李瑞胜

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供职机构：山东大学机械工程学院装备与控制工程系更多>>
发文主题：最小二乘算法系统辨识最小二乘辨识收敛速度ARMAX更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
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随机时变系统最小二乘辨识的收敛速度
《山东大学学报（自然科学版）》1994年第1期18-28,共11页洪惠民 李瑞胜 
国家自然科学基金
对不相关噪声的多维时变系统，在相当一般的非持续激励条件下，建立了最小二乘算法的收敛速度，并通过引入衰减激励控制，在可辨识条件下，获得了该非持续激励条件．
关键词：时变系统 最小二乘算法 收敛速度 
随机系统最小二乘辨识的稳健性收敛性及适应控制(英文)
《控制理论与应用》1992年第3期268-278,共11页李瑞胜 马平 洪惠民 
基于估计随机系统已建模部分未知参数的推广最小二乘算法,递推地定义了跟踪随机参考信号的适应控制器。我们证明了闭环系统稳定;当未建模动态特性在平均意义下有界时,估计误差随未建模 动态特性的衰减而减少且跟踪误差以一个微小的量偏...
关键词：随机系统 最小二乘 收敛性 稳健性 
多维ARMAX系统辨识的一种新的递推预报误差算法
《信息与控制》1991年第1期1-7,18,共8页赖晓平 李瑞胜 洪惠民 
本文根据预报误差(RPE)算法的思想,对多输入-多输出 ARMAX 模型 A(z)y_n=B(z)u_n+C(z)ε_n 发展了一种新的辨识算法.由于在算法中加了矩阵多项式 C(z)的稳定性检验,这一种算法比推广最小二乘算法具有更快的收敛速度,这个结果在计算机仿...
关键词：系统辨识 递推 预报误差算法 ARMAX 
时变ARMAX系统参数辨识跟踪性分析(英文)
《控制理论与应用》1990年第3期26-31,共6页李瑞胜 傅雷 
本文在非持续激励条件下,对时变ARMAX系统,建立了随机梯度(SG)算法的估值跟踪随机参数的强一致性。
关键词：ARMAX系统 参数辨识 跟踪性 时变 
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