周桂红

作品数：35被引量：226H指数：9
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供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：农业专家系统农业专家遗传算法病虫害诊断专家系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《河北农业大学学报》《安徽农业科学》《计算机应用》《河北师范大学学报（教育科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省教育厅科研基金吉林省科技发展计划基金河北省科技厅资助项目更多>>
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基于改进YOLOv5s的自然环境下梨花识别被引量：1
《河北农业大学学报》2024年第6期54-61,共8页孙乐琳 高媛 周桂红 张秀花 
河北省体系梨产业现代果园装备与智能化(HBCT2024170207).
针对梨花密集、遮挡严重、目标太小导致的召回率低的问题,本文提出基于改进YOLOv5s的自然环境下梨花识别方法。该方法首先添加了小目标检测层,通过增加CSPDarknet主干特征提取网络的浅层输出特征层,以及在PANet加强特征提取网络中对该...
关键词：图像识别 梨花 YOLOv5s 小目标 
基于牛脸和躯干综合信息的奶牛个体识别研究被引量：3
《河北农业大学学报》2024年第2期112-118,共7页赵玲 周桂红 任力生 
河北省重点研发计划项目(19220119D)。
针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够...
关键词：奶牛 牛脸和躯干 个体识别 Mask R-CNN 注意力机制 
C语言程序设计课程思政教学实践研究被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第7期133-135,共3页刘丽娟 刘永福 张广辉 苑迎春 周桂红 
2020-2021年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目(No.2020GJJG533/2020GJJG074/2020GJJG076);河北农业大学第十一批教学研究项目(2021C-09);河北省线上线下混合式一流本科课程建设项目“大学计算机基础”(冀教高函〔2020〕25号);河北农业大学校级线上线下混合式一流课程建设项目“C语言程序设计”(校教字〔2020〕5号)。
针对如何在C语言程序设计课程中开展思政教学,首先对课程教学目标进行修订,将思政目标融入课程教学目标中,同时修订教学大纲,结合各章节教学内容,挖掘相关思政元素,并将其融入教学内容中。通过分析课程内容特点,从六个方面入手挖掘课程...
关键词：C语言 思政教学 思政元素 案例教学 思政融入 
基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级被引量：4
《农业工程学报》2023年第1期126-135,共10页周桂红 孙乐琳 梁芳芳 张秀花 
国家自然科学基金(62106065);河北省现代农业产业技术体系梨创新团队现代果园装备与智能化(HBCT2021210206)。
精准判断梨花疏密程度是自动疏花的基础。为了更好地判断梨花密度,该研究提出了基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级方法。该方法首先提取梨花位置坐标,获取需要聚类的数据点。其次,为了实现梨花图像的密度分级,针对原有密度峰值聚...
关键词：图像识别 农业 聚类算法 密度分级 位置坐标 阈值 梨花 
基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别被引量：26
《农业工程学报》2022年第21期159-168,共10页周桂红 马帅 梁芳芳 
国家自然科学基金(62106065)。
苹果果园由于密植栽培模式,果树之间相互遮挡,导致苹果果实识别效果差,并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题,使得果实计数不准确。针对此类问题,该研究采用全景拍摄的方式采集苹果果树图像,并提出了一种基于改进YOLOv4...
关键词：图像识别 YOLOv4 苹果 scSE 深度可分离卷积 边界框匹配合并 
基于YOLOv3模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法被引量：5
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期95-103,共9页李永杰 周桂红 刘博 
国家自然科学基金(61972132)。
针对头部姿态估计中的人脸检测框尺寸难于学习问题和将人脸检测、头部姿态估计分为两阶段的模型中流程复杂、耦合程度高、误差累积严重的问题,本文提出一种基于YOLOv3模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法。通过K-means聚类方法对训练...
关键词：头部姿态估计 YOLOv3模型 K-MEANS 多尺度检测 深度学习 
基于改进YOLOv4模型的自然环境下梨果实识别被引量：8
《河北农业大学学报》2022年第3期105-111,共7页马帅 张艳 周桂红 刘博 
河北省自然科学基金项目(F2020204009);河北农业大学自主培养人才科研专项(PY201810)。
针对自然环境下梨果实识别场景中存在梨果实颜色与背景颜色相近、遮挡、重叠等因素导致的识别困难的问题,本试验提出1种基于改进的YOLOv4网络模型梨果实识别的方法,使用的神经网络模型以CSPDarknet53作为主干特征提取网络,将空间金字塔...
关键词：卷积神经网络 YOLOv4 梨 果实识别 
基于线性回归模型的菜花重量预测研究被引量：10
《河北农业大学学报》2019年第1期126-130,共5页郭霞霞 周桂红 程洪 
留学人员资助项目(130601185);河北省青年自然基金项目(F2015204130);河北农业大学理工基金重点项目(ZD201611);保定市科技支撑计划项目(15ZN019)
针对传统测量重量的方法不适于产前作物产量预测的问题,提出1种通过线性回归模型利用菜花三维模型特征属性得到菜花重量的方法。本研究利用Kinect获得菜花三维模型,再通过获取的菜花三维模型的长、宽、高、最大横截面积和体积等属性建...
关键词：机器学习 线性回归 LASSO 重量预测 菜花 
遗传算法及对于过早收敛的改进被引量：1
《科学家》2017年第15期23-23,51,共2页尚一猛 周桂红 闫安 郭晓颖 张国磊 
遗传算法是模拟达尔文生物进化论中的自然选择与遗传学机理的生物过程的一种计算模型。该模型通过模拟自然进化过程来搜索最优解，其应用非常广泛。但是在运用遗传算法的过程之中经常遇到过早收敛的问题，为了改进该问题，在文中对遗传...
关键词：遗传算法 过早收敛 改进 
基于颜色特征的草莓成熟度识别技术研究被引量：18
《河北农业大学学报》2017年第2期97-101,共5页赵玲 周桂红 
河北农业大学理工基金项目(LG201406)
草莓成熟度识别技术是草莓采摘机器人顺利完成采摘任务的关键。本研究以"丰香"草莓为研究对象,首先提取不同成熟度草莓的颜色特征,计算草莓图像在HIS颜色空间模型下H分量的均值和方差;然后计算草莓果实红色部分着色面积所占比例;最后,建...
关键词：草莓 成熟度 颜色特征提取 着色面积 BP神经网络 
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