱 强化学习 
基于启发式候选区域推荐的目标孪生跟踪被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第10期2169-2173,共5页覃瑞国 张灿龙 黄玲 李志欣 韦沛佚 
国家自然科学基金项目(61866004,61663004,61966004,61962007,61751213)资助;广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA281009,2017GXNSFAA198365,2019GXNSFDA245018,2018GXNSFDA29400)资助;广西多源信息挖掘与安全重点实验室基金项目(20-A-03-01)资助.
在基于孪生网络的目标跟踪方法中,候选目标区域推荐的质量十分关键.目前的方法普遍采用锚点固定的推荐方式,该方式所生成的候选区域通常会数量庞大且质量不高.为此,本文提出一种基于概率图的启发式候选区域推荐的孪生跟踪模型.该网络模...
关键词：目标跟踪 概率图 锚点生成 孪生网络 
属性网络中结合用户偏好的社区搜索和离群点检测被引量：1
《电子学报》2022年第9期2172-2180,共9页李青青 马慧芳 李举 李志欣 姜彦斌 
国家自然科学基金(No.61762078,No.61363058,No.6196604);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(No.MIMS18-08);西北师范大学2019年度青年教师科研能力提升计划重大项目(No.NWNU-LKQN2019-2)。
社区搜索是备受关注的网络分析任务之一,旨在搜寻包含查询节点的局部社区.现有大多数社区搜索方法多面向简单网络且仅能定位查询节点所在社区,未能在搜索过程中考虑用户偏好.为实现利用用户偏好指导搜索过程并搜寻用户感兴趣的多社区,...
关键词：属性网络 社区搜索 平均划分相似度 属性子空间 离群点 
体现用户意图和风格的图像描述生成
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期91-103,共13页王宇航 张灿龙 李志欣 王智文 
国家自然科学基金(61866004,61966004,61962007);广西自然科学基金(2018GXNSFDA281009,2019GXNSFDA245018,2018GXNSFDA294001);广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金(20-A-03-01);广西“八桂学者”创新研究团队。
现有的图像描述模型大多不能根据用户的意图和用语风格生成个性化的描述。针对这一问题,本文提出一种能体现用户意图和风格的个性化图像描述方法。首先,构建一个关于场景中目标、目标属性以及目标间关系的结构图,通过该图来控制用户所...
关键词：图像描述 用户画像 细粒度场景控制 风格控制 注意力机制 
基于半监督对抗学习的图像语义分割被引量：5
《中国图象图形学报》2022年第7期2157-2170,共14页李志欣 张佳 吴璟莉 马慧芳 
国家自然科学基金项目(61966004,61866004,61762015,61762078);广西自然科学基金项目(2019GXNSFDA245018,2018GXNSFDA281009)。
目的将半监督对抗学习应用于图像语义分割,可以有效减少训练过程中人工生成标记的数量。作为生成器的分割网络的卷积算子只具有局部感受域,因此对于图像不同区域之间的远程依赖关系只能通过多个卷积层或增加卷积核的大小进行建模,但这...
关键词：半监督学习 卷积神经网络(CNN) 图像语义分割 生成对抗网络(GAN) 自注意机制 谱归一化 
集成空间注意力和姿态估计的遮挡行人再辨识被引量：5
《计算机研究与发展》2022年第7期1522-1532,共11页杨静 张灿龙 李志欣 唐艳平 
国家自然科学基金项目(61866004,61966004,61962007,61751213);广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目(20-A-03-01);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA281009,2019GXNSFDA245018,2018GXNSFDA294001);广西“八桂学者”创新研究团队项目(2018010768);广西研究生教育创新计划项目(JXXYYJSCXXM-2021-007)。
自然场景下监控设备所拍摄的行人图片总是存在被各种障碍物遮挡的情况,因此遮挡是行人再辨识面临的一个很大的挑战.针对遮挡问题,提出了一种集成空间注意力和姿态估计(spatial attention and pose estimation, SAPE)的遮挡行人再辨识模...
关键词：深度学习 注意力机制 姿态估计 多任务网络 遮挡行人再辨识 
利用多重相似度矩阵增强跨模态哈希检索被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第6期933-945,共13页李志欣 侯传文 谢秀敏 
国家自然科学基金(61966004,61866004);广西自然科学基金(2019GXNSFDA245018).
为进一步提升跨模态检索的性能,提出融合多级相似度信息的跨模态哈希检索方法.首先,利用自注意力的方法增强文本特征,并基于不同模态的原始特征和哈希特征构造新的融合特征;然后,在这3种特征的基础上,构造出3个辅助相似度矩阵,并采用加...
关键词：跨模态检索 多重相似度矩阵 无监督学习 卷积神经网络 自注意力机制 
基于双注意模型的图像描述生成方法研究被引量：6
《电子学报》2022年第5期1123-1130,共8页卓亚琦 魏家辉 李志欣 
国家自然科学基金(No.61966004,No.61866004);广西自然科学基金(No.2019GXNSFDA245018);广西研究生教育创新计划(No.XY-CBZ2021002)。
现有图像描述生成方法的注意模型通常采用单词级注意,从图像中提取局部特征作为生成当前单词的视觉信息输入,缺乏准确的图像全局信息指导.针对这个问题,提出基于语句级注意的图像描述生成方法,通过自注意机制从图像中提取语句级的注意信...
关键词：图像描述生成 编码器-解码器架构 单词级注意 语句级注意 双注意模型 强化学习 
联合语义分割与注意力机制的行人再识别模型被引量：3
《计算机工程》2022年第2期201-206,共6页周东明 张灿龙 唐艳平 李志欣 
国家自然科学基金(61866004,61966004,61962007);广西自然科学基金(2018GXNSFDA281009,2019GXNSFDA245018,2018GXNSFDA29400);广西“八桂学者”创新研究团队项目;广西多源信息挖掘与安全重点实验室基金(20-A-03-01);广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2020071)。
受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行...
关键词：人体语义解析网络 局部注意力网络 行人再识别 局部对齐网络 深度学习 
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