杨爱红

作品数:10被引量:20H指数:3
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发文主题:粒子群优化算法量子粒子群优化算法云模型BP神经网络粒子群优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学文学理学更多>>
发文期刊:《福建电脑》《电脑知识与技术》《商情》《现代经济信息》更多>>
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形态学联想记忆网络记忆性能的定性分析被引量:1
《福建电脑》2014年第6期79-80,102,共3页李素娟 杨爱红 
形态学联想记忆网络基于其前向映射式的网络结构特点,不管有多少个模式对,都可以用一个存储矩阵来进行存储。记忆单个模式对时,该模式对的矩阵信息完全存储在存储矩阵中,所以可以从该模式对的输入模式正确联想出输出模式,但当网络记忆...
关键词:形态学联想记忆 记忆性能 定性分析 
基于云模型云滴机制的量子粒子群优化算法被引量:6
《计算机工程与应用》2012年第24期49-52,76,共5页齐名军 杨爱红 
国家自然科学基金(No.50138010)
利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种云模型云滴机制的量子粒子群优化算法,该算法在量子粒子群优化的基础上,由云模型的X,Y条件发生器产生杂交操作,由基本云发生器产生变异操作,用于求解具有变量边界约束的非线性复杂...
关键词:云模型 量子粒子群优化算法 函数优化 
单片机教学方法的探讨
《中国科教创新导刊》2012年第2期203-203,共1页魏振方 杨爱红 
目前许多职业学校设有《单片机原理及应用》的课程,针对单片机教学中存在的诸多问题进行了探讨并提出了相应的改进方法。
关键词:教学方法 单片机 结构 
基于混合策略机制的人工鱼群算法被引量:3
《中南林业科技大学学报》2011年第10期193-197,共5页杨爱红 魏振方 
针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出了一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交...
关键词:人工鱼群算法 变异算子 云模型 
浅谈小型校园网的规划与设计被引量:3
《电脑知识与技术》2011年第7X期5106-5107,共2页杨爱红 李素娟 
校园网可以为全校师生提供一个先进、开放、实用的计算机网络环境。采用Packet Tracer软件设计了一个校园网络,在PacketTracer软件的图形用户界面建立整个网络拓朴,并提供数据包观察它在网络中行进的详细处理过程,配置、排除网络故障,...
关键词:校园网 规划 设计 Packet Tracer 
一种混沌优化机制的双量子粒子群优化算法被引量:7
《计算机工程与应用》2009年第30期34-36,39,共4页齐名军 杨爱红 
国家自然科学基金No.50138010~~
针对量子粒子群优化算法(quantum delta Particle Swarm Optimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双量子粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟...
关键词:双量子粒子群优化算法 双混沌优化机制 早熟机制 
基于粒子群优化的BP神经网络
《现代经济信息》2009年第21期348-348,共1页杨爱红 
粒子优化算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果。
关键词:粒子群优化算法 BP神经网络 优化 
基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计
《中国外资》2008年第8期256-257,共2页杨爱红 齐名军 
针对非线性系统模型的多样性,提出适用于多种非线性模型的基于粒子群优化算法的参数估计方法,结果表明,粒子群优化算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。
关键词:粒子群优化算法 非线性系统 参数估计 
基于粒子群优化的BP神经网络
《商情》2008年第1期79-79,共1页杨爱红 齐名军 
人工神经网络的优化学习是其研究中的一个重要课题。将粒子群优化算法用于BP神经网络的学习,将粒子优化算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果。
关键词:粒子群优化算法 BP神经网络 BP算法 
粒子群优化算法在油气混输管网参数优化中的应用
《今日科苑》2007年第24期43-43,共1页齐名军 杨爱红 许少华 
油气混输管网多目标参数优化问题,一直是优化研究的热点。对这个多目标线性规划问题,采用新出现的粒子群优化算法进行管网优化计算,建立优化计算的目标函数、水力热学模型及管网的分析模型,并用并列选择法和权重系数变化法对模型进行求...
关键词:混输管网 数学模型 粒子群算法 参数优化 
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