倪敏

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：多AGENTIDMEFBP神经网络XML分布式入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机系统应用》《信息技术》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于多Agent的网络教学系统研究与实现被引量：3
《信息技术》2007年第5期46-48,共3页费洪晓 倪敏 张东坡 
中南大学新世纪本科教育教学改革第二批立项项目(204F51);湖南省科技计划项目(2006JT1040)
传统的网络教学系统缺乏智能性和适应性,无法为学生提供个性化的学习环境,智能Agent技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。给出了基于多Agent的网络教学系统的整体设计,具体介绍了其组成模块的功能,并探讨了如何进行学生认知...
关键词：多AGENT 网络教学 认知能力 
基于Agent的分布式入侵检测系统通信机制设计被引量：3
《计算机系统应用》2007年第5期21-24,共4页费洪晓 倪敏 谢文彪 戴宏伟 裘方敏 
国家自然科学基金面上项目(60673165);湖南省自然科学基金(05JJ30119)
分布式环境下的入侵检测系统是入侵检测的研究热点,系统中各Agent运行于不同的平台上,具有不同的数据表达格式,这需要有效的通信机制保障Agent间的通信与协作。本文在入侵检测标准化组织现有文档的基础上,提出了一个具有通用性的分布式...
关键词：分布式入侵检测 通信机制 IDMEF XML 
基于混合学习策略的多Agent信息过滤系统被引量：3
《计算机应用》2006年第2期267-269,共3页费洪晓 巩艳玲 谢文彪 倪敏 
针对用户个性化服务的要求,给出了一种基于混合学习策略和BP神经网络的多Agent信息过滤系统实现方案。系统采用蒙特卡罗强化学习算法进行多Agent协作学习,同时运用三层BP神经网络计算用户的满意度,根据算出的满意度对用户兴趣模型进行...
关键词：AGENT 个性化信息过滤 强化学习 BP神经网络 蒙特卡罗算法 
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