黄强

作品数:16被引量:51H指数:4
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供职机构:国防科学技术大学更多>>
发文主题:液体火箭发动机实时故障检测激光推力器发动机故障更多>>
发文领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊:《现代情报》《航天控制》《宇航学报》《航空动力学报》更多>>
所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
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基于双相延迟模型的飞秒激光烧蚀金属模型被引量:3
《物理学报》2019年第5期233-244,共12页谭胜 吴建军 黄强 张宇 杜忻洳 
国家自然科学基金(批准号:11772354)资助的课题~~
为了分析飞秒激光烧蚀过程,在双相延迟模型的基础上建立了双曲型热传导模型.模型中考虑了靶材的加热、蒸发和相爆炸,还考虑了等离子体羽流的形成和膨胀及其与入射激光的相互作用,以及光学和热物性参数随温度的变化.研究结果表明:等离子...
关键词:飞秒激光烧蚀 双相延迟模型 双曲型热传导方程 等离子体屏蔽 
基于动态云BP网络的液体火箭发动机故障诊断方法被引量:10
《航空动力学报》2012年第12期2842-2849,共8页刘垠杰 黄强 程玉强 吴建军 
将云模型与BP(back propagation)神经网络以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述发动机工作过程动态特性,研究提出了基于动态云BP网络的液体火箭发动机故...
关键词:液体火箭发动机 故障诊断 云模型 神经网络 故障模式 
液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究被引量:3
《航天控制》2012年第4期73-76,共4页黄强 刘洪刚 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-06-09278);湖南省自然科学基金资助项目(08JJ4023)
以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数...
关键词:传感器 故障检测 数据恢复 BP神经网络 
智能科学发展的科学计量研究
《现代情报》2011年第11期94-98,共5页水超 孙智信 周炀茗 黄强 
863课题2010AA5221资助
智能科学是融合了哲学、计算机科学、心理学、数学等多个学科的交叉研究领域,较难以分清它的发展趋势和学科结构。本文利用文献计量学的方法,将智能科学划分为探索期、诞生期、成长期3个阶段,利用Citespace绘制和分析了它的发展历程,并...
关键词:文献计量学 科学计量 智能科学 学科交叉 
低温推进剂贮箱分布参数仿真模型开发被引量:1
《装备指挥技术学院学报》2011年第5期123-127,共5页王文斌 黄强 李俊 
低温推进剂贮箱用于贮存运载火箭能源,其气液参数分层现象影响液体火箭发动机推进剂输送系统特性。根据模块化建模和仿真思想,应用AMES-im(advanced modeling environment for simulations of engineering systems)软件开发了低温推...
关键词:低温推进剂贮箱 分布参数 动态特性 模块化建模与仿真 
文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究被引量:1
《现代情报》2011年第8期103-108,共6页周炀茗 水超 孙智信 黄强 
"863"课题2010AA5221资助
神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同...
关键词:文献计量学 可视化 神经网络 
科学计量视角下认知科学发展研究被引量:1
《现代情报》2011年第7期7-12,共6页黄强 水超 孙智信 周炀茗 
"863"课题2010AA5221资助
认知科学是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学、自然哲学等学科交叉基础上发展起来的综合性学科。本文以科学计量学的方法和可视化技术,将认知科学发展历史划分为萌芽时期、诞生初期和快速发展时期,并通过对各阶段的学科...
关键词:科学计量学 认知科学 交叉学科 发展历史 
基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法被引量:18
《国防科技大学学报》2010年第1期11-15,共5页黄强 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-06-09278)
根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。
关键词:云模型 云-神经网络 液体火箭发动机 故障检测 
液体火箭发动机故障检测与诊断的反向选择算法被引量:1
《推进技术》2009年第3期337-341,共5页谢廷峰 刘洪刚 黄强 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-06-0927)
基于生物免疫系统中的反向选择原理,提出了液体火箭发动机地面试车故障检测与诊断的新方法,对检测器的产生、检测器数量的确定以及故障诊断的实现等几个问题进行了分析。基于发动机地面试车数据的验证结果表明,该方法能有效提高算法的...
关键词:液体火箭发动机 反向选择算法+ 故障检测与诊断+ 
液体火箭发动机地面试车实时故障检测参数的选取被引量:2
《航天控制》2008年第6期77-81,85,共6页谢廷峰 刘洪刚 黄强 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0927)"
合理有效的参数选择是液体火箭发动机地面试车实时故障检测系统的一个核心而基础的研究问题。本文首先进行了检测系统采集参数的需求分析;之后将液体火箭发动机测量参数作为方案层,各测量参数对发动机故障的敏感性、参数稳定性和参数相...
关键词:液体火箭发动机 地面试车 模糊层次分析法 实时故障检测参数 
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