欧宜贵

作品数：68被引量：103H指数：5
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供职机构：海南大学理工学院更多>>
发文主题：信赖域算法不可微规划非光滑优化无约束优化收敛性更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《高等数学研究》《数学的实践与认识》《工程数学学报》《数学物理学报（A辑）》更多>>
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基于管控因子-SNIR模型的传染病中早期评估
《高等数学研究》2024年第2期48-52,共5页周潜 欧宜贵 黄振 王萍 
湖南省教育厅资助科研项目(22C0851).
基于SIR模型的思想,通过引入公共卫生管控因子和暂未被医学隔离的感染者群体,提出了一种对多维精确数据依赖度较低的新型微分方程模型SNIR.分别利用湖北省和全国除湖北外的中早期新冠病毒感染数据,反演推算模型参数,预测中后期疫情发展...
关键词：SIR模型 评估 
面向机械类专业的微分教学探索
《高等数学研究》2023年第5期64-66,共3页周潜 欧宜贵 邓新春 黄振 黄玉兰 
湖南省自然科学基金(No.2022JJ60033).
应用发现教学法,将一元函数微分的思想和概念渗透在机械类专业相关的职业场景中,并将安全生产、精益求精、追求卓越的品质自然融入.层层递进式探究,引导学生从探究问题的过程中主动发现并提炼微分的思想和概念.旨在增强学生体验感、获...
关键词：发现教学法 微分 机械类专业 
一种解大规模无约束优化问题的BB型算法
《海南大学学报（自然科学版）》2023年第3期239-248,共10页高健 欧宜贵 
国家自然科学基金(11961018);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Qhys2021-207)。
基于BB算法和IMPBOT算法的思想,结合修正割线方程得到2种新的BB步长,并利用Armijo线搜索,提出一种求解大规模无约束优化问题的BB型混合算法.在适当的条件下对其收敛性证明,并通过大量的数值试验来验证所提算法的有效性.
关键词：IMPBOT算法 BB算法 修正割线方程 大规模优化 数值实验 
一个求解不可微凸优化问题的Perry-Shanno无记忆拟牛顿型方法被引量：1
《应用数学》2022年第4期880-891,共12页李婉卿 欧宜贵 
Supported by NNSF(11961018);NSF of Hainan Province(120QN175)。
结合Perry-Shanno无记忆拟牛顿法、改进的线搜索方案和Moreau-Yosida正则化技术,本文提出一个可实施的求解不可微凸优化问题的Perry-Shanno无记忆拟牛顿型方法.在合理的假设下,我们建立了方法的整体收敛性.初步的数值实验结果表明了该...
关键词：非光滑优化 Moreau-Yosida正则化 Perry-Shanno无记忆拟牛顿法 全局收敛性 
基于神经动力系统求解广义非线性互补问题的优化方法被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2022年第6期87-95,共9页许文杰 欧宜贵 
国家自然科学基金(11961018);海南省研究生创新科研课题(Hys2020-107).
基于神经动力系统模型,提出了一种求解广义非线性互补问题的优化方法.该方法的一个主要特点是在分析其收敛性时不利用任何矩阵.在合理的假设条件下,该方法具有收敛性和全局指数稳定性.数值模拟结果表明了该模型的有效性,且可以应用于求...
关键词：非线性互补问题 投影方程 神经动力系统模型 收敛性 指数稳定性 
递归最小二乘循环神经网络被引量：1
《自动化学报》2022年第8期2050-2061,共12页赵杰 张春元 刘超 周辉 欧宜贵 宋淇 
国家自然科学基金(61762032,61662019,11961018)资助。
针对循环神经网络(Recurrent neural networks,RNNs)一阶优化算法学习效率不高和二阶优化算法时空开销过大,提出一种新的迷你批递归最小二乘优化算法.所提算法采用非激活线性输出误差替代传统的激活输出误差反向传播,并结合加权线性最...
关键词：深度学习 循环神经网络 递归最小二乘 迷你批学习 优化算法 
基于SIR-MCMC方法的新冠肺炎疫情评估与防控被引量：1
《长沙大学学报》2022年第2期14-19,共6页周潜 欧宜贵 邓新春 黄振 黄玉兰 
湖南工业职业技术学院应用技术研究专项,编号:GYKYYJ202004;国家自然科学基金项目,编号:11961018。
文章基于SIR-MCMC方法,针对湖北省的新冠肺炎疫情观测期数据,拟合得到感染强度和易感者初值,并从基础再生数、疫苗介入等五个方面对疫情发展和防控措施进行评估。结果表明:湖北省新冠肺炎疫情的基础再生数为4.4416,自2020年2月18日开始...
关键词：新冠肺炎疫情 SIR-MCMC方法 基础再生数 评估 
一类带凸约束的单调非线性方程组的无导数投影法收敛率分析被引量：1
《应用数学》2021年第4期940-949,共10页李琳 林海婵 欧宜贵 
Supported by NNSF(11961018);NSF of Hainan Province (120QN175)。
在适当的条件下,本文进一步研究带凸约束的单调非线性方程组的超记忆梯度型方法,并建立了它的次线性收敛率.同时,本文还给出求解带凸约束的单调非线性方程组的无导数投影法的更一般的算法框架,并分析了其收敛性及其收敛率.两个说明性的...
关键词：非线性方程组 单调性 投影方法 收敛率分析 
基于SIR-MCMC方法的传染病评估
《科技传播》2021年第19期55-57,共3页周潜 欧宜贵 邓新春 黄振 黄玉兰 
湖南工业职业技术学院应用技术研究专项(GYKYYJ202004)
目的:为今后的流感防控和医疗资源调配提供科学参考。方法:基于SIR-MCMC方法,采用官方通报数据拟合甲型H1NI流感病毒的感染强度和易感者初值,进而研究该病毒的基础再生数和现有确诊人数观测值的可靠性。结果:该流感病毒的基础再生数为1....
关键词：SIR-MCMC方法 甲型H1N1流感 基础再生数 评估 
求最短路问题的神经动力系统模型优化方法被引量：1
《海南大学学报（自然科学版）》2021年第3期211-216,共6页高健 许文杰 欧宜贵 
国家自然科学基金(11961018);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Hys2020-107)。
基于神经动力系统模型,给出了求解赋权图中最短路问题的连续化优化方法,最后2个具体的实例验证了该方法的可行性.
关键词：神经动力系统模型 最短路问题 线性规划 数值模拟实验 
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