赵奕林

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：郑州大学更多>>
发文主题：分类器维度最小二乘法高维数据分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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适用于高维多类数据分类的并行非线性最小二乘法分类器被引量：1
《小型微型计算机系统》2014年第3期579-583,共5页赵奕林 朱真峰 周清雷 
国家自然科学基金项目(61250007;U1204610)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划重点项目(2009AA012201)资助;中国博士后科学基金项目(2011M501189)资助
最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维数据问题时效率低下.为此,提出基于LS的并行化非线性方法(PNLS).通过随机地划分数据维,PNLS能够并行地计...
关键词：最小二乘法 并行 高维度 分类 
基于LEGClust算法的入侵检测方法
《计算机工程》2012年第5期133-135,共3页周清雷 张朝阳 赵奕林 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA010408)
针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现数据集内任意形状簇,建立入侵检测模型,找出异常数据。在KDD CUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该方法...
关键词：网络安全 入侵检测 聚类分析 LEGClust算法 RENYI熵 PARZEN窗 
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