石灵芝

作品数:1被引量:50H指数:1
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供职机构:中南大学能源科学与工程学院更多>>
发文主题:大气颗粒物PM10城市大气混合层露点温度更多>>
发文领域:环境科学与工程更多>>
发文期刊:《中南大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于BP人工神经网络的大气颗粒物PM_(10)质量浓度预测被引量:50
《中南大学学报(自然科学版)》2012年第5期1969-1974,共6页石灵芝 邓启红 路婵 刘蔚巍 
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200545);国家自然科学基金资助项目(51178466);国家"十一五"科技支撑计划项目(2008BAJ12B03)
根据2008年长沙市火车站监测点全年大气PM10及气象参数的小时平均数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测PM10小时平均浓度。为证明人工神经网络模型用于预测PM10质量浓度的准确性,研究中考虑2种预测模型:多元线性回归模型与人工神经网...
关键词:BP人工神经网络 PM10 预测 多元线性回归 高污染 
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