杨艺

作品数：57被引量：379H指数：10
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供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：故障电弧网络注意力液压支架放煤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《医疗卫生装备》《光学精密工程》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金中国博士后科学基金中国航空科学基金更多>>
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基于改进YOLOv8s的X射线图像违禁品检测算法
《计算机工程与应用》2025年第6期141-149,共9页颜志明 李新伟 杨艺 
河南省科技攻关项目(232102210040);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF220444)。
X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素,为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度,提出一种改进的小型YOLOv8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题,设计了一种多尺寸...
关键词：X射线 违禁品检测 YOLOv8s 注意力机制 参数受限 
基于改进MMAL的细粒度图像分类研究
《电子测量技术》2024年第17期172-179,共8页李冰锋 冀得魁 杨艺 
河南省科技攻关项目(222102210230);河南理工大学博士基金(B2018-33)项目资助。
针对细粒度图像分类中目标区域难以精准定位及其内部细粒度特征难以识别的问题,提出了一种基于改进MMAL的细粒度图像分类方法。首先,利用形变卷积的感知区域可变性原理,动态地感知样本图像中不同尺度和形状的目标区域特征,从而增强网络...
关键词：细粒度图像分类 多尺度形变分组 位置感知空间注意力 GradCAM热图定位 多分支 
姿势自适应权重更新策略及尺度回归的煤矿井下目标跟踪算法被引量：2
《煤炭技术》2024年第7期214-219,共6页常亚军 徐建 朱朋飞 杨艺 
河南省科技攻关项目(222102210230)。
随着计算机技术的飞速发展,煤矿井下智能工作面的建设取得了巨大进步。目标跟踪作为井下智能工作面建设的一个重要环节,在保证作业人员安全,提升开采效率等方面发挥着重要作用。但是煤矿井下光照条件较差,当目标有较大外观变化和遮挡时...
关键词：目标跟踪 煤矿井下 外观姿势 中心点尺度 
基于邻域特征编码优化的液压支架激光点云分割算法
《工矿自动化》2024年第7期98-106,178,共10页王俊甫 薛晓杰 杨艺 
河南省科技攻关项目(232102210040)。
受井下煤尘和易被遮挡的影响,液压支架激光点云数据容易出现残缺。现有点云分割算法难以获取细粒度的点云特征,无法得到完整的点云结构信息,且易在邻域内引入语义信息不相似的点,导致液压支架激光点云分割精度低。针对上述问题,提出了...
关键词：液压支架 激光点云 点云分割 邻域特征编码 邻域特征优化 
基于双注意力卷积及Transformer融合的非均匀去雾算法
《北京邮电大学学报》2024年第2期30-37,共8页王科平 张自娇 杨艺 费树岷 韦金阳 
河南省科技攻关项目(232102210040)。
针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络...
关键词：非均匀去雾 双注意力卷积 Transformer模块 多特征融合重建网络 
基于多重迁移注意力的增量式图像去雾算法被引量：1
《系统仿真学报》2024年第4期969-980,共12页韦金阳 王科平 杨艺 费树岷 
河南省科技攻关(232102210040)。
为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,...
关键词：深度学习 图像去雾 迁移注意力 增量式训练 
基于差分非平稳Transformer的液压支架立柱压力预测
《电子测量技术》2024年第6期41-49,共9页杨艺 Aimen Malik 袁瑞甫 王科平 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604502);河南省科技攻关项目(232102210040)资助。
液压支架立柱压力预测是回采工艺决策的重要依据,也是确保围岩稳定的基础信息之一。然而,液压支架立柱压力虽然具有一定的规律性,却无法用简单的数学模型进行预测;且在回采过程中,支架不接顶、顶板破碎、传感器检测误差等带来大量的随...
关键词：煤矿安全 工作面 液压支架 压力预测 非平稳Transformer 差分 
用于骨架行为识别的时空卷积Transformer网络被引量：1
《电子测量技术》2024年第1期169-177,共9页刘斌斌 赵宏涛 王田 杨艺 
国家自然科学基金(61972016)项目资助。
针对基于图卷积的骨架行为识别方法在建模关节特征时严重依赖手工设计图形拓扑,缺乏建模全局关节间依赖关系的缺点,设计了一种时空卷积Transformer实现对空间和时间关节特征的建模。空间关节特征建模中,提出一种动态分组解耦Transformer...
关键词：行为识别 人体骨架 自注意机制 TRANSFORMER 
基于改进的Transformer细粒度图像识别算法研究被引量：2
《电子测量技术》2024年第2期114-120,共7页李冰锋 刘帅 杨艺 
河南省科技攻关项目(222102210230);河南理工大学博士基金(B2018-33)项目资助。
针对细粒度图像识别存在类间差异小、难以区分等问题,本文通过提升网络对图像细节特征的表达能力,来改善这一问题。为此,设计了一种基于改进的Transformer细粒度识别算法。首先,可变形卷积令牌嵌入通过自适应调整采样点的位置,来改变卷...
关键词：细粒度图像识别 TRANSFORMER 可变形卷积 
基于深度学习的动态环境视觉里程计研究被引量：1
《空间控制技术与应用》2023年第6期58-67,共10页崔立志 杨啸乾 杨艺 
国家自然科学基金-联合基金项目(U1804147)。
本文提出了一种基于深度学习的动态场景视觉里程计方法。使用轻量级Ghost模块与目标检测网络YOLOv5s结合构建C3Ghost模块,引入坐标注意力机制(coordinate attention, CA),在提高网络检测速度的同时保证检测准确性。并将其与运动一致性...
关键词：视觉里程计 目标检测 注意力机制 轻量级 运动一致性 
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