黄彪

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：阿尔伯塔大学更多>>
发文主题：高维数据概率主成分分析偏最小二乘法软测量EM算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《青岛科技大学学报（自然科学版）》《控制工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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调度变量数据缺失下的多向线性变参数建模
《控制工程》2021年第12期2386-2392,共7页吴宏亮 赵忠盖 刘飞 黄彪 
国家自然科学基金资助项目(61833007,61773183)。
多向线性变参数(multi-way linear parameter-varying, MLPV)建模方法既利用一般线性变参数建模方法来描述非线性,又考虑了间歇过程的多批次特性,将输入、输出和变量沿着时间维度的动态特性扩展到沿着时间维度和批次维度。在MLPV建模方...
关键词：间歇过程 多批次 MLPV建模 调度变量数据缺失 EM算法 
基于即时学习的不完整高维数据非线性过程软测量被引量：1
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2020年第5期109-118,共10页颜丙云 于飞 黄彪 
国家自然科学基金项目(61803219).
由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,本工作在即时学习建模算法的基础上,将偏最小二乘算法(PLS)应用于相似性样本的选择中,并研究比较了基于...
关键词：概率主成分分析 即时学习 偏最小二乘法 局部加权偏最小二乘算法 
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