郭智疆

作品数：5被引量：41H指数：4
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供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文主题：粗糙集不完备性不完备信息系统分层递阶约简信息系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术社会学经济管理一般工业技术更多>>
发文期刊：《电路与系统学报》《仪器仪表学报》《包装工程》《电光与控制》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金福建省自然科学基金更多>>
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基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法被引量：7
《仪器仪表学报》2003年第1期31-35,共5页乔斌 郭智疆 蒋静坪 
20 0 0年国防科技预研跨行业基金项目资助 (No.J1 6.6.3)
根据分层递阶的原则 ,提出一种将粗糙集理论与 BP神经网络相结合的分类算法。该算法分别用粗糙集理论和 BP神经网络处理决策表中的离散属性和连续属性 ,可以避免对象连续属性离散化中产生不确定的情况。同时 ,粗糙集对于决策表噪声比较...
关键词：分层递阶 决策系统 粗糙集理论 BP神经网络 分类算法 
自适应交互多模型跟踪算法的模型集设计被引量：1
《电光与控制》2002年第2期26-29,50,共5页何衍 郭智疆 蒋静坪 
国防预研基金资助项目 (0 0 J16 .6 .3.JW0 4 0 1)
自适应交互多模型算法 ( AIMM)是标准交互多模型算法 ( IMM)的一种改进。但AIMM遇到了新问题 ,包括如何选择自适应模型集的结构 ,如何从基于旧模型集的滤波器中继承各种数据。本文分析了这些问题 ,并给出了 AIMM中模型集和模型转移概率...
关键词：自适应交互多模型跟踪算法 模型集 设计 目标跟踪性能 仿真 
多传感器融合在移动机器人运动控制中的应用被引量：14
《仪器仪表学报》2002年第1期106-110,共5页李玉榕 郭智疆 蒋静坪 何文欢 
福建省自然科学基金资助项目。 ( A 0 0 1 0 0 0 6)
本文提出一种基于 T-S模型的变结构模糊神经网络直接逆模型控制器 ,并将其应用于移动机器人的运动控制中。利用光电编码器进行自定位。同时 ,用扩展卡尔曼滤波器融合多个超声波传感器的测量值 ,并采用回朔算法 ,将融合值用于复位光电编...
关键词：模糊神经网络 运动控制 扩展卡尔曼滤波器 自定位 回朔位算法 多传感器融合 移动机器人 
针对信息系统不完备性的粗糙集分层递阶约简被引量：12
《电路与系统学报》2001年第2期78-82,共5页乔斌 郑洪涛 郭智疆 李玉榕 蒋静坪 
2000年国防科技预研跨行业基金资助项目(J16.6.3)
提出一种针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简。该约简可以将信息系统中所有属性构成的单层知识表示变为符合人类认知习惯的部分属性所构成的多层知识表示。同时，分层递阶约简提高了粗糙集约简速度。无论是分层递阶约简，还是所得...
关键词：粗糙集 不完备信息系统 分层递阶约简 
立方非线性包装系统的等高跌落曲面被引量：7
《包装工程》1999年第4期4-6,共3页陈乃立 郭智疆 董华进 奚德昌 
分析了立方非线性包装系统在跌落工况下的动态响应，提出了一种有实际意义的等高跌落面曲分析法。揭示了立方非线性的特征参数与允许跌落高度的关系，从而为该类材料的缓冲包装设计、检验提供了参数依据。
关键词：立方非线性 包装系统 跌落冲击 
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