王怀光

作品数：61被引量：343H指数：9
导出分析报告
供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文主题：故障诊断数据压缩半导体制冷滚动轴承特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《现代制造工程》《控制与决策》《计算机工程》《噪声与振动控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金武器装备预研基金河北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于量子Hadamard变换的滚动轴承振动信号分析方法被引量：1
《振动与冲击》2019年第2期116-122,145,共8页王怀光 陈彦龙 杨望灿 王强 
国家自然科学基金(E51205405)
针对传统的滚动轴承振动信号分析方法在对信号降噪过程中容易产生的噪声信号与非噪声信号混杂的问题,提出一种基于量子Hadamard变换的信号分析方法。该方法通过将单个采样点信号量子化,深入分析每一个采样点内部信息,实现信号降噪的同时...
关键词：信号分析 振动信号 量子Hadamard变换 
基于优化分类的机械振动信号压缩感知被引量：5
《振动与冲击》2018年第14期86-93,共8页王强 张培林 王怀光 吴定海 张云强 
国家自然科学基金(E51305454)
针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号的分割尺度,将信号进行分块,并利用每一信号块的能量大小,构造能量序列,利用QPSO对能量序列进行优化分类,...
关键词：机械振动信号 字典构造 自适应压缩感知 优化分类 
结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取被引量：12
《振动与冲击》2018年第3期129-135,152,共8页张云强 张培林 王怀光 杨玉栋 吴定海 
国家自然科学基金(E51205405;51305454)
针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF...
关键词：滚动轴承 变分模式分解 Volterra预测模型 故障诊断 
基于多目标粒子群算法的稀疏分解参数优化被引量：5
《振动与冲击》2017年第23期45-50,共6页王强 张培林 王怀光 张云强 李一宁 
国家自然基金(E51305454)
针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与...
关键词：振动信号 稀疏分解 多目标粒子群算法 参数优化 数据压缩 
基于变分模式分解的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别被引量：4
《内燃机工程》2017年第4期89-96,共8页张云强 张培林 王怀光 杨玉栋 
国家自然科学基金项目(E51205405;51305454)~~
针对滑动轴承振动信号明显的非线性非平稳性及信号中摩擦信号微弱等特点,提出一种基于变分模式分解(VMD)的滑动轴承摩擦故障特征提取与状态识别方法。采用VMD对滑动轴承振动信号进行分解,将其自适应地分解为系统冲击信号、低频摩擦信号...
关键词：内燃机 柴油机 滑动轴承 变分模式分解 特征提取 状态识别 
机械振动信号分块自适应压缩感知算法被引量：12
《仪器仪表学报》2017年第2期312-319,共8页王强 张培林 王怀光 陈彦龙 
国家自然科学基金(E51305454)项目资助
为提高振动信号分块压缩感知过程中的信号重构效果,提出了机械振动信号的自适应分块压缩感知算法。首先将信号分割,构造信号矩阵,并利用K-SVD构造与信号矩阵相适应的冗余字典;然后根据不同信号块在冗余字典下匹配追踪系数的衰减速度,定...
关键词：机械振动信号 分块压缩感知 复杂度 采样策略 
压缩感知中测量矩阵构造综述被引量：24
《计算机应用》2017年第1期188-196,共9页王强 张培林 王怀光 杨望灿 陈彦龙 
国家自然科学基金资助项目(E51305454)~~
压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展,为梳理现有研究成果,掌握测量矩阵发展动态,对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先,针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题,阐述了压缩感知理论在信号采集过程中资源利用率高、存储空间...
关键词：压缩感知 测量矩阵 有限等距性质 信号重构 信号采集 
基于双时域微弱故障特征增强的轴承早期故障智能识别被引量：19
《机械工程学报》2016年第21期96-103,共8页张云强 张培林 王怀光 吴定海 
国家自然科学基金资助项目(E51205405;51305454)
针对轴承早期微弱故障难以准确识别的问题,提出一种基于双时域微弱故障特征增强的轴承早期故障智能识别方法。利用广义S变换和Fourier逆变换推导出一种双时域变换,将轴承振动信号变换为双时域二维时间序列。根据双时域变换的能量分布特...
关键词：滚动轴承 早期故障诊断 双时域变换 脉冲耦合神经网路 
基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法被引量：9
《仪器仪表学报》2016年第11期2497-2505,共9页王强 张培林 王怀光 吴定海 张云强 
国家自然基金(E51305454)项目资助
针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中...
关键词：振动信号 K-奇异值分解 稀疏分解 数据压缩 
基于提升小波的机械振动信号自适应压缩感知被引量：7
《中南大学学报（自然科学版）》2016年第3期771-776,共6页王怀光 张培林 吴定海 范红波 
国家自然科学基金资助项目(51305454)~~
针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理中最优参数确定问题,利用稀疏度作为控制因子对提升小波滤波器和分解层数进行优选,并结合分块阈值降噪方...
关键词：自适应压缩感知 稀疏度 提升小波 数据压缩 机械振动 状态监测 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部