任燕

作品数：5被引量：7H指数：1
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供职机构：南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：充模过程充模RTM自适应时间步长更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术理学更多>>
发文期刊：《南昌大学学报（理科版）》《复合材料学报》《电脑知识与技术》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：江西省高等学校教学改革研究课题江西省教育厅资助项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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二叉树结构的文本模式显示
《电脑知识与技术》2012年第6期3856-3860,共5页江顺亮 任燕 
国家自然科学基金（50863003,61163023）
二叉树在数据结构的教学中是非常重要的一类非线性结构，在上机编程和调试的过程中如何快速有效直观地显示这类非线性结构直接影响着教与学的效率，为此提出了一种文本模式的二叉树结构显示方法；该方法利用’-’、’／’和’＼’三种...
关键词：二叉树 显示 文本模式 
基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘被引量：1
《计算机与现代化》2010年第4期91-93,共3页杨彦玲 任燕 段隆振 刘飞荣 李磊 
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。
关键词：WEB日志挖掘 聚类 不规则路径 用户访问模式 
基于决策树与相异度的离群数据挖掘方法被引量：1
《微计算机信息》2009年第21期131-132,124,共3页陈雪娇 任燕 
江西省教育厅基金项目(赣教技字[2005]42);江西省教改基金项目(赣教改字[2005]100)
在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据,可是这些数据却往往包含重要的信息。本文采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群数据的挖掘。通过计算决策树中各属性的信息增益,递归构造出决策树,并通过剪枝,进行初次的离群点检测,再运用...
关键词：离群数据 决策树 相异度 
RTM充模过程的自适应隐式控制体积法被引量：5
《复合材料学报》2005年第6期91-97,共7页江顺亮 任燕 梁声灼 
提出了一种基于界面更新的RTM充模分析的自适应隐式控制体积法。该隐式方法的迭代方法只对已注满结点进行求解,然后更新界面结点的体积函数以便决定是否要更新界面。依据“一时间步,一单元层”的思想,采用最小二乘递推法估算隐式方法的...
关键词：RTM 充模 数值模拟 隐式方法 时间步长 
均匀非周期B样条曲线的快速计算
《南昌大学学报（理科版）》2002年第3期290-293,共4页任燕 董跃华 
研究了B样条曲线基函数在整个节点矢量区域的分布 ,然后分析了基函数在各节点矢量区域的变换规律 ,最后得到了均匀非周期B样条曲线基函数的快速求解 ,该算法比传统算法速度快 ,简单易实现。
关键词：均匀非周期B样条曲线 降阶 基函数 节点矢量 CAD/CAM 计算方法 分布规律 
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