唐贤伦

作品数：86被引量：690H指数：12
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发文主题：卷积神经网络脑电信号卷积粒子群优化粒子群优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
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基于异构图和语义融合的实体关系抽取
《实验技术与管理》2024年第8期22-29,共8页唐贤伦 丁河长 唐瑜泽 谢涛 罗洪平 
重庆市研究生教育教学改革研究重大项目(yjg241008);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0380)。
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务,其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而,如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战,特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题,该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方...
关键词：实体关系抽取 异构图 语义融合 关系重叠 实体关系三元组 
基于数据平稳化和BiLSTM的短期风电功率预测方法被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第6期1135-1144,共10页唐贤伦 张家瑞 郭祥麟 邹密 
国家自然科学基金项目(60905066);重庆市教委科技项目(KJZD-M202200603,KJZD-K202202401)。
针对风电功率数据序列波动大、随机性强、非线性以及选取输入变量困难的问题,提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆网络(bidirec...
关键词：短期风电功率预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 双向长短期记忆网络 偏自相关函数 
智能工程学科群线上线下多元混合式闭环教学模式实践与探索被引量：4
《南方农机》2023年第2期168-170,共3页李洁 晁晓洁 唐贤伦 
重庆市高等教育教学改革研究项目(202124;213461);重庆市高等教育学会2021—2022年高等教育科学研究课题(CQGJ21B058);重庆市教育科学规划课题(2021-GX-437);重庆移通学院高等教育教学改革研究项目(22JG202;22JG203)。
随着国家“互联网+”、人工智能等战略的确立,智能产业等新经济的发展对高等学校智能工程相关专业的人才培养提出了更高要求。基于此,课题组通过深入研究融入课程思政理念的智能工程学科群混合式“金课”的建设目标与实施路径,提出了以...
关键词：线上线下 混合式教学 智能工程学科群 课程思政 
基于极端梯度提升和时间卷积网络的短期电力负荷预测被引量：27
《高电压技术》2022年第8期3059-3067,共9页唐贤伦 陈洪旭 熊德意 张艺琼 蒋维弛 邹密 
国家自然科学基金(61673079);重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0693)。
电力负荷预测是实现电力系统智能化的基础。准确的负荷预测可以保证电力系统安全稳定地运行。针对短期负荷波动大,随机性强的特点,提出一种基于极端梯度提升和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法。首先,利用变分模态分解(variational m...
关键词：负荷预测 变分模态分解 时间卷积网络 极端梯度提升 树状Parzen估计 
多模型分层融合的配用电系统用户数据识别被引量：3
《电工电能新技术》2022年第4期49-58,共10页蔡军 谢航 吴高翔 唐贤伦 邹密 
国家电网公司科技项目(SGCQDK00NYJS2000060);国家自然科学基金(52007022)。
针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法。首先,设计多尺度联结的递归差分卷积网络对用户数据进行特征提取,使浅层融合的有效信息不会随着层数的增长而消失;其次,改进...
关键词：递归差分卷积网络 模型分层加权融合 自适应学习率优化算法 阈值区间 混淆矩阵 
新工科背景下电气类专业的智能电网课程群建设改革被引量：3
《科技与创新》2022年第2期7-10,共4页马艺玮 严冬 邹密 纪静 唐贤伦 
重庆邮电大学教育教学改革项目“新工科背景下电气工程类专业的智能电网技术特色专业课程群建设与实践”(编号:XJG19217);“工程认证背景下的电力电子技术教学改革与实践”(编号:XJG20205)。
智能电网课程群建设是新工科背景下中国普通高等学校内电气类专业教学改革中的一项重要内容。结合重庆邮电大学电气类专业的智能电网课程群教学实践,分析了当前电气类专业中智能电网课程群建设存在的突出问题,探讨提出了基于项目导向的...
关键词：新工科 电气类专业 智能电网 课程群 
翻转课堂教学模式在《电力系统继电保护》课程中的应用被引量：1
《创新创业理论研究与实践》2020年第9期114-116,共3页纪静 唐贤伦 马艺玮 陈功贵 
重庆邮电大学校级翻转课堂教学模式改革项目(项目编号:XFZS1929)
《电力系统继电保护》课程是电力专业的主干课程,为学生将来从事电力系统继电保护工作奠定理论基础。该文在分析该课程传统教学模式及教学现状的基础上,提出引入翻转课堂教学模式,以学生为主体,以激发学生的学习积极性,提高教学效果。...
关键词：电力系统继电保护 翻转课堂 实施策略 
基于条件经验模式分解和串并行CNN的脑电信号识别被引量：7
《电子与信息学报》2020年第4期1041-1048,共8页唐贤伦 李伟 马伟昌 孔德松 马艺玮 
国家自然科学基金(61673079,61703068);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0160)。
针对运动想象脑电信号(EEG)的非线性、非平稳特点,该文提出一种结合条件经验模式分解(CEMD)和串并行卷积神经网络(SPCNN)的脑电信号识别方法。在CEMD过程中,采用各阶固有模式分量(IMF)与原始信号的相关性系数作为第1个IMF筛选条件,在此...
关键词：脑电信识认别 经验模式分解 卷积神经网络 特征提取 智能轮椅 
基于改进型轻门控循环单元的语音识别被引量：2
《计算机工程与设计》2019年第11期3265-3268,3356,共5页蒋畅江 温登峰 唐贤伦 巴莉芳 
国家自然科学基金项目(61673069)
针对轻门控循环单元(light gated recurrent unit,Li-GRU)在自动语音识别中存在参数规模大、收敛速度慢和梯度消失的问题,提出一种改进的模型(light self gated recurrent unit,Li-SGRU)。使用Swish激活替换ReLU激活,使得模型在训练时...
关键词：轻门控循环单元 自动语音识别 Swish激活 ReLU激活 端到端 
基于串并行卷积门阀循环神经网络的短文本特征提取与分类被引量：10
《工程科学与技术》2019年第4期125-132,共8页唐贤伦 林文星 杜一铭 王婷 
国家自然科学基金项目(61673079);重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2016jcyjA1919)
针对短文本数据特征少、提供信息有限,以及传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)对短文本特征表示不充分的问题,提出基于串并行卷积门阀循环神经网络的文本分类模型,处理...
关键词：特征表示 短文本分类 循环神经网络 门阀循环单元 
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