李秀华

作品数：17被引量：73H指数：5
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发文主题：脑肿瘤残差卷积神经网络标签目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《长春工业大学学报》《长春工程学院学报（自然科学版）》《电视技术》更多>>
所获基金：吉林省教育厅基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金国家留学基金更多>>
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基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2023年第5期1169-1177,共9页崔博 贾兆年 姬鹏 李秀华 侯阿临 
吉林省教育厅科学技术研究规划项目(批准号:JJKH20210738KJ);吉林省科技厅高新重点研发项目(批准号:20210201051GX).
针对脑肿瘤磁共振图像分类问题中过拟合及分类准确率较低的问题,提出一种基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法.该方法在EfficientNetV2网络中引入坐标注意力机制,该注意力机制将同时从垂直和水平两个方向获取脑肿瘤的特征信息,...
关键词：磁共振图像 脑肿瘤分类 EfficientNetV2网络 注意力机制 
一种基于改进U-Net的肝脏肿瘤分割方法被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第2期71-76,共6页李秀华 朱水成 
吉林省教育科学技术研究规划项目(JJKH20210738KJ)。
肝脏肿瘤分割是肝癌诊断与治疗不可或缺的重要环节。针对传统的U-Net网络在形状、大小、位置复杂多变且边界模糊的肿瘤分割中信息丢失、分割精度低等问题,对其进行改进以提高肝脏肿瘤分割精度。首先,在编码阶段使用混合空洞卷积替换原...
关键词：肝脏肿瘤分割 U-Net 混合空洞卷积 密集上采样卷积 残差模块 注意力机制 
一种基于U-Net的脑肿瘤分割方法
《长春工业大学学报》2022年第6期693-699,共7页李秀华 王士奇 宋立明 
吉林省教育厅科学技术研究规划项目(JJKH20210738KJ)。
脑肿瘤MRI图像分割是脑肿瘤诊断和治疗的重要环节。对于脑肿瘤MRI医学图像存在难以精确分割的问题,在U-Net网络分割方法基础上进行了改进,于编码路径-解码路径的长连接中引入注意力模块,使网络模型关注需要分割区域的特征,避免信息冗余...
关键词：脑肿瘤图像分割 U-Net网络 混合损失函数 残差模块 
城市街景图像语义分割方法研究
《长春工业大学学报》2022年第4期447-453,共7页姜长泓 梁奇强 李秀华 梁超 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20200403037SF)。
针对Deeplabv3+网络在语义分割任务中存在计算量大、训练速度慢的问题,使用改进后的轻量级卷积神经网络Xception作为骨干特征提取网络,进而极大地减少了模型参数数量;针对Deeplabv3+网络在城市街景图像上存在对小目标分割效果较差的问题...
关键词：语义分割 轻量级卷积神经网络 注意力机制 
普通工科院校师生关系现状剖析及应对策略
《现代商贸工业》2021年第30期55-56,共2页李秀华 宋立明 李阳 侯阿临 刘丽伟 
吉林省高教学会2019年度高教科研项目“新时代高校新型师生关系构建的研究与实践”(JGJX2019C24)。
在国内外环境纷繁复杂、信息高速发展的新时代背景下,普通工科院校的办学条件及学生的综合素对融洽的师生关系有较大影响。针对普通工科院校如何建立良好师生关系的问题,查阅了大量文献,并通过发放调查问卷的方式进行了调研,总结出普通...
关键词：普通工科院校 师生关系 构建策略 
基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究被引量：10
《计算机仿真》2021年第5期278-281,407,共5页姜伟楠 杨理柱 李秀华 侯阿临 
教育部国际合作科研项目(Z2011138);国家留学基金(201308220163);国家自然科学基金(61303132);国家自然基金委青年基金项目(61806024);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181041KJ);吉林省高等教育学会高教科研重点课题(JGJX2017B13);吉林省教育科学“十三五”规划课题(GH170222);吉林省科技厅自然科学基金项目(20101523)。
机器人自主移动导航是近年来研究的热点。针对蚁群优化(ACO)算法存在收敛速度慢以及易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的ACO算法来解决机器人路径规划问题。上述算法将改进的人工势场(APF)算法和蚁群算法相结合,采用改进APF算法进行...
关键词：路径规划 蚁群优化算法 人工势场算法 启发式函数 
低成本移动机器人2D SLAM算法地图评估研究被引量：11
《计算机仿真》2021年第4期291-295,320,共6页刘丽伟 朱绪康 李秀华 赵子君 
随着传感器技术的发展,移动机器人得到了广泛的应用。用于绘制环境地图的2D SLAM技术是移动机器人领域重要的技术之一,选出适合低成本机器人的算法对机器人的发展和普及至关重要。提出在仿真环境和实际场景下运行广泛使用的四种开源算法...
关键词：同时定位与建图 移动机器人 地图评估 机器人操作系统 
基于多目标区域的图像检索被引量：3
《电视技术》2018年第4期55-61,共7页高珊 李秀华 张峰 宋立明 
吉林省科技厅基金资助项目(KJT2016-1)
针对传统的基于目标区域的图像检索算法中存在的"语义鸿沟"问题,以及基于全局特征的图像检索算法不能很好地处理多目标检索问题,提出了一种基于多目标区域的图像检索模型,并实现了一款高效的检索算法。首先借助于目标检测算法定位出图...
关键词：目标检测 图像检索 卷积神经网络 特征提取 
基于人体部位行人检测算法被引量：2
《长春工业大学学报》2017年第5期433-437,共5页李秀华 王磊 宋立明 喻文举 
吉林省科技厅基金资助项目(20160312002ZG)
首先运用haar-like特征集,使用Adaboost算法训练全身和头肩、躯干和腿等部位检测器。全身检测器产生行人候选区域,再划分头肩、躯干和腿的待检测区域,然后将检测区域的检测结果组合分析,最后确定是否为行人。移动摄像机拍摄的视频图像...
关键词：ADABOOST算法 部位检测器 行人检测 
基于CNN特征和标签信息融合的图像检索被引量：4
《长春工业大学学报》2017年第4期346-353,共8页李秀华 高珊 宋立明 
吉林省科技厅基金资助项目(KJT2016-1)
针对基于内容的图像检索(CBIR)中图像底层视觉特征与高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征和标签信息融合的图像检索算法。首先使用CNN模型提取图像的CNN特征以及标签信息,然后使用余弦距离分别...
关键词：卷积神经网络 CNN特征 标签 图像检索 
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